As தொழில்துறை ரோபோக்கள் மற்றும் கூட்டு ரோபோக்கள்பெருகிய முறையில் சிக்கலானது, இந்த இயந்திரங்களுக்கு புதிய மென்பொருள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு கற்றல் குணகங்களின் நிலையான புதுப்பிப்புகள் தேவைப்படுகின்றன.புதிய செயல்முறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப மேம்பாடுகளுக்கு ஏற்ப அவர்கள் திறம்பட மற்றும் திறமையாக பணிகளை முடிக்க முடியும் என்பதை இது உறுதி செய்கிறது.
நான்காவது தொழில்துறை புரட்சி, இண்டஸ்ட்ரி 4.0, உற்பத்தியின் பல்வேறு அம்சங்களில் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் உற்பத்தி நிலப்பரப்பை மாற்றுகிறது.கூட்டு ரோபோக்கள் (கோபோட்கள்) உட்பட தொழில்துறை ரோபோக்களின் மேம்பட்ட பயன்பாடு இந்த மாற்றத்திற்கான முக்கிய உந்து காரணியாகும்.போட்டித்தன்மையின் மீட்சியானது, உற்பத்திக் கோடுகள் மற்றும் வசதிகளை விரைவாக மறுகட்டமைக்கும் திறனுக்குக் காரணமாகும், இது இன்றைய வேகமான சந்தையில் ஒரு முக்கிய காரணியாகும்.
தொழில்துறை ரோபோக்கள் மற்றும் கூட்டு ரோபோக்களின் பங்கு
பல தசாப்தங்களாக, தொழில்துறை ரோபோக்கள் உற்பத்தித் தொழிலின் ஒரு பகுதியாக இருந்து வருகின்றன, அவை ஆபத்தான, அழுக்கு அல்லது கடினமான பணிகளை தானியக்கமாக்க பயன்படுத்தப்படுகின்றன.இருப்பினும், கூட்டு ரோபோக்களின் தோற்றம் இந்த அளவிலான ஆட்டோமேஷனை ஒரு புதிய நிலைக்கு உயர்த்தியுள்ளது.கூட்டு ரோபோக்கள்தொழிலாளர்களை மாற்றுவதை விட, தொழிலாளர்களின் திறன்களை மேம்படுத்த மனிதர்களுடன் இணைந்து பணியாற்றுவதை நோக்கமாகக் கொண்டது.இந்த கூட்டு அணுகுமுறை மிகவும் நெகிழ்வான மற்றும் திறமையான உற்பத்தி செயல்முறைகளை அடைய முடியும்.தயாரிப்பு தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் உற்பத்தி வரிசையில் விரைவான மாற்றங்கள் முக்கியமான தொழில்களில், கூட்டு ரோபோக்கள் போட்டித்தன்மையை பராமரிக்க தேவையான நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகின்றன.
தொழில்நுட்ப முன்னேற்றம் தொழில்துறையை இயக்குகிறது 4.0
தொழில்துறை 4.0 புரட்சியை இயக்கும் இரண்டு முக்கிய தொழில்நுட்ப அம்சங்கள் அறிவார்ந்த பார்வை மற்றும் விளிம்பு AI ஆகும்.புத்திசாலித்தனமான பார்வை அமைப்புகள் ரோபோக்கள் தங்கள் சூழலை முன்னோடியில்லாத வகையில் விளக்கவும் புரிந்துகொள்ளவும் உதவுகிறது, மேலும் சிக்கலான பணி தன்னியக்கத்தை செயல்படுத்துகிறது மற்றும் ரோபோக்கள் மனிதர்களுடன் பாதுகாப்பாக வேலை செய்ய உதவுகிறது.எட்ஜ் AI என்பது மையப்படுத்தப்பட்ட சேவையகங்களைக் காட்டிலும் உள்ளூர் சாதனங்களில் AI செயல்முறைகள் இயங்குவதாகும்.இது நிகழ்நேர முடிவுகளை மிகக் குறைந்த தாமதத்துடன் எடுக்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் தொடர்ச்சியான இணைய இணைப்பைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறைக்கிறது.மில்லி விநாடிகள் போட்டியிடும் உற்பத்தி சூழலில் இது மிகவும் முக்கியமானது.
தொடர்ச்சியான புதுப்பிப்புகள்: முன்னேற்றத்திற்கான அவசியம்
தொழில்துறை ரோபோக்கள் மற்றும் கூட்டு ரோபோக்கள் பெருகிய முறையில் சிக்கலானதாக இருப்பதால், இந்த இயந்திரங்களுக்கு புதிய மென்பொருள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு கற்றல் குணகங்களின் நிலையான புதுப்பிப்புகள் தேவைப்படுகின்றன.புதிய செயல்முறைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப மேம்பாடுகளுக்கு ஏற்ப அவர்கள் திறம்பட மற்றும் திறமையாக பணிகளை முடிக்க முடியும் என்பதை இது உறுதி செய்கிறது.
