As промислові роботи та колаборативні роботиСтаючи дедалі складнішими, ці машини потребують постійного оновлення нового програмного забезпечення та коефіцієнтів навчання штучного інтелекту. Це гарантує, що вони можуть ефективно та результативно виконувати завдання, адаптуватися до нових процесів і технологічних удосконалень.
Четверта промислова революція, Індустрія 4.0, змінює виробничий ландшафт шляхом інтеграції цифрових технологій у різні аспекти виробництва. Ключовим рушійним фактором цієї трансформації є передове використання промислових роботів, у тому числі роботів для співпраці (коботів). Відновлення конкурентоспроможності значною мірою пояснюється здатністю швидко переконфігурувати виробничі лінії та потужності, що є ключовим фактором на сучасному швидкозмінному ринку.
Роль промислових і колаборативних роботів
Десятиліттями промислові роботи були частиною обробної промисловості, використовувалися для автоматизації небезпечних, брудних або виснажливих завдань. Однак поява роботів, що співпрацюють, підняла цей рівень автоматизації на новий рівень.Колаборативні роботипрагнути працювати з людьми, щоб підвищити здібності працівників, а не замінити їх. Цей спільний підхід може досягти більш гнучких і ефективних виробничих процесів. У галузях, де персоналізація продукту та швидкі зміни виробничих ліній є вирішальними, колаборативні роботи забезпечують гнучкість, необхідну для підтримки конкурентоспроможності.
Технічний прогрес сприяє розвитку промисловості 4.0
Двома ключовими технологічними особливостями революції Industry 4.0 є інтелектуальне бачення та периферійний штучний інтелект. Інтелектуальні системи бачення дозволяють роботам інтерпретувати та розуміти навколишнє середовище безпрецедентними способами, забезпечуючи більш складну автоматизацію завдань і дозволяючи роботам безпечніше працювати з людьми. Edge AI означає, що процеси AI працюють на локальних пристроях, а не на централізованих серверах. Це дозволяє приймати рішення в реальному часі з дуже низькою затримкою та зменшує залежність від постійного підключення до Інтернету. Це особливо важливо у виробничому середовищі, де конкурують мілісекунди.
Постійні оновлення: необхідність для прогресу
Оскільки промислові та колаборативні роботи стають дедалі складнішими, ці машини потребують постійного оновлення нового програмного забезпечення та коефіцієнтів навчання штучного інтелекту. Це гарантує, що вони можуть ефективно та результативно виконувати завдання, адаптуватися до нових процесів і технологічних удосконалень.
Просуванняпромислові роботи та колаборативні роботипоштовхнула революцію в робототехніці, переосмисливши конкурентоспроможність обробної промисловості. Це не просто автоматизація; Це також передбачає використання технологій для досягнення більшої гнучкості, швидшого виходу на ринок і здатності швидко адаптуватися до нових потреб. Для цієї революції потрібні не лише передові машини, а й складне програмне забезпечення на основі штучного інтелекту, а також механізми керування та оновлення. Завдяки правильній технології, платформі та добре освіченим операторам промисловість може досягти безпрецедентного рівня ефективності та інновацій.
Розвиток Індустрії 4.0 охоплює кілька трендів і напрямків, серед яких можна виділити деякі з основних трендів:
Інтернет речей: підключення фізичних пристроїв і датчиків, досягнення обміну даними та взаємозв’язку між пристроями, завдяки чому досягається цифровізація та інтелект у виробничому процесі.
Аналіз великих даних: шляхом збору та аналізу великої кількості даних у реальному часі, надання інформації та підтримки прийняття рішень, оптимізації виробничих процесів, прогнозування збоїв обладнання та покращення якості продукції.
Штучний інтелект (AI) і машинне навчання: застосовуються до автоматизації, оптимізації та інтелектуального прийняття рішень у виробничих процесах, таких якрозумні роботи, автономні транспортні засоби, інтелектуальні виробничі системи тощо.
Хмарні обчислення: надають хмарні послуги та платформи, які підтримують зберігання, обробку та аналіз даних, забезпечуючи гнучкий розподіл і спільну роботу виробничих ресурсів.
Доповнена реальність (AR) і віртуальна реальність (VR): використовуються в таких сферах, як навчання, дизайн і обслуговування для підвищення ефективності виробництва та якості продукції.
Технологія 3D-друку: швидке створення прототипів, персоналізована настройка та швидке виробництво компонентів, сприяння гнучкості та інноваційним можливостям промисловості.
Автоматизація та інтелектуальні виробничі системи: для досягнення автоматизації та інтелекту у виробничому процесі, включаючи гнучкі виробничі системи, адаптивні системи керування тощо.
Безпека мережі. З розвитком промислового Інтернету проблеми безпеки мережі стають все більш помітними, а захист безпеки промислових систем і даних став важливою проблемою та тенденцією.
Ці тенденції спільно сприяють розвитку Індустрії 4.0, змінюючи методи виробництва та бізнес-моделі традиційного виробництва, покращуючи ефективність виробництва, якість продукції та персоналізовані налаштування.
Час публікації: 26 червня 2024 р
