Машинний зір - це галузь штучного інтелекту, що швидко розвивається. Простіше кажучи, машинний зір — це використання машин замість людських очей для вимірювання та судження. Система машинного бачення сегментує CMOS і CCD через продукти машинного бачення (тобто пристрої захоплення зображення), перетворює поглинену ціль у сигнал зображення та передає його в спеціалізовану систему обробки зображень. На основі розподілу пікселів, яскравості, кольору та іншої інформації він отримує морфологічну інформацію поглиненої цілі та перетворює її в цифровий сигнал; Система зображення виконує різні обчислення за цими сигналами, щоб виділити особливості цілі, а потім керує діями обладнання на місці на основі результатів оцінки.
Тенденція розвитку роботи зору
1. Ціна продовжує знижуватися
На даний момент китайська технологія машинного бачення не дуже розвинена і в основному покладається на імпортні комплектні системи, які є відносно дорогими. З розвитком технологій і жорсткою ринковою конкуренцією зниження цін стало неминучою тенденцією, а це означає, що технологія машинного зору поступово буде прийнята.
2. Поступово зростаючі функції
Реалізація багатофункціональності в основному відбувається за рахунок підвищення обчислювальної потужності. Датчик має вищу роздільну здатність, більш високу швидкість сканування та покращену функціональність програмного забезпечення. Хоча швидкість процесорів ПК постійно зростає, їх ціни також знижуються, що спонукало до появи швидших шин. Навпаки, шина дозволяє передавати більші зображення та обробляти їх на вищій швидкості з більшою кількістю даних.
3. Дрібні вироби
Тенденція до мініатюризації продуктів дозволяє промисловості пакувати більше деталей у менших просторах, що означає, що продукти машинного зору стають меншими, і тому їх можна застосовувати в обмеженому просторі, який надають заводи. Наприклад, світлодіод став основним джерелом світла в промислових аксесуарах. Його невеликий розмір дозволяє легко вимірювати параметри зображення, а його довговічність і стабільність дуже підходять для заводського обладнання.
4. Додайте інтегровані продукти
Розвиток інтелектуальних камер свідчить про зростаючу тенденцію щодо інтегрованих продуктів. Інтелектуальна камера включає в себе процесор, об’єктив, джерело світла, пристрої введення/виведення, Ethernet, телефон і Ethernet КПК. Він сприяє швидшому та дешевшому RISC, що робить можливою появу розумних камер і вбудованих процесорів. Подібним чином розвиток технології Field Programmable Gate Array (FPGA) додав обчислювальних можливостей для смарт-камер, а також обчислювальних функцій для вбудованих процесорів і високопродуктивних колекторів у ПК з інтелектуальними камерами. Поєднання розумних камер із більшістю обчислювальних завдань, FPGA, DSP та мікропроцесорів стане ще розумнішим.
Час публікації: 12 липня 2024 р
