เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน ศาสตราจารย์ Wang Tianmiao จากมหาวิทยาลัยการบินและอวกาศแห่งปักกิ่งได้รับเชิญให้เข้าร่วมในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ฟอรัมย่อยและให้รายงานที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเทคโนโลยีหลักและแนวโน้มการพัฒนาของหุ่นยนต์บริการ
เนื่องจากเส้นทางปั่นจักรยานระยะไกลพิเศษ เช่น อินเทอร์เน็ตบนมือถือและสมาร์ทโฟน (พ.ศ. 2548-2563) ยานพาหนะพลังงานใหม่และรถยนต์อัจฉริยะ (พ.ศ. 2558-2573) เศรษฐกิจดิจิทัลและหุ่นยนต์อัจฉริยะ (พ.ศ. 2563-2593) เป็นต้น ที่เกี่ยวข้องกับรัฐบาล อุตสาหกรรม นักวิชาการ ชุมชนการลงทุน และประเทศอื่นๆ โดยเฉพาะประเทศจีน ในขณะที่เงินปันผลในตลาดและเงินปันผลของประชากรค่อยๆ อ่อนตัวลง การจ่ายเงินปันผลทางเทคโนโลยีได้กลายเป็นองค์ประกอบหลักสำหรับการฟื้นตัวของเศรษฐกิจจีน และการพัฒนาที่ยั่งยืนและรวดเร็วของความแข็งแกร่งระดับชาติที่ครอบคลุม ปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์อัจฉริยะ การผลิตวัสดุใหม่ระดับไฮเอนด์ ความเป็นกลางทางคาร์บอนของพลังงานใหม่ เทคโนโลยีชีวภาพ และเทคโนโลยีอื่น ๆ กลายเป็นแรงผลักดันสำคัญสำหรับการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมใหม่ในอนาคตและการพัฒนาเศรษฐกิจใหม่
การพัฒนาทางสังคมและนวัตกรรมสหวิทยาการที่ล้ำสมัยกำลังกระตุ้นวิวัฒนาการและการพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะอย่างต่อเนื่องจากเทคโนโลยีสู่รูปแบบ
ความต้องการการพัฒนาระดับอุตสาหกรรมและการรวมตัวของเมือง:ในด้านหนึ่ง แรงผลักดันด้านประสิทธิภาพและคุณภาพ การลดลงของกำลังแรงงาน และแรงผลักดันด้านต้นทุนที่เพิ่มขึ้น การส่งเสริมการพัฒนาจากอุตสาหกรรมรองไปสู่อุตสาหกรรมระดับอุดมศึกษา และการประยุกต์ใช้อุตสาหกรรมหลัก ขณะเดียวกัน โครงการ Belt and Road ได้กลายเป็นช่องทางสร้างกำไรที่สำคัญสำหรับหุ่นยนต์และบริษัทสายการผลิตอัตโนมัติในจีน ในทางกลับกัน การรวมตัวของประชากรและการขนส่งในเมืองใหญ่ รวมถึงอาหารและผลผลิตทางการเกษตร ผักสำเร็จรูปและอาหารสด การบำบัดขยะและสิ่งปฏิกูลและการคุ้มครองสิ่งแวดล้อม การขับขี่อัตโนมัติและการขนส่งอัจฉริยะ การจัดการพลังงานอัจฉริยะ และการจัดเก็บและแลกเปลี่ยนพลังงาน AIot และการตรวจสอบความปลอดภัย หุ่นยนต์บรรเทาสาธารณภัย รวมถึงหุ่นยนต์สำหรับการให้คำปรึกษา การขนส่ง ทำความสะอาด โรงแรม นิทรรศการ กาแฟ ฯลฯ ล้วนกลายเป็นหุ่นยนต์บริการและผลิตภัณฑ์ที่มีความจำเป็นเร่งด่วน
การเร่งตัวของสังคมสูงวัยและความต้องการความบันเทิงยุคใหม่ กีฬาเชิงวัฒนธรรม และการสร้างสรรค์:
