Ang machine vision ay isang mabilis na umuunlad na sangay ng artificial intelligence. Sa madaling salita, ang machine vision ay ang paggamit ng mga makina upang palitan ang mga mata ng tao para sa pagsukat at paghatol. Ang machine vision system ay nagse-segment ng CMOS at CCD sa pamamagitan ng mga produkto ng machine vision (ibig sabihin, image capture device), kino-convert ang na-absorb na target sa isang signal ng imahe, at ipinapadala ito sa isang espesyal na sistema ng pagproseso ng imahe. Batay sa pamamahagi ng pixel, liwanag, kulay, at iba pang impormasyon, nakukuha nito ang morphological na impormasyon ng na-absorb na target at ginagawa itong digital signal; Ang sistema ng imahe ay nagsasagawa ng iba't ibang mga kalkulasyon sa mga signal na ito upang kunin ang mga tampok ng target, at pagkatapos ay kinokontrol ang mga aksyon ng on-site na kagamitan batay sa mga resulta ng paghatol.
Ang takbo ng pag-unlad ng paningin ng robot
1. Patuloy na bumababa ang presyo
Sa kasalukuyan, ang teknolohiya ng machine vision ng China ay hindi masyadong mature at higit sa lahat ay umaasa sa mga imported na kumpletong sistema, na medyo mahal. Sa pagsulong ng teknolohiya at mahigpit na kompetisyon sa merkado, ang pagbaba ng presyo ay naging isang hindi maiiwasang kalakaran, na nangangahulugan na ang teknolohiya ng machine vision ay unti-unting tatanggapin.
2. Unti-unting pagtaas ng mga function
Ang pagpapatupad ng multifunctionality ay pangunahing nagmumula sa pagpapahusay ng kapangyarihan sa pag-compute. Ang sensor ay may mas mataas na resolution, mas mabilis na bilis ng pag-scan, at pinahusay na software functionality. Bagama't ang bilis ng mga PC processor ay patuloy na tumataas, ang kanilang mga presyo ay bumababa rin, na nagtulak sa paglitaw ng mas mabilis na mga bus. Sa kabaligtaran, pinapayagan ng bus ang mas malalaking larawan na maipadala at maproseso sa mas mabilis na bilis na may mas maraming data.
3. Maliit na produkto
Ang trend ng pagpapaliit ng produkto ay nagbibigay-daan sa industriya na makapag-package ng higit pang mga bahagi sa mas maliliit na espasyo, na nangangahulugan na ang mga produktong machine vision ay nagiging mas maliit at samakatuwid ay maaaring ilapat sa limitadong espasyo na ibinibigay ng mga pabrika. Halimbawa, ang LED ay naging pangunahing pinagmumulan ng liwanag sa mga pang-industriyang accessories. Ang maliit na sukat nito ay nagpapadali sa pagsukat ng mga parameter ng imaging, at ang tibay at katatagan nito ay napaka-angkop para sa mga kagamitan sa pabrika.
4. Magdagdag ng pinagsamang mga produkto
Ang pagbuo ng mga matalinong camera ay nagpapahiwatig ng isang lumalagong trend sa mga pinagsama-samang produkto. Ang intelligent na camera ay nagsasama ng processor, lens, light source, input/output device, Ethernet, telepono, at Ethernet PDA. Itinataguyod nito ang mas mabilis at mas murang RISC, na ginagawang posible ang paglitaw ng mga smart camera at naka-embed na processor. Katulad nito, ang pagsulong ng teknolohiya ng Field Programmable Gate Array (FPGA) ay nagdagdag ng mga kakayahan sa pag-compute sa mga smart camera, pati na rin ang mga computational function sa mga naka-embed na processor at high-performance collector sa mga smart camera PC. Ang pagsasama-sama ng mga smart camera sa karamihan ng mga gawain sa pag-compute, mga FPGA, DSP, at microprocessor ay magiging mas matalino.
Oras ng post: Hul-12-2024
