การประยุกต์ใช้วิชันซิสเต็มในอุตสาหกรรมการผลิตมีอะไรบ้าง

ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีและความต้องการสายการผลิตการประยุกต์ใช้วิชันซิสเต็มในการผลิตภาคอุตสาหกรรมกำลังแพร่หลายมากขึ้น ปัจจุบัน แมชชีนวิชันถูกใช้โดยทั่วไปในสถานการณ์ต่อไปนี้ในอุตสาหกรรมการผลิต:
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

หุ่นยนต์

บริษัทผู้ผลิตควรใช้เครื่องจักรขนาดใหญ่ต่างๆ เพื่อผลิตสินค้าในปริมาณมาก เพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดทำงาน จำเป็นต้องตรวจสอบอุปกรณ์บางอย่างเป็นประจำ การตรวจสอบอุปกรณ์แต่ละชิ้นในโรงงานผลิตด้วยตนเองใช้เวลานาน มีราคาแพง และมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย การบำรุงรักษาสามารถทำได้เฉพาะเมื่ออุปกรณ์ทำงานผิดปกติหรือทำงานผิดปกติเท่านั้น แต่การใช้เทคโนโลยีนี้ในการซ่อมแซมอุปกรณ์อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากร คุณภาพการผลิต และต้นทุน
จะเกิดอะไรขึ้นหากองค์กรผู้ผลิตสามารถคาดการณ์การทำงานของเครื่องจักรและใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อป้องกันการทำงานผิดพลาดได้? เรามาดูกระบวนการผลิตทั่วไปบางอย่างที่เกิดขึ้นภายใต้อุณหภูมิสูงและสภาวะที่ไม่เอื้ออำนวย ซึ่งนำไปสู่การเสียรูปของอุปกรณ์ การไม่แก้ไขอย่างทันท่วงทีอาจนำไปสู่ความสูญเสียและการหยุดชะงักในกระบวนการผลิตอย่างมาก ระบบแสดงภาพจะติดตามอุปกรณ์แบบเรียลไทม์และคาดการณ์การบำรุงรักษาโดยใช้เซ็นเซอร์ไร้สายหลายตัว หากการเปลี่ยนแปลงของตัวบ่งชี้บ่งชี้ถึงการกัดกร่อน/ความร้อนสูงเกิน ระบบภาพสามารถแจ้งหัวหน้างานซึ่งสามารถใช้มาตรการบำรุงรักษาเชิงป้องกันได้
การสแกนบาร์โค้ด
ผู้ผลิตสามารถทำให้กระบวนการสแกนทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติและติดตั้งระบบประมวลผลภาพด้วยคุณสมบัติที่ได้รับการปรับปรุง เช่น การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) การรู้จำบาร์โค้ดด้วยแสง (OBR) และการรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR) บรรจุภัณฑ์หรือเอกสารสามารถเรียกดูและตรวจสอบได้ผ่านฐานข้อมูล วิธีนี้ช่วยให้คุณระบุผลิตภัณฑ์ที่มีข้อมูลที่ไม่ถูกต้องได้โดยอัตโนมัติก่อนที่จะเผยแพร่ ซึ่งจะช่วยจำกัดขอบเขตของข้อผิดพลาด ฉลากขวดเครื่องดื่มและบรรจุภัณฑ์อาหาร (เช่น สารก่อภูมิแพ้หรืออายุการเก็บรักษา)

โปรแกรมขัด-1

ระบบภาพสามมิติ
ระบบการจดจำด้วยภาพถูกนำมาใช้ในสายการผลิตเพื่อปฏิบัติงานที่ผู้คนพบว่ายาก ที่นี่ ระบบจะสร้างโมเดล 3 มิติที่สมบูรณ์ของส่วนประกอบและตัวเชื่อมต่อภาพที่มีความละเอียดสูง เทคโนโลยีนี้มีความน่าเชื่อถือสูงในอุตสาหกรรมการผลิต เช่น รถยนต์ น้ำมันและก๊าซ และวงจรอิเล็กทรอนิกส์
การตัดแบบตายตัวโดยใช้ภาพ
เทคโนโลยีการปั๊มที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการผลิตคือการปั๊มแบบหมุนและการปั๊มด้วยเลเซอร์ ใช้เครื่องมือแข็งและแผ่นเหล็กในการหมุน ในขณะที่เลเซอร์ใช้เลเซอร์ความเร็วสูง การตัดด้วยเลเซอร์มีความแม่นยำและความยากในการตัดวัสดุแข็งสูงกว่า การตัดแบบโรตารี่สามารถตัดวัสดุใดก็ได้
ในการตัดการออกแบบทุกประเภท อุตสาหกรรมการผลิตสามารถใช้ระบบประมวลผลภาพเพื่อหมุนการปั๊มด้วยความแม่นยำเช่นเดียวกับตัดด้วยเลเซอร์- เมื่อนำการออกแบบรูปภาพเข้าสู่ระบบการมองเห็น ระบบจะนำทางเครื่องเจาะ (ไม่ว่าจะเป็นเลเซอร์หรือการหมุน) เพื่อทำการตัดที่แม่นยำ
ด้วยการสนับสนุนของปัญญาประดิษฐ์และอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก แมชชีนวิชันสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการผลิตได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อรวมกับการสร้างแบบจำลอง การควบคุม และเทคโนโลยีหุ่นยนต์แล้ว ก็สามารถควบคุมทุกสิ่งที่เกิดขึ้นในห่วงโซ่การผลิต ตั้งแต่การประกอบไปจนถึงลอจิสติกส์ โดยแทบไม่จำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง วิธีนี้จะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่เกิดจากโปรแกรมแบบแมนนวล


เวลาโพสต์: มิ.ย.-05-2024