యంత్ర దృష్టి యొక్క ప్రాథమిక విధులు ఏమిటి?

రోబోట్ దృష్టిమానవుల మాదిరిగానే చిత్రాలను ఇన్‌పుట్‌గా విశ్లేషించడానికి, గుర్తించడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి కంప్యూటర్‌లను ప్రారంభించే లక్ష్యంతో వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానం. మానవ దృశ్య వ్యవస్థను అనుకరించడం ద్వారా, యంత్ర దృష్టి అనేక అద్భుతమైన ఫలితాలను సాధించింది మరియు వివిధ రంగాలలో విస్తృతంగా వర్తించబడుతుంది.

1, చిత్ర సేకరణ మరియు ప్రాసెసింగ్
మెషిన్ విజన్ యొక్క ప్రాథమిక విధుల్లో ఒకటి ఇమేజ్ అక్విజిషన్ మరియు ప్రాసెసింగ్. కెమెరాలు, స్కానర్‌లు మరియు ఇతర పరికరాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, బాహ్య వాతావరణంలోని చిత్రాలు డిజిటల్ సిగ్నల్‌లుగా మార్చబడతాయి మరియు ప్రాసెస్ చేయబడతాయి మరియు విశ్లేషించబడతాయి. ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ ప్రక్రియలో, ఫిల్టరింగ్, ఎడ్జ్ డిటెక్షన్, ఇమేజ్ మెరుగుదల మొదలైన వివిధ అల్గారిథమ్‌లు మరియు టెక్నిక్‌లు ఇమేజ్ క్వాలిటీ మరియు క్లారిటీని మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించబడతాయి, తదుపరి ఇమేజ్ విశ్లేషణ మరియు గుర్తింపు కోసం మెరుగైన పునాదిని అందిస్తాయి.

2, వస్తువు గుర్తింపు మరియు గుర్తింపు
యంత్ర దృష్టి యొక్క మరొక ముఖ్యమైన విధి వస్తువు గుర్తింపు మరియు గుర్తింపు. చిత్రాలను విశ్లేషించడం మరియు పోల్చడం ద్వారా, యంత్రాలు చిత్రంలో లక్ష్య వస్తువులను స్వయంచాలకంగా గుర్తించగలవు, వాటిని వర్గీకరించవచ్చు మరియు గుర్తించగలవు. పారిశ్రామిక ఉత్పత్తిలో ఆటోమేషన్ నియంత్రణ, భద్రత మరియు ముఖ గుర్తింపు వంటి అనువర్తనాలకు ఇది చాలా ముఖ్యమైనది. డీప్ లెర్నింగ్ మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ల వంటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించడం ద్వారా, మెషీన్ విజన్ అధిక-ఖచ్చితమైన వస్తువు గుర్తింపు మరియు గుర్తింపును సాధించగలదు, పని సామర్థ్యం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని బాగా మెరుగుపరుస్తుంది.

2D విజువల్ కెమెరా ఫిక్స్‌డ్ పాయింట్ గ్రాస్పింగ్ టెస్ట్

3, చిత్రం కొలత మరియు విశ్లేషణ

ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు రికగ్నిషన్‌తో పాటు, మెషిన్ విజన్ ఇమేజ్ కొలత మరియు విశ్లేషణ కూడా చేయగలదు. మెషిన్ విజన్ సిస్టమ్స్ అందించిన కొలత ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా, ఇమేజ్‌లలోని వస్తువులను పరిమాణంలో కొలవవచ్చు, ఆకారంలో విశ్లేషించవచ్చు మరియు స్థానంలో ఉంచవచ్చు. పారిశ్రామిక ఉత్పత్తిలో నాణ్యత నియంత్రణ, పరిమాణ తనిఖీ మరియు వస్తు వర్గీకరణ వంటి అనువర్తనాలకు ఇది చాలా ముఖ్యమైనది. యంత్ర దృష్టి యొక్క కొలత మరియు విశ్లేషణ ఫంక్షన్ల ద్వారా, అధిక-వేగం మరియు అధిక-ఖచ్చితమైన ఆటోమేటెడ్ కొలతలు సాధించవచ్చు, పని సామర్థ్యం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని బాగా మెరుగుపరుస్తుంది.

4, రియల్ టైమ్ పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణ
రోబోట్ దృష్టి నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణను కూడా సాధించగలదు. ఇమేజ్ అక్విజిషన్ పరికరాలు మరియు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా, యంత్రాలు నిజ సమయంలో నిర్దిష్ట దృశ్యాలను పర్యవేక్షించగలవు మరియు నియంత్రించగలవు. ఉదాహరణకు, పారిశ్రామిక ఉత్పత్తిలో, ఉత్పత్తుల ఉపరితలంపై లోపాలు మరియు దుర్బలత్వాలను గుర్తించడానికి మరియు సకాలంలో అలారాలు మరియు నియంత్రణలను అందించడానికి యంత్ర దృష్టిని ఉపయోగించవచ్చు. రవాణా రంగంలో, వాహన గుర్తింపు మరియు ట్రాఫిక్ నిర్వహణ, రహదారి భద్రత మరియు ట్రాఫిక్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడం కోసం రోబోట్ దృష్టిని ఉపయోగించవచ్చు. రోబోట్ దృష్టి యొక్క నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణ ఫంక్షన్ ద్వారా, సమస్యలను సకాలంలో గుర్తించవచ్చు మరియు పని యొక్క సజావుగా పురోగతిని నిర్ధారించడానికి సంబంధిత చర్యలు తీసుకోవచ్చు.

సారాంశంలో, యొక్క ప్రాథమిక విధులురోబోట్ దృష్టిఇమేజ్ అక్విజిషన్ మరియు ప్రాసెసింగ్, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు రికగ్నిషన్, ఇమేజ్ కొలత మరియు విశ్లేషణ మరియు నిజ-సమయ పర్యవేక్షణ మరియు నియంత్రణ ఉన్నాయి. పారిశ్రామిక ఉత్పత్తి, మేధో భద్రత మరియు ట్రాఫిక్ నిర్వహణ వంటి బహుళ రంగాలను కవర్ చేసే ఈ విధులు విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలను కలిగి ఉంటాయి మరియు పని సామర్థ్యం మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడంలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయి. సాంకేతికత యొక్క నిరంతర పురోగతి మరియు మెషిన్ విజన్ టెక్నాలజీ యొక్క నిరంతర ఆవిష్కరణతో, రోబోట్ దృష్టి విస్తృతంగా వర్తించబడుతుంది మరియు అభివృద్ధి చేయబడుతుందని నమ్ముతారు.

 


పోస్ట్ సమయం: ఫిబ్రవరి-23-2024