“కోసం ప్రవేశంpalletizingసాపేక్షంగా తక్కువగా ఉంది, ప్రవేశం సాపేక్షంగా వేగంగా ఉంటుంది, పోటీ తీవ్రంగా ఉంది మరియు ఇది సంతృప్త దశలోకి ప్రవేశించింది."
కొంతమంది 3D విజువల్ ప్లేయర్ల దృష్టిలో, "చాలా మంది ప్లేయర్లు ప్యాలెట్లను విడదీస్తున్నారు మరియు తక్కువ లాభాలతో సంతృప్త దశ వచ్చింది, ఇది ఇకపై మంచి వ్యాపారంగా పరిగణించబడదు.
ఇది నిజంగా ఇదేనా?
అభివృద్ధి చెందుతున్న స్నేహితుల ముందు, 3D విజువల్ ప్లేయర్ల యొక్క మరొక సమూహం "ఆటోమేటిక్ ప్యాలెటైజింగ్ యొక్క చొచ్చుకుపోయే రేటు చాలా తక్కువగా ఉంది మరియు ఇంకా అనేక ప్రాంతాలను జయించనివి ఉన్నాయి. సీలింగ్ తగినంత ఎత్తులో ఉందని GGII గమనించింది. .
సాంకేతికత అభివృద్ధి మరియు ఆధునికీకరణ త్వరణంతో, వేగాన్ని నిర్వహించడానికి ప్రజల అవసరాలు మరింత ఎక్కువగా మారుతున్నాయి. అయినప్పటికీ, వినియోగ అప్గ్రేడ్ ధోరణితో, ఇన్కమింగ్ మెటీరియల్స్ రకాలు సమృద్ధిగా మరియు తరచుగా జోడించబడతాయి. సాంప్రదాయిక మాన్యువల్ ప్యాలెటైజింగ్ అనేది పదార్థాలు తేలికగా, పరిమాణం మరియు ఆకృతిలో పెద్ద మార్పులు మరియు చిన్న నిర్గమాంశతో ఉన్న సందర్భాల్లో మాత్రమే వర్తించబడుతుంది. ఇది ఇప్పటికీ మానవశక్తిపై ఆధారపడి ఉంటే, అది సంస్థల వేగ అవసరాలను తీర్చడానికి చాలా దూరంగా ఉంటుంది.
దృష్టాంతంలో, విడదీయడం మరియు ప్యాలెటైజింగ్ దృశ్యాలను ఒకే కోడ్, ఒకే కోడ్, మిశ్రమ కోడ్ మరియు మిశ్రమ కోడ్గా విభజించవచ్చు. సాధారణ పరికరాలలో ప్యాలెటైజింగ్ మెషీన్లు ఉంటాయి,palletizing రోబోట్లు, రోబోట్లు+యంత్ర దృష్టి, మొదలైనవి.
కాబట్టి, ప్యాలెట్లను విడదీసే మరియు కత్తుల గురించి చర్చించే ఆటగాళ్లను సుమారుగా రెండు వర్గాలుగా విభజించవచ్చని ఇది నమ్ముతుంది; మెషిన్ విజన్ అవసరం లేని సాంప్రదాయ ప్యాలెటైజింగ్ మెషిన్ పైస్ మరియు ప్యాలెటైజింగ్ రోబోట్ పైస్; ఇతర వర్గాన్ని మెషిన్ విజన్ ప్లేయర్లు సూచిస్తారు, వారు ప్యాలెట్లను విడదీయడానికి దృశ్యమానంగా మార్గనిర్దేశం చేస్తారు.
టెర్మినల్ ఎంటర్ప్రైజెస్ కోసం, ప్యాలెటైజింగ్ మెషీన్లు మరియు రోబోట్లు ఇన్కమింగ్ మెటీరియల్లను మరింత చక్కగా మరియు సౌందర్యవంతంగా తయారు చేయగలవు, ఖర్చులను ఆదా చేస్తాయి మరియు ఉత్పత్తి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి, ఇవి ఆటోమేటెడ్ ఉత్పత్తిని వేగవంతం చేసే పదునైన సాధనాల్లో ఒకటిగా చేస్తాయి.
