การแนะแนวด้วยภาพสำหรับการจัดวางบนพาเลทยังคงเป็นธุรกิจที่ดีหรือไม่?

“เกณฑ์สำหรับการจัดวางบนพาเลทค่อนข้างต่ำ รายการค่อนข้างเร็ว การแข่งขันรุนแรง และเข้าสู่ขั้นอิ่มตัวแล้ว”

ในสายตาของผู้เล่นภาพ 3 มิติบางคน "มีผู้เล่นจำนวนมากที่กำลังรื้อพาเลท และระยะอิ่มตัวมาถึงพร้อมกับกำไรต่ำ ซึ่งไม่ถือว่าเป็นธุรกิจที่ดีอีกต่อไป

การจัดวางบนพาเลท-แอปพลิเคชัน-1

เป็นเช่นนี้จริงหรือ?

GGII สังเกตเห็นว่าเมื่อเผชิญหน้าเพื่อนฝูงที่กำลังรุ่งเรือง ผู้เล่นภาพ 3 มิติอีกกลุ่มหนึ่งเชื่อมั่นว่า "อัตราการเจาะของการจัดเรียงพาเลทอัตโนมัตินั้นต่ำมาก และยังมีหลายพื้นที่ที่ยังไม่สามารถพิชิตได้ เพดานก็สูงพอแล้ว" .

ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลยีและการเร่งความทันสมัย ​​ความต้องการของผู้คนในด้านความเร็วในการจัดการจึงสูงขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม ด้วยแนวโน้มของการอัพเกรดการบริโภค ประเภทของวัสดุที่เข้ามาจึงมีมากมายและมีการเติมเข้ามาบ่อยครั้ง การจัดวางบนพาเลทแบบแมนนวลแบบดั้งเดิมสามารถใช้ได้เฉพาะในสถานการณ์ที่วัสดุมีน้ำหนักเบา โดยมีการเปลี่ยนแปลงขนาดและรูปร่างอย่างมาก และมีปริมาณงานน้อย หากยังคงต้องอาศัยกำลังคน ก็ยังไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านความเร็วขององค์กรได้

จากมุมมองของสถานการณ์จำลอง สถานการณ์การรื้อถอนและการจัดวางบนพาเลทสามารถแบ่งออกเป็นรหัสเดียว รหัสเดียว รหัสผสม และรหัสผสม อุปกรณ์ทั่วไปได้แก่เครื่องจัดเรียงพาเลทหุ่นยนต์จัดเรียงพาเลท, หุ่นยนต์+วิชันซิสเต็ม ฯลฯ

ดังนั้นจึงเชื่อว่าผู้เล่นที่กำลังรื้อพาเลทและพูดคุยเรื่องดาบสามารถแบ่งคร่าวๆ ได้เป็นสองฝ่าย พายเครื่องจักรวางบนพาเลทแบบดั้งเดิมและพายหุ่นยนต์วางบนพาเลทที่ไม่ต้องใช้วิชันซิสเต็ม อีกฝ่ายจะแสดงโดยผู้เล่นแมชชีนวิชันซึ่งจะถูกนำทางด้วยสายตาให้รื้อพาเลท

สำหรับองค์กรท่าเทียบเรือ เครื่องจักรและหุ่นยนต์จัดเรียงพาเลทสามารถทำให้วัสดุที่เข้ามามีความสวยงามและสวยงามมากขึ้น ประหยัดต้นทุน และปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ทำให้เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่เฉียบคมในการเร่งการผลิตแบบอัตโนมัติ

โอกาสที่เหลืออยู่สำหรับฝ่ายวิชันซิสเต็มในฐานะฝ่ายจัดวางบนพาเลทแบบดั้งเดิมและฝ่ายหุ่นยนต์จัดวางบนพาเลท "ปะปนกันอย่างแข็งขัน" ในตลาดการจัดวางบนพาเลทอยู่ที่ไหน

การจัดวางบนพาเลท-แอปพลิเคชัน-2

ถนนสู่ความแตกต่าง - การจัดวางบนพาเลทแบบผสม

ปรากฏการณ์ทั่วไปในตลาดคือ มักจะมีผู้ตามและผู้ลอกเลียนแบบ และบางครั้งก็มีคนขัดขวาง แต่สิ่งที่ยากที่สุดคือผู้ก่อตั้ง

เมื่อเข้าสู่ตลาดบางแห่งเป็นครั้งแรก โอกาสที่ผู้เล่นจะได้รับตั๋วเข้าชมคือการมุ่งเน้นไปที่จุดเจ็บปวดของฉากและเดินออกจากเส้นทางแห่งความแตกต่าง

