Vào ngày 30 tháng 6, giáo sư Wang Tianmiao từ Đại học Hàng không và Du hành vũ trụ Bắc Kinh đã được mời tham gia cuộc thingành công nghiệp robotdiễn đàn phụ và đưa ra một báo cáo tuyệt vời về công nghệ cốt lõi và xu hướng phát triển của robot dịch vụ.

Là một lộ trình có chu kỳ cực dài, chẳng hạn như Internet di động và điện thoại thông minh (2005-2020), phương tiện sử dụng năng lượng mới và ô tô thông minh (2015-2030), nền kinh tế kỹ thuật số và robot thông minh (2020-2050), v.v., nó luôn được đánh giá cao. được các chính phủ, các ngành công nghiệp, giới học thuật, cộng đồng đầu tư và các quốc gia khác quan tâm, đặc biệt là đối với Trung Quốc. Khi lợi tức thị trường và cổ tức dân số dần suy yếu, Cổ tức công nghệ đã trở thành yếu tố cốt lõi cho sự hồi sinh của nền kinh tế Trung Quốc và sự phát triển bền vững và tốc độ cao của sức mạnh quốc gia toàn diện. Trong số đó, trí tuệ nhân tạo, robot thông minh, sản xuất vật liệu mới cao cấp, tính trung hòa carbon của năng lượng mới, công nghệ sinh học và các công nghệ khác đã trở thành động lực quan trọng cho sự chuyển đổi ngành công nghiệp mới và phát triển kinh tế mới trong tương lai.

Sự phát triển xã hội và đổi mới liên ngành tiên tiến không ngừng kích thích sự tiến hóa và phát triển của robot thông minh từ công nghệ đến hình thức

Phát triển quy mô công nghiệp và nhu cầu tích tụ đô thị:một mặt thúc đẩy hiệu quả và chất lượng, động lực giảm lao động và tăng chi phí, thúc đẩy sự phát triển từ công nghiệp thứ cấp lên công nghiệp cấp ba và ứng dụng công nghiệp sơ cấp. Đồng thời, Vành đai và Con đường đã trở thành một kênh lợi nhuận quan trọng cho các doanh nghiệp sản xuất robot và dây chuyền sản xuất tự động ở Trung Quốc. Mặt khác, sự tập trung dân cư và hậu cần tại các thành phố lớn, bao gồm thực phẩm và nông sản, rau đúc sẵn và thực phẩm tươi sống, xử lý rác thải và nước thải và bảo vệ môi trường, lái xe tự động và giao thông thông minh, quản lý năng lượng thông minh và lưu trữ và trao đổi năng lượng, AIot và giám sát an toàn, robot cứu trợ thiên tai, cũng như robot tư vấn, hậu cần, dọn dẹp, khách sạn, triển lãm, cà phê, v.v., đều đã trở thành robot dịch vụ và sản phẩm cần thiết khẩn cấp.

Sự tăng tốc của xã hội già hóa và nhu cầu giải trí, thể thao văn hóa và sáng tạo thế hệ mới:

Một mặt, nhu cầu về robot như trò chuyện, đi cùng, trợ lý, chăm sóc người già, phục hồi chức năng và y học cổ truyền Trung Quốc ngày càng trở nên cấp thiết, bao gồm robot y tế bệnh mãn tính kỹ thuật số và robot ảo AI, thể dục và phục hồi chức năng và robot massage y học cổ truyền Trung Quốc. , robot di động có thể tiếp cận, massage lăn và xử lý phânrobot, trong đó 15% là người trên 65 tuổi và 25% là người trên 75 tuổi. 45% người từ 85 tuổi trở lên yêu cầu dịch vụ này. Mặt khác, robot dành cho giới trẻ trong các lĩnh vực như công nghệ, công nghiệp văn hóa và sáng tạo, giải trí và thể thao, bao gồm cơ quan và truyền thông con người ảo, robot thông minh lai giữa người và máy, robot đồng hành cảm xúc, robot nấu ăn, robot dọn dẹp, VR robot thể dục được cá nhân hóa, robot tiêm tế bào gốc và sắc đẹp, robot giải trí và khiêu vũ, v.v.