ప్యాలెటైజింగ్ మార్కెట్లో మెషిన్ విజన్ ఫ్యాక్షన్కి సాంప్రదాయ ప్యాలెటైజర్ ఫ్యాక్షన్ మరియు ప్యాలెట్టైజింగ్ రోబోట్ ఫ్యాక్షన్ "తీవ్రంగా మిక్స్ అప్" అయ్యే అవకాశాలు ఎక్కడ ఉన్నాయి?
ది రోడ్ టు డిఫరెన్షియేషన్ - మిక్స్డ్ పల్లెటైజింగ్
మార్కెట్లోని సాధారణ దృగ్విషయం ఏమిటంటే, తరచుగా అనుచరులు మరియు అనుకరించేవారు ఉంటారు, మరియు అప్పుడప్పుడు అంతరాయం కలిగించేవారు ఉన్నారు, కానీ చాలా కష్టమైనది వ్యవస్థాపకుడు.
మొదటిసారిగా నిర్దిష్ట మార్కెట్లోకి ప్రవేశించినప్పుడు, ఆటగాళ్ళు అడ్మిషన్ టిక్కెట్లను స్వీకరించే అవకాశం ఏమిటంటే, సన్నివేశం యొక్క నొప్పి పాయింట్లపై దృష్టి పెట్టడం మరియు భేదం యొక్క మార్గంలో ఎలా నడవాలి.
కార్డ్బోర్డ్ బాక్సుల ప్యాలెట్ను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే. దృశ్యం యొక్క దృక్కోణం నుండి, సింగిల్ కోడ్ దృశ్యం సాపేక్షంగా సరళమైనది మరియు సాంప్రదాయకంగా ఉంటుంది, ప్రాథమికంగా ప్యాలెటైజింగ్ కోసం ఒకే రకమైన ఇన్కమింగ్ మెటీరియల్ని ఉపయోగిస్తుంది, ప్యాలెటైజింగ్ మెషీన్లు మరియు ప్యాలెట్టైజింగ్ రోబోట్లు ఎక్కువగా ఉపయోగించబడతాయి; సింగిల్ డిసమంట్లింగ్ అనేది సాధారణంగా ఒకే రకమైన కార్డ్బోర్డ్ పెట్టె యొక్క ఉపసంహరణ, దీనికి దృశ్య మార్గదర్శకత్వం అవసరం; మిశ్రమ ఉపసంహరణలో ప్రధానంగా వివిధ రకాల కార్డ్బోర్డ్ పెట్టెలను విడదీయడం ఉంటుంది, దీనికి దృశ్య మార్గదర్శకత్వం అవసరం; మిక్సింగ్ కోడ్లలో వివిధ రకాల కార్డ్బోర్డ్ బాక్స్ ప్యాలెటైజింగ్ కూడా ఉంటుంది మరియు దృశ్య ధృవీకరణ అవసరం.
అందువల్ల, 3D విజన్ కంపెనీల దృష్టిలో, palletizing మార్కెట్లో 3D విజన్ కోసం డిమాండ్ సంతృప్తమైనది కాదు.
1.మిశ్రమ ఉపసంహరణ
ముందుగా, మిశ్రమ ఉపసంహరణను పరిశీలిద్దాం.
ఇప్పటివరకు, చైనాలో విజువల్ డీపాలెటైజింగ్ యూనిట్ల (సెట్లు) సంచిత సంఖ్య 10000కి చేరుకోలేదు మరియు ఆటోమేటెడ్ డిపాలెటైజింగ్ ఇంకా సాధించబడలేదు. దృశ్య సహకారం అవసరమయ్యే డిపాలేటైజింగ్ యొక్క నిష్పత్తి చాలా ఎక్కువగా ఉంటుంది.
భవిష్యత్తులో ఈ నిష్పత్తి 90% మించవచ్చని Fei Zheping అంచనా వేసింది. ప్రస్తుతం, ఆటోమేషన్ పరిశ్రమలో డిపాలేటైజింగ్ అనేది అత్యంత విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్న మరియు డిమాండ్ ఉన్న దృష్టాంతం. 80% -90%రోబోట్చేతి కన్ను సహకార అప్లికేషన్లు డీపల్లేటైజింగ్లో ఉన్నాయి మరియు ప్యాలెట్లైజింగ్ (సింగిల్ కోడ్) 10% కంటే తక్కువ.