ยกตัวอย่างการจัดเรียงกล่องกระดาษแข็งบนพาเลท จากมุมมองของฉาก ฉากโค้ดเดี่ยวนั้นค่อนข้างเรียบง่ายและเป็นแบบดั้งเดิม โดยพื้นฐานแล้วจะใช้วัสดุที่เข้ามาประเภทเดียวกันในการจัดเรียงบนพาเลท โดยมีการนำเครื่องจัดเรียงพาเลทและหุ่นยนต์จัดเรียงพาเลทมาใช้กันทั่วไปมากกว่า โดยทั่วไปการรื้อออกครั้งเดียวคือการรื้อกล่องกระดาษแข็งชนิดเดียวกันซึ่งต้องใช้การมองเห็น การรื้อแบบผสมส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการรื้อกล่องกระดาษแข็งประเภทต่างๆ ซึ่งต้องใช้การมองเห็น รหัสการผสมยังเกี่ยวข้องกับการจัดเรียงกล่องกระดาษแข็งประเภทต่างๆ และต้องมีการตรวจสอบยืนยันด้วยสายตา

ดังนั้น ในมุมมองของบริษัทด้านการมองเห็น 3 มิติ ความต้องการการมองเห็น 3 มิติในตลาดการจัดวางบนพาเลทยังไม่อิ่มตัว

การจัดวางบนพาเลท-แอปพลิเคชัน-3

1. การรื้อแบบผสม

ก่อนอื่น มาดูการรื้อแบบผสมกันก่อน

จนถึงขณะนี้ จำนวนหน่วย (ชุด) การนำออกจากพาเลทแบบเห็นภาพสะสมในจีนยังไม่ถึง 10,000 หน่วย และการนำออกจากพาเลทแบบอัตโนมัติยังไม่บรรลุผลสำเร็จ สัดส่วนของการเอาออกจากพาเลทที่ต้องใช้ความร่วมมือด้วยสายตานั้นสูงมาก

เฟย เจ้อปิง คาดการณ์ว่าสัดส่วนนี้อาจเกิน 90% ในอนาคต ในปัจจุบัน การเอาออกจากพาเลทเป็นสถานการณ์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและเป็นที่ต้องการมากที่สุดในอุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติ 80% -90% ของหุ่นยนต์แอปพลิเคชันการทำงานร่วมกันด้วยตาเปล่าอยู่ในระหว่างการนำออกจากพาเลท และการวางบนพาเลท (รหัสเดียว) น้อยกว่า 10%

ดังนั้น จากมุมมองของความต้องการของตลาดและความสามารถทางเทคนิค สถานการณ์การใช้งานในการนำออกจากพาเลทจึงถือเป็นมาตรฐานและป้องกันความผิดพลาดได้ โดยไม่ต้องมีการพัฒนาขั้นที่สอง

2. รหัสผสม

ในสถานการณ์จำลองอื่นๆ ในสถานการณ์การจัดวางบนพาเลท การเขียนโค้ดแบบผสมมีความซับซ้อนมากที่สุด การวางสินค้าประเภท ขนาด และรูปทรงต่างๆ บนพาเลทเดียวกันและบรรลุประสิทธิภาพการทำงานในระดับหนึ่งนั้น ถือเป็นความยากของงานเขียนโค้ดแบบผสม

ตัวอย่างเช่น ในระหว่างกระบวนการจัดเก็บและขนส่ง สัดส่วนของการขนส่งแบบวางบนพาเลทค่อนข้างต่ำ โดย 70-80% ของสินค้าไม่ได้ถูกวางบนแท่นวาง อัตราการเจาะระบบอัตโนมัติของกระบวนการนี้ค่อนข้างต่ำ เนื่องจากจำเป็นต้องถอดพาเลทและรวบรวมกลับ

อัตราการเจาะอัตโนมัติของการวางบนพาเลทแบบผสม?

