کیا پیلیٹائزنگ کے لیے بصری رہنمائی اب بھی ایک اچھا کاروبار ہے؟

کے لئے دہلیزپیلیٹائزنگنسبتاً کم ہے، داخلہ نسبتاً تیز ہے، مقابلہ سخت ہے، اور یہ سنترپتی کے مرحلے میں داخل ہو چکا ہے۔

کچھ 3D بصری کھلاڑیوں کی نظر میں، "بہت سے کھلاڑی پیلیٹ کو ختم کر رہے ہیں، اور سیچوریشن سٹیج کم منافع کے ساتھ آ گیا ہے، جسے اب اچھا کاروبار نہیں سمجھا جاتا ہے۔

palletizing-applicaton-1

کیا واقعی ایسا ہے؟

GGII نے دیکھا ہے کہ ترقی پذیر دوستوں کے سامنے، 3D بصری کھلاڑیوں کا ایک اور گروپ پختہ یقین رکھتا ہے کہ "خودکار پیلیٹائزنگ کی دخول کی شرح بہت کم ہے، اور اب بھی بہت سے ایسے علاقے ہیں جنہیں فتح نہیں کیا گیا ہے۔ چھت کافی زیادہ ہے۔ .

ٹیکنالوجی کی ترقی اور جدیدیت کی سرعت کے ساتھ، رفتار کو سنبھالنے کے لیے لوگوں کی ضروریات زیادہ سے زیادہ ہوتی جا رہی ہیں۔تاہم، کھپت کو اپ گریڈ کرنے کے رجحان کے ساتھ، آنے والے مواد کی اقسام بہت زیادہ اور کثرت سے شامل کی جاتی ہیں۔روایتی دستی پیلیٹائزنگ کا اطلاق صرف ان حالات میں کیا جا سکتا ہے جہاں مواد ہلکا ہو، جس میں سائز اور شکل میں بڑی تبدیلیاں ہوں، اور چھوٹے تھروپپٹ ہوں۔اگر یہ اب بھی افرادی قوت پر انحصار کرتا ہے، تو یہ کاروباری اداروں کی رفتار کی ضروریات کو پورا کرنے سے بہت دور ہے۔

منظر نامے کے نقطہ نظر سے، ختم کرنے اور پیلیٹائز کرنے والے منظرناموں کو سنگل کوڈ، سنگل کوڈ، مخلوط کوڈ، اور مخلوط کوڈ میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔عام سامان میں پیلیٹائزنگ مشینیں شامل ہیں،پیلیٹائزنگ روبوٹ، روبوٹ + مشین ویژن، وغیرہ۔

لہٰذا، اس کا ماننا ہے کہ جو کھلاڑی پیلیٹوں کو ختم کر رہے ہیں اور تلواروں پر بحث کر رہے ہیں وہ تقریباً دو دھڑوں میں تقسیم ہو سکتے ہیں۔روایتی پیلیٹائزنگ مشین پائی اور پیلیٹائزنگ روبوٹ پائی جن کو مشین کے وژن کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔دوسرے دھڑے کی نمائندگی مشین وژن پلیئرز کرتے ہیں جو پیلیٹوں کو ختم کرنے کے لیے ضعف سے رہنمائی کرتے ہیں۔

ٹرمینل انٹرپرائزز کے لیے، پیلیٹائزنگ مشینیں اور روبوٹ آنے والے مواد کو زیادہ صاف اور جمالیاتی طور پر خوشنما بنا سکتے ہیں، لاگت کو بچا سکتے ہیں، اور پیداواری کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں، جو انہیں خودکار پیداوار کو تیز کرنے کے لیے ایک تیز ٹولز بنا سکتے ہیں۔

مشین وژن کے دھڑے کے لیے روایتی پیلیٹائزر دھڑے اور پیلیٹائزنگ روبوٹ دھڑے کے "مضبوط طریقے سے مکس" ہونے کے مواقع کہاں ہیں؟

palletizing-application-2

تفریق کا راستہ - مخلوط پیلیٹائزنگ

مارکیٹ میں عام رجحان یہ ہے کہ اکثر پیروکار اور تقلید کرنے والے ہوتے ہیں، اور کبھی کبھار خلل ڈالنے والے ہوتے ہیں، لیکن سب سے مشکل بانی ہے۔