Robot không thể thay thế trong các tình huống đặc biệt: một mặt, có nhu cầu về các công nghệ tiên tiến như khám phá giữa các vì sao, hoạt động điều trị chính xác và các mô sinh học, bao gồm khám phá không gian và nhập cư, giao diện não và ý thức, robot phẫu thuật và robot nano mạch máu, cơ quan mô sống điện cơ, khỏe mạnh và vui tươi công nghệ sinh hóa, sự sống và linh hồn vĩnh cửu. Mặt khác, các hoạt động nguy hiểm và chiến tranh cục bộ đòi hỏi sự kích thích, bao gồm nghiên cứu và phát triển các hoạt động nguy hiểm, cứu hộ và cứu trợ thiên tai, máy bay không người lái, xe tăng không người lái, tàu không người lái, hệ thống vũ khí thông minh, lính robot, v.v.

Động 1:Các chủ đề nóng hàng đầu trong nghiên cứu cơ bản, đặc biệt là các vật liệu mới và robot mềm kết hợp cứng-linh hoạt, NLP và đa phương thức, giao diện và nhận thức máy tính não, phần mềm và nền tảng cơ bản, v.v., đặc biệt quan trọng, vì những đột phá về tính độc đáo cơ bản được kỳ vọng sẽ thay đổi hình thức, chức năng sản phẩm và phương thức dịch vụ của robot.

1. Công nghệ robot hình người, sinh vật sống động như thật, cơ nhân tạo, da nhân tạo, điều khiển điện cơ, cơ quan mô, robot mềm, v.v;

2. Robot nano DNA và các thành phần vật liệu micro/nano mới, vật liệu nano, MEMS, in 3D, chân tay giả thông minh, lắp ráp sản xuất micro/nano, thúc đẩy chuyển đổi năng lượng, tương tác phản hồi lực, v.v;

3. Công nghệ nhận thức sinh học, cảm biến cảm ứng lực nghe nhìn, điện toán AI biên, khớp nối linh hoạt cứng nhắc, tích hợp định hướng nhận thức, v.v;

4. Hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng cảm xúc và công nghệ tương tác giữa người và máy tính, công nghệ tương tác đàm thoại thông minh, tương tác cảm xúc, trò chuyện từ xa và chăm sóc trẻ em và người già;

5. Giao diện máy tính não và công nghệ tích hợp cơ điện tử, khoa học não bộ, ý thức thần kinh, tín hiệu điện cơ, biểu đồ tri thức, nhận dạng nhận thức, lý luận máy móc, v.v;

6. Công nghệ tích hợp robot và con người ảo Metaverse, internet thế hệ tiếp theo, tương tác giải trí, tác nhân, nhận thức tình huống, vận hành từ xa, v.v;

7. Công nghệ robot tổng hợp tích hợp tay, chân, mắt và não, bao gồm một nền tảng di động,cánh tay robot, mô-đun trực quan, bộ phận tác động cuối, v.v. Nó tích hợp nhận thức môi trường, định vị và điều hướng, điều khiển thông minh, nhận dạng môi trường phi cấu trúc, cộng tác nhiều máy, giao thông thông minh, v.v;

8. Siêu phần mềm tự động hóa, hệ điều hành robot, robot mềm, RPA, quản lý tài sản, tài chính, tự động hóa chính phủ, v.v;

9. Công nghệ robot dịch vụ đám mây, dịch vụ đám mây phân tán, trung tâm xử lý đám mây, trí tuệ nhân tạo và học máy, trí tuệ nhân tạo có thể giải thích, dịch vụ cho thuê từ xa, dịch vụ giảng dạy từ xa, robot dưới dạng dịch vụ RaaS, v.v;

10. Đạo đức, Robot vì lợi ích, Việc làm, Quyền riêng tư, Đạo đức và Luật pháp, v.v.

Động 2: Robot+, với các cảm biến và thành phần cốt lõi, các ứng dụng thương mại được tiêu chuẩn hóa tần số cao (chẳng hạn như hậu cần trong nhà và ngoài trời, dọn dẹp, trợ lý chăm sóc cảm xúc, v.v.) và phần mềm Ứng dụng và Raas đặc biệt quan trọng, vì chúng được kỳ vọng sẽ đột phá trong một sản phẩm duy nhất giới hạn trên mười triệu đơn vị hoặc hình thành mô hình kinh doanh dựa trên đăng ký

Các thành phần cốt lõi có giá trị gia tăng cao bao gồm thị giác, lực và cảm ứng AI, RV, động cơ, AMR, phần mềm thiết kế và ứng dụng, v.v; Các siêu công cụ tự động hóa phần mềm như AIops, RPA, Raas và các mô hình dọc lớn khác, bao gồm các nền tảng dịch vụ đám mây như Raas để cho thuê, đào tạo, xử lý và phát triển ứng dụng; Robot y tế; Robot tổng hợp di động để bốc dỡ, xử lý hậu cần hoặc làm sạch; Để giải trí, phục vụ ăn uống, mát-xa, xoa bóp, đi cùng và các robot dịch vụ khác; Dành cho các hệ thống không người lái trong nông nghiệp, xây dựng, tái chế, tháo dỡ, năng lượng, công nghiệp hạt nhân, v.v.