ความต้องการในการจัดเรียงพาเลทแบบผสมได้มาถึงแล้ว และปัญหาที่เป็นปัญหาก็ชัดเจน ความท้าทายที่เครื่องเล่นภาพ 3 มิติต้องเผชิญคือ - จะเพิ่มอัตราการเจาะระบบอัตโนมัติของการจัดเรียงพาเลทแบบผสมได้อย่างไร

สำหรับเครื่องเล่นภาพ 3 มิติ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการแก้ปัญหาประสิทธิภาพต่ำ

ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์จริง เป็นเรื่องปกติที่จะประสบปัญหาในการจัดวางบนพาเลทแบบผสมที่ไม่เป็นระเบียบ โดยที่สินค้าจะถูกสุ่มจัดส่งไปยังสถานีงานจัดวางบนพาเลทที่มีขนาดและข้อกำหนดต่างๆ กันไปตามสายพานลำเลียง เนื่องจากเวิร์กสเตชันไม่สามารถคาดการณ์ข้อมูลจำเพาะและขนาดของผลิตภัณฑ์ที่กำลังจะมีขึ้นทั้งหมดบนสายพานลำเลียงได้ จึงเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุการวางแผนในระดับสากลที่เหมาะสมที่สุด

ไม่สามารถใช้อัลกอริทึม BPP (ปัญหาบรรจุภัณฑ์แบบถังขยะ) ที่มีอยู่ได้โดยตรงในสถานการณ์ลอจิสติกส์จริง ปัญหาการจัดวางบนพาเลทประเภทนี้ ซึ่งไม่สามารถทราบข้อมูลจำเพาะและขนาดของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดล่วงหน้าได้ มีความซับซ้อนมากกว่าปัญหาการบรรจุออนไลน์ BPP-k ทั่วไป (K หมายถึงข้อกำหนดและขนาดของผลิตภัณฑ์ที่สามารถทราบล่วงหน้าได้จากเวิร์กสเตชันการจัดวางบนพาเลท) .

ในสถานการณ์การใช้งานจริง k เท่ากับ 1 หรือ 3 หรือไม่ อุปกรณ์สามารถรับหนึ่งรายการจากสามรายการ หรือสามารถหยิบรายการหนึ่งรายการเพียงรายการเดียวได้หรือไม่ ไม่ว่าจะสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ ข้อกำหนดสำหรับอัลกอริธึมก็จะค่อนข้างสูง ในขณะเดียวกัน ขนาดและความสูงของสินค้าก็เป็นปัจจัยหนึ่งที่ส่งผลต่ออัลกอริทึมเช่นกัน เนื่องจากลักษณะของพาเลท อัลกอริธึมการวางบนพาเลทจึงซับซ้อนกว่าอัลกอริธึมการบรรจุ BPP-k ทั่วไป โดยพิจารณาไม่เพียงแต่อัตราการโหลดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเสถียรของรูปร่างในการจัดเรียงด้วย

King Sanad Yoshiyama ชี้ให้เห็นว่า: สำหรับองค์กรที่มีการมองเห็น 3 มิติ ความยากทางเทคนิคของฉากโค้ดแบบผสมนั้นอยู่ที่ระดับอัลกอริทึม ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อดีของอัลกอริทึมของเรา ไม่เพียงแต่เราสามารถแก้ปัญหาต่างๆ เช่น โค้ดผสมและการถอดแยกชิ้นส่วนแบบผสมที่เครื่องจัดเรียงพาเลทและเครื่องขนถ่ายแบบดั้งเดิมไม่สามารถแก้ไขได้ แต่เรายังเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมอัจฉริยะ เช่น อัลกอริธึมการจดจำด้วยภาพ อัลกอริธึมการวางแผนการเคลื่อนไหว อัลกอริธึมการวางแผนประเภทสแต็ก และ อัลกอริธึมการจัดวางบนพาเลทเพื่อปรับปรุงการใช้ถาด ความเสถียรของกองซ้อน อัตราการโหลด และอื่นๆ

อย่างไรก็ตาม ในสายตาของผู้เล่นรายอื่น วัตถุที่มีรูปร่างและขนาดที่หลากหลายก็เป็นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้อัตราการเจาะของระบบอัตโนมัติในการนำออกจากพาเลทแบบไฮบริดต่ำ

ปัจจุบันสิ่งของในการนำออกจากพาเลทหลักในตลาด ได้แก่ กระสอบ กล่องกระดาษ และกล่องโฟม วัตถุการทำงานที่แตกต่างกันมีข้อกำหนดที่แตกต่างกันสำหรับการมองเห็น 3 มิติ

การกำหนดเป้าหมายจุดที่เป็นปัญหาผ่านอุปสรรคทางการแข่งขันที่สร้างโดยเทคโนโลยีหลักของพวกเขา ระบุการเชื่อมโยงอัตโนมัติต่ำของโค้ดแบบผสม และมอบโซลูชันที่ตรงเป้าหมาย