پہلی بار کسی خاص مارکیٹ میں داخل ہونے پر، کھلاڑیوں کے لیے داخلہ ٹکٹ حاصل کرنے کا موقع یہ ہے کہ منظر کے درد کے مقامات پر کیسے توجہ مرکوز کی جائے اور تفریق کے راستے پر چلیں۔

گتے کے ڈبوں کو ایک مثال کے طور پر لینا۔منظر کے نقطہ نظر سے، سنگل کوڈ سین نسبتاً سادہ اور روایتی ہے، بنیادی طور پر پیلیٹائزنگ کے لیے ایک ہی قسم کے آنے والے مواد کا استعمال کیا جاتا ہے، جس میں پیلیٹائزنگ مشینیں اور پیلیٹائزنگ روبوٹ زیادہ استعمال ہوتے ہیں۔سنگل ڈسمینٹلنگ عام طور پر ایک ہی قسم کے گتے کے ڈبے کو ختم کرنا ہے، جس کے لیے بصری رہنمائی کی ضرورت ہوتی ہے۔مخلوط ختم کرنے میں بنیادی طور پر مختلف قسم کے گتے کے ڈبوں کو ختم کرنا شامل ہے، جس کے لیے بصری رہنمائی کی ضرورت ہوتی ہے۔مکسنگ کوڈز میں گتے کے باکس کی پیلیٹائزنگ کی مختلف اقسام بھی شامل ہوتی ہیں اور اس کے لیے بصری تصدیق کی ضرورت ہوتی ہے۔

لہذا، 3D وژن کمپنیوں کے خیال میں، پیلیٹائزنگ مارکیٹ میں 3D وژن کی مانگ سیر ہونے سے بہت دور ہے۔

palletizing-application-3

1. مخلوط ختم کرنا

سب سے پہلے، آئیے مخلوط ختم کرنے پر ایک نظر ڈالتے ہیں۔

ابھی تک، چین میں بصری ڈیپیلیٹائزنگ یونٹس (سیٹ) کی مجموعی تعداد 10000 تک نہیں پہنچی ہے، اور خودکار ڈیپلیٹائزنگ ابھی تک حاصل نہیں ہوسکی ہے۔depalletizing کا تناسب جس میں بصری تعاون کی ضرورت ہوتی ہے بہت زیادہ ہے۔

Fei Zheping نے پیش گوئی کی ہے کہ مستقبل میں یہ تناسب 90% سے تجاوز کر سکتا ہے۔اس وقت، آٹومیشن انڈسٹری میں ڈیپلیٹائزنگ سب سے زیادہ استعمال شدہ اور مطالبہ کرنے والا منظرنامہ ہے۔80% -90% کاروبوٹہینڈ آئی کولابریشن ایپلی کیشنز ڈیپیلیٹائزنگ پر ہیں، اور پیلیٹائزنگ (سنگل کوڈ) 10% سے کم ہے۔

لہذا، مارکیٹ کی طلب اور تکنیکی صلاحیتوں کے نقطہ نظر سے، کسی بھی ثانوی ترقی کے بغیر، ڈیپلیٹائزنگ ایپلی کیشن کے منظرناموں کو معیاری اور فول پروف بنایا جا سکتا ہے۔

2. مخلوط کوڈ

دیگر منظرناموں کے برعکس، پیلیٹائزنگ منظر نامے میں، مخلوط کوڈنگ سب سے پیچیدہ ہے۔مختلف زمروں، سائزوں اور اشکال کے سامان کو ایک ہی پیلیٹ پر کیسے رکھنا ہے اور کام کی کارکردگی کی ایک خاص سطح کو حاصل کرنا مخلوط کوڈنگ کے کام کی مشکل ہے۔

مثال کے طور پر، سٹوریج اور نقل و حمل کے عمل کے دوران، پیلیٹائزڈ نقل و حمل کا تناسب نسبتاً کم ہوتا ہے، 70-80% سامان غیر پیلیٹائزڈ ہوتا ہے۔اس عمل کی آٹومیشن دخول کی شرح نسبتاً کم ہے، کیونکہ پیلیٹ کو نیچے اتار کر واپس جمع کرنے کی ضرورت ہے۔

مخلوط پیلیٹائزنگ کی خودکار رسائی کی شرح؟

مخلوط پیلیٹائزنگ کا مطالبہ آ گیا ہے، اور درد کے پوائنٹس واضح ہیں.3D بصری پلیئرز کو درپیش چیلنج یہ ہے کہ - مخلوط پیلیٹائزنگ کے آٹومیشن کی رسائی کی شرح میں اضافے کو کیسے تیز کیا جائے؟

