"Kizingiti chapalletizingni mdogo, kuingia ni haraka kiasi, ushindani ni mkali, na umeingia katika hatua ya kueneza."
Kwa macho ya baadhi ya wachezaji wanaoonekana wa 3D, "Kuna wachezaji wengi wanaobomoa pallet, na hatua ya kueneza imefika na faida ndogo, ambayo haizingatiwi tena kuwa biashara nzuri.
Je, hii ni kweli?
GGII imeona kuwa mbele ya marafiki ambao wanastawi, kikundi kingine cha wachezaji wa kuona wa 3D wanaamini kabisa kwamba "kiwango cha kupenya cha palletizing moja kwa moja ni cha chini sana, na bado kuna maeneo mengi ambayo hayajashindwa. Dari iko juu ya kutosha. .
Pamoja na maendeleo ya teknolojia na uharakishaji wa kisasa, mahitaji ya watu kwa kasi ya kushughulikia yanazidi kuwa ya juu zaidi. Hata hivyo, pamoja na mwenendo wa uboreshaji wa matumizi, aina za vifaa vinavyoingia ni nyingi na zinaongezwa mara kwa mara. Kubandika kwa mikono kwa jadi kunaweza kutumika tu katika hali ambapo nyenzo ni nyepesi, na mabadiliko makubwa ya saizi na umbo, na upitishaji mdogo. Ikiwa bado inategemea wafanyikazi, iko mbali na kukidhi mahitaji ya kasi ya biashara.
Kwa mtazamo wa hali, matukio ya kuvunjwa na kubandika yanaweza kugawanywa katika msimbo mmoja, msimbo mmoja, msimbo mchanganyiko, na msimbo mchanganyiko. Vifaa vya kawaida ni pamoja na mashine za kubandika,roboti za palletizing, roboti+maono ya mashine, n.k.
Kwa hivyo, inaamini kwamba wachezaji wanaovunja godoro na kujadili panga wanaweza kugawanywa katika vikundi viwili; pie za mashine za jadi za palletizing na pai za roboti za palletizing ambazo hazihitaji maono ya mashine; Kikundi kingine kinawakilishwa na wachezaji wanaoona mashine ambao wanaongozwa kwa macho ili kuvunja pallets.
Kwa makampuni ya biashara, mashine za kubandika na roboti zinaweza kufanya nyenzo zinazoingia kuwa nadhifu na kupendeza zaidi, kuokoa gharama, na kuboresha ufanisi wa uzalishaji, na kuifanya kuwa moja ya zana kali za kuharakisha uzalishaji wa kiotomatiki.
Je, ziko wapi fursa zilizoachwa kwa kikundi cha maono ya mashine kama kikundi cha kitamaduni cha palletizer na kikundi cha roboti cha pallet "kuchanganyika kwa nguvu" kwenye soko la kuweka sakafu?
Njia ya Kutofautisha - Mchanganyiko wa Palletizing
Jambo la kawaida katika soko ni kwamba mara nyingi kuna wafuasi na waigaji, na mara kwa mara kuna wasumbufu, lakini ngumu zaidi ni mwanzilishi.
Wakati wa kuingia kwenye soko fulani kwa mara ya kwanza, fursa ya wachezaji kupokea tikiti za kuandikishwa ni jinsi ya kuzingatia maumivu ya eneo na kutembea nje ya njia ya utofauti.
Kuchukua palletizing ya masanduku ya kadi kama mfano. Kwa mtazamo wa eneo la tukio, eneo la msimbo mmoja ni rahisi na la kitamaduni, kimsingi linatumia aina ile ile ya nyenzo zinazoingia kwa ajili ya kubandika, huku mashine za kubandika na roboti za kubandika zikitumika zaidi; Kuvunjwa moja kwa ujumla ni kuvunjwa kwa aina moja ya sanduku la kadibodi, ambayo inahitaji mwongozo wa kuona; Uvunjaji mchanganyiko hasa unahusisha kuvunjwa kwa aina tofauti za masanduku ya kadi, ambayo inahitaji mwongozo wa kuona; Misimbo ya kuchanganya pia inahusisha aina tofauti za kubandika kisanduku cha kadibodi na inahitaji uthibitishaji wa kuona.