అందువల్ల, మార్కెట్ డిమాండ్ మరియు సాంకేతిక సామర్థ్యాల దృక్కోణం నుండి, డిపాలేటైజింగ్ అప్లికేషన్ దృశ్యాలు ఎటువంటి ద్వితీయ అభివృద్ధి లేకుండానే ప్రామాణికంగా మరియు ఫూల్ప్రూఫ్గా ఉంటాయి.
2. మిశ్రమ కోడ్
ఇతర దృష్టాంతాల వలె కాకుండా, ప్యాలెటైజింగ్ దృష్టాంతంలో, మిశ్రమ కోడింగ్ అత్యంత సంక్లిష్టమైనది. వివిధ కేటగిరీలు, పరిమాణాలు మరియు ఆకారాల వస్తువులను ఒకే ప్యాలెట్లో ఉంచడం మరియు నిర్దిష్ట స్థాయి పని సామర్థ్యాన్ని సాధించడం అనేది మిశ్రమ కోడింగ్ పని యొక్క కష్టం.
ఉదాహరణకు, నిల్వ మరియు రవాణా ప్రక్రియలో, 70-80% వస్తువులు ప్యాలెట్ చేయనివిగా ఉండటంతో, ప్యాలెట్ రవాణా యొక్క నిష్పత్తి చాలా తక్కువగా ఉంటుంది. ప్యాలెట్లను తీసివేసి తిరిగి సేకరించాల్సిన అవసరం ఉన్నందున, ఈ ప్రక్రియ యొక్క ఆటోమేషన్ వ్యాప్తి రేటు చాలా తక్కువగా ఉంటుంది.
మిశ్రమ ప్యాలెటైజింగ్ యొక్క స్వయంచాలక వ్యాప్తి రేటు?
మిశ్రమ ప్యాలెటైజింగ్ కోసం డిమాండ్ వచ్చింది మరియు నొప్పి పాయింట్లు స్పష్టంగా ఉన్నాయి. 3D విజువల్ ప్లేయర్లు ఎదుర్కొంటున్న సవాలు ఏమిటంటే - మిక్స్డ్ ప్యాలెటైజింగ్ యొక్క ఆటోమేషన్ పెనెట్రేషన్ రేటు పెరుగుదలను ఎలా వేగవంతం చేయాలి?
3D విజువల్ ప్లేయర్ల కోసం, తక్కువ సామర్థ్యం యొక్క సమస్యను పరిష్కరించడం ప్రధాన ప్రాధాన్యత.
ఉదాహరణకు, ఆచరణాత్మక దృశ్యాలలో, క్రమరహిత మిశ్రమ ప్యాలెటైజింగ్ సమస్యను ఎదుర్కోవడం సర్వసాధారణం, ఇక్కడ వస్తువులు యాదృచ్ఛికంగా వివిధ పరిమాణాలు మరియు స్పెసిఫికేషన్లతో కన్వేయర్ బెల్ట్లతో ప్యాలెట్టైజింగ్ వర్క్స్టేషన్కు పంపిణీ చేయబడతాయి. కన్వేయర్ బెల్ట్పై రాబోయే అన్ని ఉత్పత్తి లక్షణాలు మరియు కొలతలు అంచనా వేయడంలో వర్క్స్టేషన్ అసమర్థత కారణంగా, గ్లోబల్ ఆప్టిమల్ ప్లానింగ్ సాధించడం సాధ్యం కాదు.
ఇప్పటికే ఉన్న BPP (బిన్ ప్యాకేజింగ్ సమస్య) అల్గారిథమ్ వాస్తవ లాజిస్టిక్స్ దృశ్యాలలో నేరుగా ఉపయోగించబడదు. ఈ రకమైన ప్యాలెటైజింగ్ సమస్య, అన్ని ప్రోడక్ట్ స్పెసిఫికేషన్లు మరియు కొలతలు ముందుగా తెలుసుకోలేము, సాధారణ ఆన్లైన్ ప్యాకింగ్ BPP-k సమస్య కంటే చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది (K అనేది ప్యాలెటైజింగ్ వర్క్స్టేషన్ ద్వారా ముందుగానే తెలుసుకునే ఉత్పత్తి లక్షణాలు మరియు కొలతలను సూచిస్తుంది) .