ในด้านหนึ่ง ความต้องการหุ่นยนต์ เช่น การสนทนา การช่วยเหลือ ผู้ช่วย การดูแลผู้สูงอายุ การฟื้นฟูสมรรถภาพ และการแพทย์แผนจีนกำลังกลายเป็นเรื่องเร่งด่วนมากขึ้น รวมถึงหุ่นยนต์เสมือนทางการแพทย์สำหรับโรคเรื้อรังแบบดิจิทัลและ AI การออกกำลังกายและการฟื้นฟูสมรรถภาพ และหุ่นยนต์นวดด้วยการแพทย์แผนจีน , หุ่นยนต์เคลื่อนที่เข้าถึงได้ , การนวดกลิ้ง และการกำจัดอุจจาระหุ่นยนต์โดยในจำนวนนี้ 15% มีอายุมากกว่า 65 ปี และ 25% มีอายุมากกว่า 75 ปี 45% ของผู้ที่มีอายุ 85 ปีขึ้นไปต้องการบริการนี้ ในทางกลับกัน หุ่นยนต์สำหรับคนหนุ่มสาวในด้านต่างๆ เช่น เทคโนโลยี อุตสาหกรรมวัฒนธรรมและความคิดสร้างสรรค์ ความบันเทิง และกีฬา รวมถึงตัวแทนและการสื่อสารของมนุษย์เสมือนจริง หุ่นยนต์อัจฉริยะแบบไฮบริดระหว่างเครื่องจักรกับมนุษย์ หุ่นยนต์ร่วมทางอารมณ์ หุ่นยนต์ทำอาหาร หุ่นยนต์ทำความสะอาด VR หุ่นยนต์ออกกำลังกายเฉพาะบุคคล หุ่นยนต์ฉีดสเต็มเซลล์และความงาม หุ่นยนต์เพื่อความบันเทิงและการเต้น ฯลฯ
หุ่นยนต์ที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในสถานการณ์พิเศษ: ในด้านหนึ่งมีความต้องการเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การสำรวจระหว่างดวงดาว การดำเนินการรักษาที่แม่นยำ และเนื้อเยื่อชีวภาพ รวมถึงการสำรวจอวกาศและการย้ายถิ่นฐาน การเชื่อมต่อของสมองและจิตสำนึก หุ่นยนต์ผ่าตัดและนาโนโรบอตเกี่ยวกับหลอดเลือด อวัยวะในเนื้อเยื่อของเนื้อเยื่อชีวิตด้วยคลื่นไฟฟ้าหัวใจ มีสุขภาพดีและมีความสุข เทคโนโลยีชีวเคมี ชีวิตและจิตวิญญาณนิรันดร์ ในทางกลับกัน การปฏิบัติการที่เป็นอันตรายและสงครามในท้องถิ่นต้องการการกระตุ้น รวมถึงการวิจัยและพัฒนาการปฏิบัติการที่เป็นอันตราย การช่วยเหลือและการบรรเทาภัยพิบัติ ยานพาหนะทางอากาศไร้คนขับ รถถังไร้คนขับ เรือไร้คนขับ ระบบอาวุธอัจฉริยะ ทหารหุ่นยนต์ ฯลฯ
ไดนามิก 1:หัวข้อยอดนิยมระดับแนวหน้าในการวิจัยขั้นพื้นฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งวัสดุใหม่และซอฟต์โรบ็อตแบบแข็งและยืดหยุ่น, NLP และความหลากหลายรูปแบบ, อินเทอร์เฟซและการรับรู้ของคอมพิวเตอร์สมอง, ซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มพื้นฐาน ฯลฯ มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากความก้าวหน้าในความคิดริเริ่มขั้นพื้นฐานคาดว่าจะเปลี่ยนแปลง รูปแบบ ฟังก์ชั่นผลิตภัณฑ์ และรูปแบบการบริการของหุ่นยนต์
1. เทคโนโลยีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ สิ่งมีชีวิตเหมือนจริง กล้ามเนื้อเทียม ผิวหนังเทียม การควบคุมด้วยไฟฟ้ากล้ามเนื้อ อวัยวะในเนื้อเยื่อ หุ่นยนต์แบบอ่อน ฯลฯ
2. หุ่นยนต์นาโน DNA และส่วนประกอบวัสดุใหม่ขนาดไมโคร/นาโน วัสดุนาโน MEMS การพิมพ์ 3 มิติ อวัยวะเทียมอัจฉริยะ การประกอบการผลิตระดับไมโคร/นาโน การขับเคลื่อนการแปลงพลังงาน การโต้ตอบแรงป้อนกลับ ฯลฯ
3. เทคโนโลยีการรับรู้ทางชีวภาพ เซ็นเซอร์สัมผัสแรงภาพและเสียง คอมพิวเตอร์ Edge AI การมีเพศสัมพันธ์ที่ยืดหยุ่นอย่างเข้มงวด การบูรณาการที่ขับเคลื่อนด้วยการรับรู้ ฯลฯ