இன் முன்னேற்றம்தொழில்துறை ரோபோக்கள் மற்றும் கூட்டு ரோபோக்கள்உற்பத்தித் துறையின் போட்டித்தன்மையை மறுவரையறை செய்து, ரோபாட்டிக்ஸ் புரட்சியை இயக்கியுள்ளது.இது வெறும் ஆட்டோமேஷன் அல்ல;அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை, சந்தைக்கு விரைவான நேரம் மற்றும் புதிய தேவைகளுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்கும் திறன் ஆகியவற்றை அடைய தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதும் இதில் அடங்கும்.இந்த புரட்சிக்கு மேம்பட்ட இயந்திரங்கள் மட்டுமல்ல, சிக்கலான செயற்கை நுண்ணறிவு அடிப்படையிலான மென்பொருள் மற்றும் மேலாண்மை மற்றும் புதுப்பிப்பு வழிமுறைகளும் தேவை.சரியான தொழில்நுட்பம், இயங்குதளம் மற்றும் நன்கு படித்த ஆபரேட்டர்கள் மூலம், உற்பத்தித் துறையானது முன்னோடியில்லாத அளவிலான திறன் மற்றும் புதுமைகளை அடைய முடியும்.
தொழில்துறை 4.0 இன் வளர்ச்சியானது பல போக்குகள் மற்றும் திசைகளை உள்ளடக்கியது, அவற்றில் பின்வருபவை சில முக்கிய போக்குகள்:
இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ்: இயற்பியல் சாதனங்கள் மற்றும் சென்சார்களை இணைத்தல், தரவுப் பகிர்வு மற்றும் சாதனங்களுக்கு இடையேயான தொடர்பை அடைதல், அதன் மூலம் உற்பத்திச் செயல்பாட்டில் டிஜிட்டல் மயமாக்கல் மற்றும் நுண்ணறிவை அடைதல்.
பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு: பெரிய அளவிலான நிகழ்நேரத் தரவைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், நுண்ணறிவு மற்றும் முடிவெடுக்கும் ஆதரவை வழங்குதல், உற்பத்தி செயல்முறைகளை மேம்படுத்துதல், உபகரணங்களின் தோல்விகளைக் கணித்தல் மற்றும் தயாரிப்பு தரத்தை மேம்படுத்துதல்.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல்: உற்பத்தி செயல்முறைகளில் தானியங்கு, மேம்படுத்தல் மற்றும் அறிவார்ந்த முடிவெடுப்பதற்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது,அறிவார்ந்த ரோபோக்கள், தன்னாட்சி வாகனங்கள், அறிவார்ந்த உற்பத்தி அமைப்புகள் போன்றவை.
கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்: தரவு சேமிப்பு, செயலாக்கம் மற்றும் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை ஆதரிக்கும் கிளவுட் அடிப்படையிலான சேவைகள் மற்றும் இயங்குதளங்களை வழங்குகிறது, உற்பத்தி வளங்களின் நெகிழ்வான ஒதுக்கீடு மற்றும் கூட்டுப் பணிகளை செயல்படுத்துகிறது.
ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (ஏஆர்) மற்றும் விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி (விஆர்): உற்பத்தி திறன் மற்றும் தயாரிப்பு தரத்தை மேம்படுத்த பயிற்சி, வடிவமைப்பு மற்றும் பராமரிப்பு போன்ற துறைகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
3டி பிரிண்டிங் தொழில்நுட்பம்: விரைவான முன்மாதிரி, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் கூறுகளின் விரைவான உற்பத்தி, உற்பத்தித் துறையின் நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் புதுமை திறன்களை மேம்படுத்துதல்.
ஆட்டோமேஷன் மற்றும் புத்திசாலித்தனமான உற்பத்தி அமைப்புகள்: நெகிழ்வான உற்பத்தி அமைப்புகள், தகவமைப்பு கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் போன்றவை உட்பட உற்பத்தி செயல்பாட்டில் தானியங்கு மற்றும் நுண்ணறிவை அடைய.
நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு: தொழில்துறை இணையத்தின் வளர்ச்சியுடன், நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு சிக்கல்கள் பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளன, மேலும் தொழில்துறை அமைப்புகள் மற்றும் தரவுகளின் பாதுகாப்பைப் பாதுகாப்பது ஒரு முக்கியமான சவாலாகவும் போக்காகவும் மாறியுள்ளது.
இந்த போக்குகள் தொழில்துறை 4.0 இன் வளர்ச்சியை கூட்டாக இயக்குகின்றன, பாரம்பரிய உற்பத்தியின் உற்பத்தி முறைகள் மற்றும் வணிக மாதிரிகளை மாற்றுகின்றன, உற்பத்தி திறன், தயாரிப்பு தரம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தனிப்பயனாக்கம் ஆகியவற்றில் மேம்பாடுகளை அடைகின்றன.
இடுகை நேரம்: ஜூன்-26-2024