3D بصری کھلاڑیوں کے لیے، اولین ترجیح کم کارکردگی کے مسئلے کو حل کرنا ہے۔

مثال کے طور پر، عملی منظرناموں میں، بے ترتیبی سے مخلوط پیلیٹائزنگ کے مسئلے کا سامنا کرنا ایک عام بات ہے، جہاں سامان کو تصادفی طور پر پیلیٹائزنگ ورک سٹیشن تک پہنچایا جاتا ہے جس میں کنویئر بیلٹ کے ساتھ مختلف سائز اور وضاحتیں ہوتی ہیں۔کنویئر بیلٹ پر تمام آنے والی مصنوعات کی تفصیلات اور طول و عرض کا اندازہ لگانے میں ورک سٹیشن کی ناکامی کی وجہ سے، عالمی سطح پر بہترین منصوبہ بندی حاصل کرنا ممکن نہیں ہے۔

موجودہ BPP (Bin Packaging Problem) الگورتھم کو لاجسٹک کے حقیقی منظرناموں میں براہ راست استعمال نہیں کیا جا سکتا۔اس قسم کا پیلیٹائزنگ مسئلہ، جہاں پروڈکٹ کی تمام وضاحتیں اور جہتیں پہلے سے معلوم نہیں کی جا سکتی ہیں، عام آن لائن پیکنگ BPP-k کے مسئلے سے زیادہ پیچیدہ ہے (K سے مراد مصنوعات کی وضاحتیں اور جہتیں ہیں جو پیلیٹائزنگ ورک سٹیشن کے ذریعے پہلے سے معلوم کی جا سکتی ہیں) .

عملی اطلاق کے منظرناموں میں، کیا k 1 یا 3 کے برابر ہے؟کیا آلہ تین میں سے ایک آئٹم اٹھا سکتا ہے، یا کیا صرف ایک آئٹم کے لیے ایک آئٹم اٹھایا جا سکتا ہے؟چاہے اس کی پیشگی پیش گوئی کی جا سکے، الگورتھم کے تقاضے نسبتاً زیادہ ہوں گے۔اسی وقت، سامان کا سائز اور اونچائی بھی الگورتھم کو متاثر کرنے والے عوامل میں سے ایک ہے۔پیلیٹ کی خصوصیات کی وجہ سے، پیلیٹائزنگ الگورتھم عام BPP-k پیکنگ الگورتھم سے زیادہ پیچیدہ ہے، نہ صرف لوڈنگ کی شرح بلکہ پیلیٹائزنگ شکل کے استحکام کو بھی مدنظر رکھتے ہوئے۔

کنگ سناد یوشیاما نے نشاندہی کی: 3D ویژن انٹرپرائزز کے لیے، مخلوط کوڈ سینز کی تکنیکی مشکل الگورتھم کی سطح میں ہے۔اپنے الگورتھم کے فوائد سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، نہ صرف ہم مخلوط کوڈ اور مخلوط جداگانہ جیسے مسائل کو حل کر سکتے ہیں جنہیں روایتی پیلیٹائزرز اور ان لوڈرز حل نہیں کر سکتے، بلکہ ہم ذہین الگورتھم کو بھی بہتر بنا سکتے ہیں جیسے کہ بصری شناخت الگورتھم، موشن پلاننگ الگورتھم، اسٹیک ٹائپ پلاننگ الگورتھم، اور ٹرے کے استعمال، اسٹیک استحکام، لوڈنگ کی شرح، وغیرہ کو بہتر بنانے کے لیے palletizing الگورتھم۔

تاہم، دوسرے کھلاڑیوں کی نظر میں، متنوع اشکال اور سائز والی اشیاء بھی ہائبرڈ ڈیپیلیٹائزنگ آٹومیشن کی کم دخول کی شرح کی ایک وجہ ہیں۔

اس وقت مارکیٹ میں مرکزی دھارے کو ختم کرنے والی اشیاء بوریاں، کارٹن اور فوم بکس ہیں۔3D وژن کے لیے مختلف کام کرنے والی اشیاء کی مختلف ضروریات ہوتی ہیں۔

درد کے پوائنٹس کو نشانہ بنانا، ان کی بنیادی ٹیکنالوجیز کے ذریعے قائم کردہ مسابقتی رکاوٹوں کے ذریعے، مخلوط کوڈ کے کم آٹومیشن لنکس کی نشاندہی کرتے ہیں اور ہدف کے حل فراہم کرتے ہیں۔