4. การเข้าใจภาษาธรรมชาติ การจดจำอารมณ์ และเทคโนโลยีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีปฏิสัมพันธ์อัจฉริยะด้านการสนทนา ปฏิสัมพันธ์ทางอารมณ์ การสนทนาทางไกล และการดูแลเด็กและผู้สูงอายุ
5. อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมองและเทคโนโลยีบูรณาการเมคคาทรอนิกส์ วิทยาศาสตร์สมอง จิตสำนึกทางประสาท สัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อ กราฟความรู้ การจดจำการรับรู้ การใช้เหตุผลของเครื่องจักร ฯลฯ
6. เทคโนโลยีบูรณาการมนุษย์และหุ่นยนต์เสมือนของ Metaverse อินเทอร์เน็ตยุคหน้า การโต้ตอบด้านความบันเทิง ตัวแทน การตระหนักรู้สถานการณ์ การดำเนินการระยะไกล ฯลฯ
7. เทคโนโลยีหุ่นยนต์คอมโพสิตผสมผสานมือ เท้า ดวงตา และสมอง ซึ่งประกอบด้วยแพลตฟอร์มเคลื่อนที่แขนหุ่นยนต์, โมดูลภาพ, เอนด์เอฟเฟกต์ ฯลฯ โดยผสานรวมการรับรู้ด้านสิ่งแวดล้อม การวางตำแหน่งและการนำทาง การควบคุมอัจฉริยะ การจดจำสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้าง การทำงานร่วมกันหลายเครื่อง การขนส่งอัจฉริยะ ฯลฯ
8. สุดยอดซอฟต์แวร์อัตโนมัติ ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ ซอฟต์โรบ็อต RPA การจัดการทรัพย์สิน การเงิน ระบบอัตโนมัติของรัฐบาล ฯลฯ
9. เทคโนโลยีหุ่นยนต์บริการคลาวด์ บริการคลาวด์แบบกระจาย ศูนย์ประมวลผลคลาวด์ ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ปัญญาประดิษฐ์ที่ตีความได้ บริการให้เช่าระยะไกล บริการการสอนระยะไกล หุ่นยนต์เป็นบริการ RaaS ฯลฯ
10. จริยธรรม วิทยาการหุ่นยนต์เพื่อความดี การจ้างงาน ความเป็นส่วนตัว จริยธรรมและกฎหมาย ฯลฯ
ไดนามิก 2: หุ่นยนต์+โดยมีเซ็นเซอร์และส่วนประกอบหลัก แอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ที่ได้มาตรฐานความถี่สูง (เช่น โลจิสติกส์ในร่มและกลางแจ้ง การทำความสะอาด ผู้ช่วยดูแลอารมณ์ ฯลฯ) และซอฟต์แวร์ Raas และ App มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากสิ่งเหล่านี้คาดว่าจะบุกทะลุผลิตภัณฑ์เดียว จำกัดมากกว่าสิบล้านหน่วยหรือสร้างรูปแบบธุรกิจตามการสมัครสมาชิก
ส่วนประกอบหลักที่มีมูลค่าเพิ่มสูง ได้แก่ การมองเห็นด้วย AI, แรงและการสัมผัส, RV, มอเตอร์, AMR, ซอฟต์แวร์การออกแบบและแอพพลิเคชั่น ฯลฯ เครื่องมืออัตโนมัติด้านซอฟต์แวร์ขั้นสูง เช่น AIops, RPA, Raas และโมเดลขนาดใหญ่แนวตั้งอื่นๆ รวมถึงแพลตฟอร์มบริการคลาวด์ เช่น Raas สำหรับการเช่า การฝึกอบรม การประมวลผล และการพัฒนาแอปพลิเคชัน หุ่นยนต์ทางการแพทย์ หุ่นยนต์คอมโพสิตเคลื่อนที่สำหรับการขนถ่าย การจัดการโลจิสติกส์ หรือการทำความสะอาด สำหรับความบันเทิง การจัดเลี้ยง บริการนวด การรมยา หุ่นยนต์ประกอบและหุ่นยนต์บริการอื่น ๆ สำหรับระบบไร้คนขับในการเกษตร การก่อสร้าง การรีไซเคิล การรื้อถอน พลังงาน อุตสาหกรรมนิวเคลียร์ ฯลฯ