ఆచరణాత్మక అనువర్తన దృశ్యాలలో, k 1 లేదా 3కి సమానమా? పరికరం మూడింటిలో ఒక ఐటెమ్ని తీయగలదా లేదా కేవలం ఒక ఐటెమ్కి ఒక ఐటెమ్ని తీయవచ్చా? ఇది ముందుగానే అంచనా వేయబడినా, అల్గారిథమ్ల అవసరాలు సాపేక్షంగా ఎక్కువగా ఉంటాయి. అదే సమయంలో, వస్తువుల పరిమాణం మరియు ఎత్తు కూడా అల్గోరిథంను ప్రభావితం చేసే కారకాల్లో ఒకటి. ప్యాలెట్ల లక్షణాల కారణంగా, సాధారణ BPP-k ప్యాకింగ్ అల్గోరిథం కంటే ప్యాలెట్టైజింగ్ అల్గోరిథం చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది, ఇది లోడింగ్ రేటును మాత్రమే కాకుండా ప్యాలెట్టైజింగ్ ఆకారం యొక్క స్థిరత్వాన్ని కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది.
కింగ్ సనద్ యోషియామా ఎత్తి చూపారు: 3D విజన్ ఎంటర్ప్రైజెస్ కోసం, మిశ్రమ కోడ్ దృశ్యాల యొక్క సాంకేతిక ఇబ్బంది అల్గారిథమ్ స్థాయిలో ఉంటుంది. మా అల్గారిథమ్ ప్రయోజనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, సాంప్రదాయ ప్యాలెటైజర్లు మరియు అన్లోడర్లు పరిష్కరించలేని మిశ్రమ కోడ్ మరియు మిశ్రమ విడదీయడం వంటి సమస్యలను మేము పరిష్కరించగలము, కానీ మేము విజువల్ రికగ్నిషన్ అల్గారిథమ్లు, మోషన్ ప్లానింగ్ అల్గారిథమ్లు, స్టాక్ టైప్ ప్లానింగ్ అల్గోరిథంలు వంటి తెలివైన అల్గారిథమ్లను కూడా ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు. ట్రే వినియోగం, స్టాక్ స్థిరత్వం, లోడింగ్ రేట్ మొదలైనవాటిని మెరుగుపరచడానికి ప్యాలెట్టైజింగ్ అల్గారిథమ్లు.
అయినప్పటికీ, ఇతర ఆటగాళ్ల దృష్టిలో, విభిన్న ఆకారాలు మరియు పరిమాణాలు కలిగిన వస్తువులు కూడా హైబ్రిడ్ డిపాలెటైజింగ్ ఆటోమేషన్ తక్కువ చొచ్చుకుపోవడానికి ఒక కారణం.
ప్రస్తుతం, మార్కెట్లో ప్రధాన స్రవంతి డీపాలెటైజింగ్ వస్తువులు బస్తాలు, డబ్బాలు మరియు ఫోమ్ బాక్స్లు. వేర్వేరు పని వస్తువులు 3D దృష్టి కోసం వేర్వేరు అవసరాలను కలిగి ఉంటాయి.
నొప్పి పాయింట్లను లక్ష్యంగా చేసుకోవడం, వారి ప్రధాన సాంకేతికతల ద్వారా స్థాపించబడిన పోటీ అడ్డంకుల ద్వారా, మిశ్రమ కోడ్ యొక్క తక్కువ ఆటోమేషన్ లింక్లను గుర్తించి, లక్ష్య పరిష్కారాలను అందిస్తాయి.
Sanad 3D విజువల్ ఇంటెలిజెంట్ ప్యాలెటైజింగ్ వర్క్స్టేషన్ అధిక ఫ్రేమ్ మరియు హై-రిజల్యూషన్ DLP బైనాక్యులర్ స్టీరియో కెమెరాను స్వీకరించింది, ఇది విభిన్న రంగులు, పదార్థాలు మరియు పరిమాణాల ప్యాకేజీ ఆకృతులకు బలమైన గుర్తింపును కలిగి ఉంది; లోతైన అభ్యాస అల్గారిథమ్ల ఆధారంగా, ఇది ప్యాకేజీ రంగు, పరిమాణం, ఆకృతి, స్థానం, కోణం మరియు ఇతర సమాచారాన్ని ఖచ్చితంగా పొందేందుకు 2D మరియు 3D సమాచారాన్ని కలపడం ద్వారా అన్ని రకాల పేర్చబడిన ప్యాకేజీల విభజన మరియు స్థానాలను సాధించగలదు; ఘర్షణ గుర్తింపు మరియు పథం ప్రణాళిక వంటి అధునాతన అల్గారిథమ్లతో అమర్చబడి, ఇది ప్రభావవంతంగా ఘర్షణలను నివారించగలదు మరియు వాస్తవ పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఒకే లేదా బహుళ వస్తువులను ఒకేసారి పట్టుకోగలదు; మిక్స్డ్ బాక్స్ స్టైల్ ప్యాలెటైజింగ్ మరియు కేజ్ డిసమంట్లింగ్కు మద్దతు ఇస్తుంది.