เวิร์กสเตชันการจัดวางบนพาเลทอัจฉริยะด้วยภาพ Sanad 3D ใช้กล้องสเตอริโอสองตา DLP ที่มีเฟรมสูงและความละเอียดสูง ซึ่งได้รับการยอมรับอย่างดีสำหรับรูปทรงบรรจุภัณฑ์ที่มีสี วัสดุ และขนาดต่างกัน ด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก ทำให้สามารถแบ่งส่วนและตำแหน่งของบรรจุภัณฑ์ที่ซ้อนกันทุกประเภท โดยรวมข้อมูล 2D และ 3D เพื่อให้ได้สี ขนาด รูปทรง ตำแหน่ง มุม และข้อมูลอื่น ๆ ของบรรจุภัณฑ์อย่างแม่นยำ ติดตั้งอัลกอริธึมขั้นสูง เช่น การตรวจจับการชนและการวางแผนวิถี ทำให้สามารถหลีกเลี่ยงการชนและคว้าวัตถุเดี่ยวหรือหลายชิ้นในคราวเดียวตามสถานการณ์จริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ รองรับการจัดวางบนพาเลทแบบกล่องผสมและการรื้อกรง

นอกจากนี้ ในแง่หนึ่ง นี่เป็นโอกาสสำหรับองค์กรด้านแมชชีนวิชันและองค์กรด้านวิทยาการหุ่นยนต์

เมื่อต้องเผชิญกับโอกาสอันไม่สิ้นสุดที่ซ่อนอยู่ในการนำออกจากพาเลทแบบไฮบริด นักหุ่นยนต์และผู้แยกสินค้าด้วยการมองเห็นได้เริ่มทำงานร่วมกัน

ภาพนำทางสำหรับการจัดวางบนพาเลทยังคงเป็นธุรกิจที่ดีหรือไม่?

เพื่อให้เข้าใจตรงกันว่าการจัดวางบนพาเลทยังคงเป็นธุรกิจที่ดีหรือไม่?

จากข้อมูลการวิจัยของ GGII ในปี 2022 ปริมาณการจัดส่งกล้อง 3 มิติที่ควบคุมโดยหุ่นยนต์ในประเทศจีนเกิน 8,500 เครื่อง โดยในจำนวนนี้ประมาณ 2,000 เครื่องถูกจัดส่งสำหรับการวางบนพาเลท คิดเป็นประมาณ 24%

จากมุมมองของข้อมูล มุมมอง 3 มิติยังคงมีศักยภาพที่ดีเยี่ยมในการพัฒนาการประยุกต์ใช้การจัดวางบนพาเลท เมื่อต้องเผชิญกับพื้นที่ตลาดที่ปล่อยออกมาจากการวางบนพาเลท บริษัทแมชชีนวิชันจึงกระตือรือร้นในการวางหรือเสนอโซลูชัน หรือออกผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์และระบบซอฟต์แวร์ เพื่อตอบสนองความต้องการในการวางบนพาเลทแบบผสมที่ยืดหยุ่นและหลากหลาย ช่วยให้องค์กรต่างๆ ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ

คนในวงการอุตสาหกรรมหลายคนได้แสดงความเห็นว่า "ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจที่ดีหรือไม่ เพียงแค่เข้าร่วมในอุตสาหกรรมเท่านั้นก็สามารถมีความเข้าใจที่ดีขึ้นได้

เมื่อเผชิญกับจำนวนผู้เล่นที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในมุมมองของ Fei Zheping มีเพียงเส้นทางเดียวเท่านั้นที่นำไปสู่รูปแบบขั้นสูงสุดและเป็นผู้ชนะในตลาดการนำออกจากพาเลท นั่นก็คือ ผลิตภัณฑ์ที่ได้มาตรฐานราคาประหยัดอย่างแท้จริง

สิ่งที่เรียกว่ามาตรฐานหมายถึงการบูรณาการกล้อง 3D และซอฟต์แวร์การนำออกจากพาเลท ซึ่งถือได้ว่าเป็นผลิตภัณฑ์ชิ้นเดียว ลูกค้าไม่จำเป็นต้องแก้ไขข้อบกพร่องด้วยภาพเลย และสามารถเริ่มต้นและใช้งานจริงในสถานที่ได้อย่างรวดเร็ว

ดังนั้น การจัดวางบนพาเลทด้วยภาพยังคงเป็นธุรกิจที่ดีหรือไม่


เวลาโพสต์: Oct-09-2023