ในแง่ของหุ่นยนต์และการใช้งานเชิงพาณิชย์ บริษัทบางแห่งในจีนก็กำลังเติบโตในด้านระบบหุ่นยนต์และส่วนประกอบหลักที่สมบูรณ์เช่นกัน คาดว่าจะมีแนวโน้มการใช้งานในวงกว้างในด้านพลังงานใหม่ โลจิสติกส์อัตโนมัติ สินค้าเกษตรและอุปโภคบริโภค เทคโนโลยีชีวภาพ บริการสาธารณะ บริการในครัวเรือน และสาขาอื่นๆ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างรวดเร็วในสาขาที่แบ่งส่วน
"แผนห้าปีที่ 14 เพื่อการพัฒนาอุตสาหกรรมหุ่นยนต์" ระบุว่าอัตราการเติบโตของรายได้จากการดำเนินงานในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ในช่วงแผนห้าปีที่ 14 เกิน 20% และความหนาแน่นของหุ่นยนต์เพื่อการผลิตเพิ่มขึ้นสองเท่า สถานการณ์การใช้งานครอบคลุมหลายมิติ เช่น ถึงปลาย G, ถึงปลาย B และถึงปลาย C มาตรฐานด้านสิ่งแวดล้อม พื้นที่ความถี่สูง และค่าแรงยังทำให้ "การเปลี่ยนเครื่องจักร" กลายเป็นปัญหาในบางสถานการณ์
ไดนามิก 3: โมเดล+หุ่นยนต์ตัวใหญ่ซึ่งคาดว่าจะรวมโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปเข้ากับโมเดลแนวตั้งขนาดใหญ่ของการใช้งานหุ่นยนต์เฉพาะเจาะจง ในสถานการณ์การใช้งานของการโต้ตอบอัจฉริยะที่รวบรวมไว้ ความรู้ และการกำหนดมาตรฐาน ซึ่งช่วยปรับปรุงระดับความฉลาดของหุ่นยนต์อย่างมาก และทำให้การใช้งานแพร่หลายลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ดังที่ทราบกันดี โมเดล multimodal แบบสากล NLP, CV, แบบโต้ตอบและ AI อื่นๆ กำลังสร้างสรรค์วิธีการรับรู้ของหุ่นยนต์ ความซับซ้อนทางการรับรู้ด้านสิ่งแวดล้อม การตัดสินใจและการควบคุมแบบหลอมรวมบนฐานความรู้ และคาดว่าจะปรับปรุงระดับความฉลาดของหุ่นยนต์และในวงกว้างได้อย่างมีนัยสำคัญ แอปพลิเคชันต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการบูรณาการสถานการณ์การใช้งานเชิงโต้ตอบ ฐานความรู้ และที่ได้มาตรฐานของปัญญาที่เป็นตัวเป็นตน รวมถึงวิทยาศาสตร์และการศึกษา ผู้ช่วย ผู้ดูแล การดูแลผู้สูงอายุ ตลอดจนแนวทางการดำเนินงาน การทำความสะอาด การขนส่ง ฯลฯ เป็นที่คาดหวัง เพื่อสร้างความก้าวหน้าก่อน
ไดนามิก 4:หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (ไบโอมิเมติก) คาดว่าจะสร้างผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์เดี่ยวในรูปแบบครบวงจร ซึ่งคาดว่าจะนำไปสู่การพัฒนาอย่างรวดเร็วของชิป AI เซ็นเซอร์ต่างๆ และการสร้างใหม่และปรับขนาดของส่วนประกอบหุ่นยนต์ในห่วงโซ่อุปทาน
