Endüstriyel otomasyon ve yapay zekanın hızla gelişmesiyle birlikte robot teknolojisi de sürekli gelişiyor. Dünyanın en büyük imalat ülkesi olan Çin, aynı zamanda robot endüstrisinin gelişimini de aktif olarak desteklemektedir. Çeşitli türleri arasındarobotlar, parlatma ve taşlama robotlarıEndüstriyel imalatın vazgeçilmez bir parçası olan ürünler, verimli, doğru ve emek tasarrufu sağlayan özellikleriyle geleneksel imalatın çehresini değiştiriyor. Bu makale Çin cilalama ve taşlama robotlarının gelişim sürecini ayrıntılı olarak tanıtacak ve geleceğe bakacaktır.
I. Giriş
Parlatma ve taşlama robotları, programlanabilir yollar aracılığıyla metal ve metal olmayan parçalar üzerinde hassas finisaj işlemleri gerçekleştiren endüstriyel robot türüdür. Bu robotlar parlatma, zımparalama, taşlama ve çapak alma gibi görevleri yerine getirerek üretim süreçlerinin verimliliğini ve kalitesini büyük ölçüde artırabilir.
II. Geliştirme Süreci
İlk aşama: 1980'lerde ve 1990'lardaÇin, parlatma ve taşlama robotlarını tanıtmaya ve üretmeye başladı. Bu aşamada robotlar ağırlıklı olarak gelişmiş ülkelerden ithal ediliyordu ve teknik seviyesi nispeten düşüktü. Ancak bu dönem, Çin'de parlatma ve taşlama robotlarının daha sonraki gelişiminin temelini attı.
Büyüme aşaması: 2000'li yıllardaÇin'in ekonomik gücünün ve teknolojik seviyesinin artmasıyla birlikte, giderek daha fazla yerli işletme parlatma ve taşlama robotlarının araştırma ve geliştirmesine katılmaya başladı. Yabancı gelişmiş şirketler ve üniversitelerle işbirliğinin yanı sıra bağımsız araştırma ve geliştirme sayesinde bu şirketler yavaş yavaş temel teknik darboğazları aştı ve kendi temel teknolojilerini oluşturdular.
Öncü aşama: 2010'lardan beriÇin ekonomisinin sürekli gelişmesi ve endüstriyel dönüşümün ve iyileştirmenin teşvik edilmesiyle birlikte parlatma ve taşlama robotlarının uygulama alanları sürekli olarak genişletildi.Özellikle 2015 sonrasında Çin'in "Made in China 2025" stratejisinin hayata geçirilmesiyleparlatma ve taşlama robotlarının gelişimi hızlı bir sürece girmiştir.Artık Çin'in parlatma ve taşlama robotları, çeşitli imalat endüstrilerine yüksek kaliteli ekipman ve hizmetler sağlayarak küresel pazarda önemli bir güç haline geldi.
III. Mevcut Durum
Şu anda Çin'in parlatma ve taşlama robotlarıçeşitli imalat endüstrilerinde yaygın olarak kullanılmaktadırOtomotiv üretimi, havacılık, havacılık, gemi yapımı, demiryolu taşımacılığı, elektromekanik ekipman vb. dahil olmak üzere. Doğru konumlandırma, istikrarlı çalışma ve verimli işleme yetenekleriyle bu robotlar, üretim süreçlerinin verimliliğini ve kalitesini önemli ölçüde artırdı, ürün lansman döngülerini kısalttı, ve üretim maliyetlerinin azalması. Ayrıca yapay zeka teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte polisaj ve taşlama robotlarına daha gelişmiş algoritmalar ve kontrol yöntemleri uygulanarak çalışma ve proses kontrolünde daha esnek hale getiriliyor.
IV. Gelecek Geliştirme trendi
Yeni teknik atılımlar:Gelecekte, AI teknolojisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, daha yüksek hassasiyetli konumlandırma ve proses kontrol yetenekleri elde etmek için makine görüş teknolojisi parlatma ve taşlama robotlarına daha fazla uygulanacaktır. Ayrıca, daha yüksek yanıt hızları ve daha fazla kuvvet çıkışı elde etmek için robotlara şekil hafızalı alaşımlar gibi yeni aktüatör teknolojileri de uygulanacaktır.
Yeni alanlarda uygulama:İmalat endüstrisinin sürekli gelişmesiyle birlikte, optoelektronik gibi yeni alanların da, insanların verimli bir şekilde başarması veya başarması zor olan yüksek hassasiyetli işleme görevlerini gerçekleştirmek için parlatma ve taşlama robotlarını kullanması gerekecektir. Şu anda, belirli uygulama ihtiyaçlarını karşılamak için daha fazla robot türü ortaya çıkacak.
Gelişmiş zeka:Gelecekteki cilalama ve taşlama robotları, daha iyi süreç sonuçları elde etmek için gerçek süreç verilerine dayalı olarak işleme programlarını sürekli olarak optimize edebilecekleri kendi kendine öğrenme yetenekleri gibi daha güçlü zeka özelliklerine sahip olacak. Ayrıca, diğer üretim ekipmanlarıyla veya bulut veri merkezleriyle ağ bağlantılı çalışma yoluyla bu robotlar, üretim verimliliğini daha da artırmak için büyük veri analizi sonuçlarına dayalı olarak üretim süreçlerini gerçek zamanlı olarak optimize edebilir.
Gönderim zamanı: 27 Ekim 2023