అదనంగా, ఒక కోణంలో, ఇది మెషిన్ విజన్ ఎంటర్ప్రైజెస్తో పాటు రోబోటిక్స్ ఎంటర్ప్రైజెస్కు కూడా ఒక అవకాశం.
హైబ్రిడ్ డిపాలెటైజింగ్లో దాగి ఉన్న అనంతమైన అవకాశాలను ఎదుర్కొన్న రోబోటిస్టులు మరియు విజువల్ గైడెడ్ డెస్టాకర్లు కలిసి పనిచేయడం ప్రారంభించారు.
ప్యాలెటైజింగ్ కోసం దృశ్య మార్గదర్శకత్వం ఇప్పటికీ మంచి వ్యాపారమేనా?
పాయింట్ పొందడానికి, palletizing ఇప్పటికీ మంచి వ్యాపార?
GGII నుండి పరిశోధన డేటా ప్రకారం, 2022లో, చైనాలో రోబోట్ల ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడిన 3D కెమెరాల షిప్మెంట్ పరిమాణం 8500 యూనిట్లను మించిపోయింది, వీటిలో సుమారు 2000 యూనిట్లు ప్యాలెట్గా మార్చడానికి రవాణా చేయబడ్డాయి, ఇది దాదాపు 24%.
డేటా దృక్కోణం నుండి, 3D విజన్ ఇప్పటికీ ప్యాలెటైజింగ్ యొక్క అప్లికేషన్లో అభివృద్ధికి గొప్ప సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ప్యాలెటైజింగ్ ద్వారా విడుదలయ్యే మార్కెట్ స్థలాన్ని ఎదుర్కొంటూ, మెషిన్ విజన్ కంపెనీలు చురుగ్గా పరిష్కారాలను రూపొందిస్తున్నాయి లేదా ప్రతిపాదిస్తున్నాయి లేదా సౌకర్యవంతమైన మరియు విభిన్నమైన మిశ్రమ ప్యాలెటైజింగ్ అవసరాలను తీర్చడానికి హార్డ్వేర్ ఉత్పత్తులు మరియు సాఫ్ట్వేర్ సిస్టమ్లను విడుదల చేస్తాయి, వ్యాపారాలు ఖర్చులను తగ్గించడంలో మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడంలో సహాయపడతాయి.
పలువురు పరిశ్రమలోని వ్యక్తులు ఇలా అన్నారు, "ఇది మంచి వ్యాపారమైనా కాకపోయినా, పరిశ్రమలో చేరడం ద్వారా మాత్రమే ఒక మంచి అవగాహన ఉంటుంది.
ఆటగాళ్ళలో ఒక పదునైన పెరుగుదల నేపథ్యంలో, Fei Zheping దృష్టిలో, అంతిమ నమూనా మరియు డిపల్లేటైజింగ్ మార్కెట్ విజేతకు ఒకే ఒక మార్గం ఉంది: నిజంగా తక్కువ-ధర ప్రామాణిక ఉత్పత్తులు.
స్టాండర్డైజేషన్ అని పిలవబడేది 3D కెమెరాలు మరియు డిపాలెటైజింగ్ సాఫ్ట్వేర్ యొక్క ఏకీకరణను సూచిస్తుంది, దీనిని ఒకే ఉత్పత్తిగా పరిగణించవచ్చు. కస్టమర్లకు విజువల్ డీబగ్గింగ్ అస్సలు అవసరం లేదు మరియు త్వరగా ప్రారంభించవచ్చు మరియు నిజమైన ఆన్-సైట్ వేగవంతమైన విస్తరణను సాధించవచ్చు.
కాబట్టి, విజువల్ గైడెడ్ ప్యాలెటైజింగ్ ఇప్పటికీ మంచి వ్యాపారమేనా?
పోస్ట్ సమయం: అక్టోబర్-09-2023