การมาถึงของยุค "robot+" ครอบคลุมหุ่นยนต์เลียนแบบชีวภาพนับพันล้านตัว ด้วยการเพิ่มขึ้นของการสูงวัยของประชากรและการพัฒนาที่เฟื่องฟูของการผลิตอัจฉริยะ ขณะเดียวกัน หุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ และบริการคลาวด์ บิ๊กดาต้า กำลังเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาที่พลิกโฉม หุ่นยนต์ไบโอนิคกำลังขับเคลื่อนการพัฒนาอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ของหุ่นยนต์อัจฉริยะด้วยเส้นทางการพัฒนาบริการคลาวด์แบบโมดูลาร์ อัจฉริยะ อีกเส้นทางหนึ่ง ในหมู่พวกเขา หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และหุ่นยนต์สี่ส่วนจะเป็นสองประเภทย่อยที่มีแนวโน้มมากที่สุดในบรรดาหุ่นยนต์เลียนแบบชีวภาพ ตามการคาดการณ์ในแง่ดี หาก 3-5% ของช่องว่างแรงงานทั่วโลกมีแนวโน้มที่จะถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์เลียนแบบมนุษย์ทางชีวภาพระหว่างปี 2030 ถึง 2035 คาดว่าความต้องการหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะอยู่ที่ประมาณ 1-3 ล้านหน่วย ซึ่งสอดคล้องกับ ขนาดตลาดโลกเกิน 260 พันล้านหยวน และตลาดจีนเกิน 65 พันล้านหยวน
หุ่นยนต์เลียนแบบชีวภาพยังคงให้ความสำคัญกับปัญหาทางเทคนิคที่สำคัญของความเสถียรในการเคลื่อนไหวที่ยืดหยุ่นและความสามารถในการปฏิบัติงานที่คล่องแคล่ว หุ่นยนต์เลียนแบบชีวภาพและหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มีความต้องการความเสถียรของระบบและส่วนประกอบหลักระดับไฮเอนด์ที่แตกต่างจากหุ่นยนต์ทั่วไป เพื่อให้เคลื่อนที่และทำงานในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้างได้อย่างยืดหยุ่น ปัญหาทางเทคนิคที่สำคัญ ได้แก่ ชุดขับเคลื่อนที่มีความหนาแน่นของแรงบิดสูง การควบคุมการเคลื่อนไหวอัจฉริยะ ความสามารถในการรับรู้สภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร และเทคโนโลยีอื่นๆ ชุมชนวิชาการกำลังสำรวจวัสดุอัจฉริยะใหม่ๆ อย่างแข็งขัน กล้ามเนื้อเทียมที่ยืดหยุ่นและยืดหยุ่น การรับรู้ผิวหนังเทียม หุ่นยนต์ที่อ่อนนุ่ม ฯลฯ
ChatGPT+Biomimetic Robot "ช่วยให้หุ่นยนต์เปลี่ยนจาก" ความคล้ายคลึงในรูปแบบ "เป็น" ความคล้ายคลึงในจิตวิญญาณ "ได้ Open AI ลงทุนในบริษัทหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ 1X Technologies เพื่อเข้าสู่อุตสาหกรรมหุ่นยนต์อย่างเป็นทางการ สำรวจการใช้งานและการลงจอดของ ChatGPT ในด้านวิทยาการหุ่นยนต์ , สำรวจโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ และส่งเสริมโมเดลการเรียนรู้การเรียนรู้ซ้ำด้วยตนเองของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ โดยผสมผสานระหว่างความรู้ข้อความโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร และความรู้เกี่ยวกับกระบวนการประยุกต์สภาพแวดล้อมการทำงาน เพื่อแก้ไขความล่าช้าที่ร้ายแรง ปัญหาท้าทายของการผสมผสานอัลกอริธึมเฟรมเวิร์กขั้นพื้นฐานของซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมหุ่นยนต์และการรับรู้การประมวลผล AI Edge ส่วนหน้า
