Teknolojinin gelişmesi ve üretim hatlarına olan talebin artmasıyla birlikte makine vizyonununendüstriyel üretimgiderek yaygınlaşıyor. Şu anda makine görüşü imalat sektöründe aşağıdaki senaryolarda yaygın olarak kullanılmaktadır:
Kestirimci bakım
İmalat şirketleri büyük miktarlarda ürün üretmek için çeşitli büyük makineler kullanmalıdır. Arıza süresini önlemek için belirli ekipmanların düzenli olarak incelenmesi gerekir. Üretim tesisindeki her ekipmanın manuel olarak incelenmesi uzun zaman alır, pahalıdır ve hataya açıktır. Bakım yalnızca ekipman arızası veya arıza meydana geldiğinde yapılabilir, ancak bu teknolojinin ekipman onarımı için kullanılması personel verimliliği, üretim kalitesi ve maliyetler üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir.
Peki ya üretici organizasyonu makinelerinin çalışmasını öngörebilir ve arızaları önlemek için proaktif önlemler alabilirse? Yüksek sıcaklıklar ve zorlu koşullar altında meydana gelen ve ekipmanın deformasyonuna yol açan bazı yaygın üretim süreçlerine bir göz atalım. Zamanında düzeltilmemesi üretim sürecinde önemli kayıplara ve kesintilere yol açabilir. Görselleştirme sistemi, cihazları gerçek zamanlı olarak takip ediyor ve birden fazla kablosuz sensöre dayanarak bakımı tahmin ediyor. Göstergedeki değişiklik korozyon/aşırı ısınmayı gösteriyorsa görsel sistem, önleyici bakım tedbirlerini alabilecek denetçiyi bilgilendirebilir.
Barkod tarama
Üreticiler tüm tarama sürecini otomatikleştirebiliyor ve görüntü işleme sistemlerini optik karakter tanıma (OCR), optik barkod tanıma (OBR) ve akıllı karakter tanıma (ICR) gibi gelişmiş özelliklerle donatabiliyor. Paketleme veya belgeler bir veritabanı aracılığıyla alınabilir ve doğrulanabilir. Bu, hatalı bilgi içeren ürünleri yayınlamadan önce otomatik olarak tanımlamanıza olanak tanır ve böylece hataların kapsamını sınırlandırır. İçecek şişesi etiketleri ve gıda ambalajları (alerjenler veya raf ömrü gibi).
3 boyutlu görsel sistem
Üretim hatlarında insanların zor bulduğu görevleri gerçekleştirmek için görsel tanıma sistemleri kullanılmaktadır. Burada sistem, bileşenlerin ve yüksek çözünürlüklü görüntü konektörlerinin eksiksiz bir 3 boyutlu modelini oluşturur. Bu teknoloji otomobil, petrol, gaz ve elektronik devreler gibi imalat endüstrilerinde yüksek güvenilirliğe sahiptir.
Görsel tabanlı kalıp kesim
İmalatta en yaygın kullanılan damgalama teknolojileri döner damgalama ve lazer damgalamadır. Döndürme için sert aletler ve çelik saclar kullanılırken, lazerler yüksek hızlı lazerler kullanır. Lazer kesim, sert malzemeleri kesmede daha yüksek doğruluk ve zorluğa sahiptir. Döner kesme her türlü malzemeyi kesebilir.
Her türlü tasarımı kesmek için imalat endüstrisi, damgalamayı aynı doğrulukla döndürmek amacıyla görüntü işleme sistemlerini kullanabilir.lazer kesim. Görüntü tasarımı görsel sisteme dahil edildiğinde sistem, hassas kesim gerçekleştirmesi için delme makinesini (lazer veya rotasyon olsun) yönlendirir.
Yapay zeka ve derin öğrenme algoritmalarının desteğiyle makine görüşü, üretim verimliliğini ve doğruluğunu etkili bir şekilde artırabilir. Bu modelleme, kontrol ve robotik teknolojisiyle birleştirildiğinde, montajdan lojistiğe kadar üretim zincirinde olup biten her şeyi neredeyse hiç manuel müdahaleye gerek kalmadan kontrol edebilir. Bu, manuel programların neden olduğu hataları önler.
Gönderim zamanı: Haz-05-2024