Về lĩnh vực robot và ứng dụng thương mại, một số công ty ở Trung Quốc cũng đang nổi lên trong lĩnh vực hệ thống robot hoàn chỉnh và các bộ phận cốt lõi. Chúng được kỳ vọng sẽ có triển vọng ứng dụng rộng rãi trong năng lượng mới, hậu cần tự động, nông sản và sản phẩm tiêu dùng, công nghệ sinh học, dịch vụ công cộng, dịch vụ gia đình và các lĩnh vực khác, cho thấy sự phát triển bùng nổ trong các lĩnh vực được phân khúc.

"Kế hoạch 5 năm lần thứ 14 về phát triển ngành công nghiệp robot" đề cập rằng tốc độ tăng trưởng hàng năm về doanh thu hoạt động của ngành robot trong giai đoạn Kế hoạch 5 năm lần thứ 14 vượt quá 20% và mật độ sản xuất robot đã tăng gấp đôi. Các kịch bản ứng dụng bao gồm nhiều chiều như đầu G, đầu B và đầu C. Các tiêu chuẩn về môi trường, không gian tần số cao và chi phí lao động cũng khiến việc "thay thế máy" trở thành một điểm khó khăn trong một số trường hợp.

Động 3: Mô hình lớn+robot, dự kiến sẽ tích hợp mô hình lớn chung với mô hình lớn dọc của các ứng dụng robot cụ thể trong các kịch bản ứng dụng về tương tác, kiến thức và tiêu chuẩn hóa trí thông minh được thể hiện, cải thiện đáng kể mức độ trí thông minh của robot và tăng cường ứng dụng rộng rãi của nó

Như đã biết, các mô hình đa phương thức, NLP, CV, tương tác và AI khác đang đổi mới các phương pháp nhận thức robot, độ phức tạp nhận thức môi trường, ra quyết định và kiểm soát tổng hợp dựa trên kiến thức, đồng thời được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể mức độ thông minh của robot và trên phạm vi rộng. các lĩnh vực ứng dụng, đặc biệt là trong việc tích hợp các kịch bản ứng dụng tương tác, dựa trên kiến thức và tiêu chuẩn hóa của trí tuệ hiện thân, Bao gồm khoa học và giáo dục, trợ lý, người chăm sóc, chăm sóc người già, cũng như hướng dẫn vận hành, dọn dẹp, hậu cần, v.v., dự kiến để tạo ra những đột phá đầu tiên.

Động 4:Robot hình người (mô phỏng sinh học) dự kiến sẽ tạo thành một dạng thống nhất của các sản phẩm robot đơn lẻ, dự kiến sẽ dẫn đến sự phát triển nhanh chóng của chip AI, các cảm biến khác nhau cũng như tái thiết chuỗi cung ứng và mở rộng quy mô các thành phần robot.

Sự xuất hiện của kỷ nguyên "robot+" bao trùm hàng tỷ robot sinh học. Với tình trạng già hóa dân số ngày càng gia tăng và sự phát triển mạnh mẽ của ngành sản xuất thông minh, đồng thời, robot, trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn của dịch vụ đám mây đang bước vào giai đoạn phát triển mang tính đột phá. Robot Bionic đang thúc đẩy sự phát triển công nghiệp hóa quy mô lớn của robot thông minh bằng một lộ trình phát triển dịch vụ đám mây, thông minh và mô-đun khác. Trong số đó, robot hình người và robot bốn chân sẽ là hai nhóm phụ hứa hẹn nhất trong số các robot mô phỏng sinh học. Theo ước tính lạc quan, nếu 3-5% khoảng cách lao động toàn cầu có khả năng được thay thế bằng robot hình người mô phỏng sinh học trong khoảng thời gian từ 2030 đến 2035, dự kiến nhu cầu về robot hình người sẽ vào khoảng 1-3 triệu chiếc, tương ứng với một quy mô thị trường toàn cầu vượt quá 260 tỷ nhân dân tệ và thị trường Trung Quốc vượt quá 65 tỷ nhân dân tệ.