แม้ว่าจะเป็นมนุษย์ก็ตามหุ่นยนต์มีจุดอ่อนร้ายแรงในแง่ของประสิทธิภาพและพลังงาน การใช้งานและความสะดวกสบาย ตลอดจนการบำรุงรักษาและราคา จึงจำเป็นต้องให้ความสนใจกับความก้าวหน้าที่ไม่คาดคิดของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ซ้ำอย่างรวดเร็วของ Tesla เหตุผลก็คือ Tesla ได้กำหนดนิยามใหม่และออกแบบหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จากสถานการณ์การใช้งานเฉพาะของตัวเองในการผลิตรถยนต์ขนาดใหญ่ในเยอรมนี จีน เม็กซิโก และพื้นที่อื่นๆ โดยเฉพาะในด้านโครงสร้างทางกล การขับเคลื่อนแบบอิเล็กทรอนิกส์ การออกแบบส่วนประกอบร่วมใหม่ 40 ชิ้น และแม้แต่บางส่วนที่ก่อกวน เช่น แรงบิดเอาท์พุตที่แตกต่างกัน ความเร็วเอาท์พุต ความแม่นยำของตำแหน่ง ความแข็งในการหมุน การรับรู้แรง การล็อคตัวเอง ขนาดปริมาตร ฯลฯ ความก้าวหน้าทางนวัตกรรมดั้งเดิมเหล่านี้คาดว่าจะขับเคลื่อนการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ใน " การรับรู้ ความสามารถ ความสามารถในการโต้ตอบ ความสามารถในการดำเนินงานและการควบคุม "โมเดลคอมพิวเตอร์สากลและแอปพลิเคชันรุ่นแนวตั้งขนาดใหญ่ระดับมืออาชีพ และให้กำเนิดชิป AI ของหุ่นยนต์ การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเซ็นเซอร์และชิ้นส่วนหุ่นยนต์ต่างๆ การปรับโครงสร้างและปรับขนาดห่วงโซ่อุปทานทำให้สามารถค่อยๆ ลดค่าใช้จ่ายได้ จาก Tesla Robotics ซึ่งขณะนี้มีมูลค่ามากกว่า 1 ล้านเหรียญสหรัฐ และเข้าใกล้ราคาขายที่ 20,000 เหรียญสหรัฐ
สุดท้ายนี้ พิจารณาการพัฒนาของประวัติศาสตร์และรูปแบบทางสังคม วิเคราะห์แนวโน้มในอนาคตของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีแบบสหวิทยาการและการก่อกวนในด้านวัสดุใหม่ พลังงานใหม่ ชีววิทยา AI และสาขาอื่น ๆ การมุ่งเน้นไปที่การสร้างความต้องการของตลาดใหม่สำหรับอายุของโลก การขยายตัวของเมือง การเปลี่ยนแปลงของประชากร และเครือข่าย ความฉลาด และขนาด ยังคงมีความไม่แน่นอนว่าหุ่นยนต์บริการทั่วโลกจะเจาะทะลุพื้นที่การพัฒนาตลาดนับล้านล้านใน 10 ปีข้างหน้า มี การโต้วาทีสำคัญสามประการที่โดดเด่น: หนึ่งคือเส้นทางของวิวัฒนาการทางสัณฐานวิทยา? การใช้งานเชิงอุตสาหกรรม เชิงพาณิชย์ รูปทรงคล้ายมนุษย์ โมเดลขนาดใหญ่ หรือการใช้งานที่แตกต่าง ประการที่สอง การขับเคลื่อนมูลค่าเชิงพาณิชย์อย่างยั่งยืน? การดำเนินงาน การฝึกอบรม การบูรณาการ เครื่องจักรที่สมบูรณ์ ส่วนประกอบ แพลตฟอร์ม ฯลฯ การอนุญาต IP การขาย การเช่าซื้อ การบริการ การสมัครสมาชิก ฯลฯ และนโยบายความร่วมมือที่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัย องค์กรเอกชน รัฐวิสาหกิจ นวัตกรรม ห่วงโซ่อุปทาน , ทุน, รัฐบาล ฯลฯ ; ประการที่สาม จริยธรรมของหุ่นยนต์?
ทำอย่างไรหุ่นยนต์หันหน้าไปทางดีเหรอ?
นอกจากนี้ยังรวมถึงการจ้างงาน ความเป็นส่วนตัว จริยธรรม จริยธรรม และประเด็นทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
เวลาโพสต์: Sep-28-2023