Sa pag-unlad ng teknolohiya at pangangailangan para sa mga linya ng produksyon, ang aplikasyon ng machine vision saindustriyal na produksyonay lalong lumalaganap. Sa kasalukuyan, ang machine vision ay karaniwang ginagamit sa mga sumusunod na senaryo sa industriya ng pagmamanupaktura:
Predictive na pagpapanatili
Ang mga kumpanya ng pagmamanupaktura ay dapat gumamit ng iba't ibang malalaking makina upang makagawa ng malalaking dami ng mga produkto. Upang maiwasan ang downtime, kinakailangang regular na suriin ang ilang kagamitan. Ang manu-manong inspeksyon ng bawat kagamitan sa pabrika ng pagmamanupaktura ay tumatagal ng mahabang panahon, mahal, at madaling magkaroon ng mga pagkakamali. Magagawa lamang ang pagpapanatili kapag naganap ang mga malfunction o malfunction ng equipment, ngunit ang paggamit ng teknolohiyang ito para sa pagkumpuni ng kagamitan ay maaaring magkaroon ng malaking epekto sa produktibidad ng mga tauhan, kalidad ng produksyon, at mga gastos.
Paano kung mahuhulaan ng organisasyon ng tagagawa ang pagpapatakbo ng kanilang mga makina at gumawa ng mga proactive na hakbang upang maiwasan ang mga malfunctions? Tingnan natin ang ilang karaniwang proseso ng produksyon na nangyayari sa ilalim ng mataas na temperatura at malupit na kondisyon, na humahantong sa pagpapapangit ng kagamitan. Ang hindi pag-aayos sa isang napapanahong paraan ay maaaring humantong sa malalaking pagkalugi at pagkaantala sa proseso ng produksyon. Sinusubaybayan ng visualization system ang mga device sa real-time at hinuhulaan ang pagpapanatili batay sa maraming wireless sensor. Kung ang pagbabago sa indicator ay nagpapahiwatig ng kaagnasan/overheating, maaaring ipaalam ng visual system ang superbisor, na maaaring gumawa ng mga preventive maintenance measures.
Pag-scan ng barcode
Maaaring i-automate ng mga tagagawa ang buong proseso ng pag-scan at magbigay ng mga sistema ng pagpoproseso ng imahe na may mga pinahusay na tampok tulad ng optical character recognition (OCR), optical barcode recognition (OBR), at intelligent character recognition (ICR). Ang packaging o mga dokumento ay maaaring makuha at ma-verify sa pamamagitan ng isang database. Nagbibigay-daan ito sa iyo na awtomatikong tukuyin ang mga produkto na may hindi tumpak na impormasyon bago i-publish, sa gayon ay nililimitahan ang saklaw ng mga error. Mga label ng bote ng inumin at packaging ng pagkain (tulad ng mga allergens o buhay ng istante).
3D visual system
Ang mga visual recognition system ay ginagamit sa mga linya ng produksyon upang maisagawa ang mga gawain na nahihirapan ang mga tao. Dito, lumilikha ang system ng kumpletong 3D na modelo ng mga bahagi at mga konektor ng imahe na may mataas na resolution. Ang teknolohiyang ito ay may mataas na pagiging maaasahan sa mga industriya ng pagmamanupaktura tulad ng mga sasakyan, langis at gas, at mga electronic circuit.
Visual based na die-cutting
Ang pinakamalawak na ginagamit na mga teknolohiya ng panlililak sa pagmamanupaktura ay ang rotary stamping at laser stamping. Ang mga hard tool at steel sheet ay ginagamit para sa pag-ikot, habang ang mga laser ay gumagamit ng mga high-speed laser. Ang pagputol ng laser ay may mas mataas na katumpakan at kahirapan sa pagputol ng mga matitigas na materyales. Maaaring i-cut ng rotary cutting ang anumang materyal.
Upang i-cut ang anumang uri ng disenyo, ang industriya ng pagmamanupaktura ay maaaring gumamit ng mga sistema ng pagpoproseso ng imahe upang i-rotate ang stamping na may parehong katumpakan gaya ngpagputol ng laser. Kapag ang disenyo ng imahe ay ipinakilala sa visual system, ginagabayan ng system ang punching machine (maging ito man ay laser o rotation) upang magsagawa ng tumpak na pagputol.
Sa suporta ng artificial intelligence at malalim na pag-aaral ng mga algorithm, ang machine vision ay maaaring epektibong mapabuti ang kahusayan at katumpakan ng produksyon. Kasama ng teknolohiyang ito sa pagmomodelo, kontrol, at robotics, makokontrol nito ang lahat ng nangyayari sa chain ng produksyon, mula sa pagpupulong hanggang sa logistik, na halos hindi na kailangan ng manu-manong interbensyon. Iniiwasan nito ang mga error na dulot ng mga manual na programa.
Oras ng post: Hun-05-2024