سناد 3D بصری ذہین پیلیٹائزنگ ورک سٹیشن ایک اعلیٰ فریم اور ہائی ریزولوشن DLP بائنوکولر سٹیریو کیمرہ اپناتا ہے، جس میں مختلف رنگوں، مواد اور سائز کے پیکج کی شکل کے لیے مضبوط پہچان ہے۔گہری سیکھنے کے الگورتھم کی بنیاد پر، یہ پیکج کے رنگ، سائز، سموچ، پوزیشن، زاویہ اور دیگر معلومات کو درست طریقے سے حاصل کرنے کے لیے 2D اور 3D معلومات کو ملا کر، تمام قسم کے اسٹیک شدہ پیکجوں کی تقسیم اور پوزیشننگ حاصل کر سکتا ہے۔تصادم کا پتہ لگانے اور رفتار کی منصوبہ بندی جیسے جدید الگورتھم سے لیس، یہ تصادم سے مؤثر طریقے سے بچ سکتا ہے اور حقیقی حالات کے مطابق ایک یا ایک سے زیادہ اشیاء کو ایک ساتھ پکڑ سکتا ہے۔مکسڈ باکس اسٹائل پیلیٹائزنگ اور کیج کو ختم کرنے کی حمایت کریں۔

اس کے علاوہ، ایک لحاظ سے، یہ مشین ویژن انٹرپرائزز کے ساتھ ساتھ روبوٹکس انٹرپرائزز کے لیے بھی ایک موقع ہے۔

ہائبرڈ ڈیپلیٹائزنگ میں چھپے لامحدود مواقع کا سامنا کرتے ہوئے، روبوٹسٹس اور بصری طور پر ہدایت یافتہ ڈیسٹاکرز نے مل کر کام کرنا شروع کر دیا ہے۔

کیا پیلیٹائزنگ کے لیے بصری رہنمائی اب بھی ایک اچھا کاروبار ہے؟

بات تک پہنچنے کے لیے، کیا پیلیٹائز کرنا اب بھی ایک اچھا کاروبار ہے؟

GGII کے تحقیقی اعداد و شمار کے مطابق، 2022 میں، چین میں روبوٹس کے ذریعے 3D کیمروں کی ترسیل کا حجم 8500 یونٹس سے تجاوز کر گیا، جن میں سے تقریباً 2000 یونٹس پیلیٹائزنگ کے لیے بھیجے گئے، جو کہ تقریباً 24% ہے۔

اعداد و شمار کے نقطہ نظر سے، 3D وژن میں اب بھی پیلیٹائزنگ کے اطلاق میں ترقی کی بڑی صلاحیت ہے۔پیلیٹائزنگ کے ذریعہ جاری کردہ مارکیٹ کی جگہ کا سامنا کرتے ہوئے، مشین ویژن کمپنیاں فعال طور پر حل پیش کر رہی ہیں یا حل تجویز کر رہی ہیں، یا لچکدار اور متنوع مخلوط پیلیٹائزنگ ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ہارڈویئر پروڈکٹس اور سافٹ ویئر سسٹم جاری کر رہی ہیں، جس سے کاروباری اداروں کو لاگت کم کرنے اور کارکردگی بڑھانے میں مدد مل رہی ہے۔

صنعت کے کئی اندرونی ذرائع نے اظہار کیا ہے، "چاہے یہ ایک اچھا کاروبار ہو یا نہ ہو، صرف صنعت میں شامل ہونے سے ہی کوئی بہتر سمجھ سکتا ہے۔

کھلاڑیوں میں تیزی سے اضافے کے پیش نظر، Fei Zheping کے خیال میں، حتمی پیٹرن اور depalletizing مارکیٹ کے فاتح کا صرف ایک راستہ ہے: واقعی کم قیمت معیاری مصنوعات۔

نام نہاد معیاری کاری سے مراد 3D کیمروں اور ڈیپلیٹائزنگ سافٹ ویئر کا انضمام ہے، جسے ایک ہی پروڈکٹ کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے۔صارفین کو بصری ڈیبگنگ کی بالکل بھی ضرورت نہیں ہے، اور وہ جلدی شروع کر سکتے ہیں اور حقیقی آن سائٹ پر تیزی سے تعیناتی حاصل کر سکتے ہیں۔

تو، کیا بصری گائیڈڈ پیلیٹائزنگ اب بھی ایک اچھا کاروبار ہے؟


پوسٹ ٹائم: اکتوبر 09-2023