Robot mô phỏng sinh học vẫn ưu tiên những khó khăn kỹ thuật chính là độ ổn định chuyển động linh hoạt và khả năng vận hành khéo léo. Không giống như robot truyền thống, để di chuyển và hoạt động linh hoạt trong môi trường phi cấu trúc, robot sinh học và hình người có nhu cầu cấp thiết hơn về tính ổn định của hệ thống và các thành phần cốt lõi cao cấp. Những khó khăn kỹ thuật chính bao gồm các bộ truyền động có mật độ mô-men xoắn cao, điều khiển chuyển động thông minh, khả năng nhận biết môi trường theo thời gian thực, tương tác giữa người và máy và các công nghệ khác. Cộng đồng học thuật đang tích cực khám phá các vật liệu thông minh mới, cơ bắp nhân tạo khớp nối linh hoạt cứng nhắc Nhận thức nhân tạo về da, robot mềm, v.v.

ChatGPT+Robot sinh học "cho phép robot chuyển từ" giống về hình thức "sang" giống về tinh thần". Open AI được đầu tư vào công ty robot hình người 1X Technologies để chính thức gia nhập ngành công nghiệp robot, khám phá ứng dụng và cập bến ChatGPT trong lĩnh vực robot , khám phá các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức và thúc đẩy mô hình nhận thức học tập tự lặp của robot hình người trong sự kết hợp giữa kiến thức văn bản tương tác giữa người và máy và kiến thức về quy trình ứng dụng môi trường làm việc, Để giải quyết vấn đề thách thức độ trễ nghiêm trọng của sự kết hợp giữa khung cuối cơ bản thuật toán của phần mềm công nghiệp robot và tính toán biên AI ngoại vi nhận thức.

Tuy hình ngườirobotcó những điểm yếu chết người về hiệu quả và năng lượng, ứng dụng và sự tiện lợi, cũng như khả năng bảo trì và giá cả, cần phải chú ý đến tiến độ bất ngờ trong quá trình lặp lại nhanh chóng các robot hình người của Tesla. Lý do là Tesla đã xác định lại và thiết kế robot hình người từ các kịch bản ứng dụng cụ thể của riêng mình trong sản xuất ô tô quy mô lớn ở Đức, Trung Quốc, Mexico và các khu vực khác, đặc biệt là về kết cấu cơ khí Ổ đĩa điện tử, thiết kế mới gồm 40 bộ phận khớp, và thậm chí một số trong số chúng có tính đột phá, bao gồm mô-men xoắn đầu ra khác nhau, tốc độ đầu ra, độ chính xác định vị, độ cứng quay, nhận thức lực, tự khóa, kích thước âm lượng, v.v. Những đột phá cải tiến ban đầu này dự kiến sẽ thúc đẩy sự phát triển của robot hình người trong " khả năng nhận thức, khả năng tương tác, khả năng vận hành và điều khiển" mô hình điện toán phổ quát và ứng dụng mô hình lớn theo chiều dọc chuyên nghiệp và cho ra đời chip AI robot của họ Sự phát triển nhanh chóng của các loại cảm biến và tái cơ cấu chuỗi cung ứng bộ phận robot và mở rộng quy mô đã giúp giảm dần chi phí từ Tesla Robotics, hiện là hơn 1 triệu USD và đạt mức giá bán là 20.000 USD.

Cuối cùng, nhìn vào sự phát triển của lịch sử và các hình thức xã hội, phân tích xu hướng tương lai của đổi mới công nghệ mang tính đột phá và liên ngành trong vật liệu mới, năng lượng mới, sinh học, AI và các lĩnh vực khác. Tập trung vào việc tạo ra nhu cầu thị trường mới cho sự già hóa, đô thị hóa, thay đổi dân số và mạng lưới, trí thông minh và quy mô của thế giới, vẫn chưa chắc chắn rằng robot dịch vụ toàn cầu sẽ vượt qua hàng nghìn tỷ không gian phát triển thị trường trong 10 năm tới, Có ba cuộc tranh luận lớn nổi bật: một là con đường tiến hóa hình thái? Các ứng dụng công nghiệp, thương mại, hình người, mô hình lớn hoặc các ứng dụng khác nhau; Thứ hai, thúc đẩy bền vững giá trị thương mại? Vận hành, đào tạo, tích hợp, máy móc hoàn chỉnh, linh kiện, nền tảng, v.v., ủy quyền IP, bán hàng, cho thuê, dịch vụ, đăng ký, v.v. và các chính sách hợp tác liên quan đến trường đại học, doanh nghiệp tư nhân, doanh nghiệp nhà nước, đổi mới, chuỗi cung ứng , vốn, chính phủ, v.v; Thứ ba, đạo đức của robot?