Kwa hiyo, kwa mtazamo wa makampuni ya maono ya 3D, mahitaji ya maono ya 3D katika soko la palletizing ni mbali na kujaa.
1.Kuvunjwa kwa mchanganyiko
Kwanza, hebu tuangalie mchanganyiko wa kuvunja.
Kufikia sasa, idadi ya jumla ya vitengo vya uondoaji wa sauti vya kuona (seti) nchini Uchina haijafikia 10000, na uondoaji wa kiotomatiki wa depallet bado haujapatikana. Uwiano wa depalletizing ambao unahitaji ushirikiano wa kuona ni wa juu sana.
Fei Zheping anatabiri kuwa idadi hii inaweza kuzidi 90% katika siku zijazo. Kwa sasa, depalletizing ndio hali inayotumika sana na inayohitaji sana katika tasnia ya uhandisi. 80% -90% yarobotimaombi ya ushirikiano wa macho ya mkono yako kwenye kuondoa rangi, na kubandika (msimbo mmoja) ni chini ya 10%.
Kwa hiyo, kutokana na mtazamo wa mahitaji ya soko na uwezo wa kiufundi, hali ya maombi ya depalletizing inaweza kuwa sanifu na upumbavu, bila maendeleo yoyote ya pili.
2. Kanuni iliyochanganywa
Tofauti na hali zingine, katika hali ya kubandika, usimbaji mchanganyiko ndio ngumu zaidi. Jinsi ya kuweka bidhaa za aina tofauti, ukubwa na maumbo kwenye godoro moja na kufikia kiwango fulani cha ufanisi wa kazi ni ugumu wa kazi ya kuchanganya coding.
Kwa mfano, wakati wa mchakato wa kuhifadhi na kusafirisha, uwiano wa usafiri wa palletized ni mdogo, na 70-80% ya bidhaa hazijawekwa. Kiwango cha kupenya kiotomatiki cha mchakato huu ni cha chini, kwani pallet zinahitaji kuchukuliwa chini na kukusanywa nyuma.
Kasi ya kupenya ya kiotomatiki ya palletizing mchanganyiko?
Mahitaji ya mchanganyiko wa palletizing yamefika, na pointi za maumivu ni dhahiri. Changamoto inayowakabili wachezaji wanaoonekana wa 3D ni - jinsi ya kuharakisha ongezeko la kiwango cha upenyaji wa kiotomatiki cha palletizing mchanganyiko?
Kwa wachezaji wa kuona wa 3D, kipaumbele cha juu ni kutatua tatizo la ufanisi mdogo.
Kwa mfano, katika hali ya vitendo, ni kawaida kukutana na shida ya uchanganyaji wa pallet uliochanganyika, ambapo bidhaa huwasilishwa kwa nasibu kwenye kituo cha kazi cha pallet na saizi na vipimo mbalimbali pamoja na mikanda ya kusafirisha. Kutokana na kituo cha kazi kutokuwa na uwezo wa kutarajia vipimo na vipimo vyote vya bidhaa vinavyokuja kwenye ukanda wa kupitisha mizigo, haiwezekani kufikia upangaji bora zaidi wa kimataifa.
Algorithm iliyopo ya BPP (Bin Packaging Problem) haiwezi kutumika moja kwa moja katika hali halisi za ugavi. Aina hii ya tatizo la kubandika, ambapo vipimo na vipimo vyote vya bidhaa haviwezi kujulikana mapema, ni changamano zaidi kuliko tatizo la jumla la kufunga mtandaoni la BPP-k (K inarejelea vipimo na vipimo vya bidhaa ambavyo vinaweza kujulikana mapema na kituo cha kazi cha kubandika) .
Katika hali ya matumizi ya vitendo, je k ni sawa na 1 au 3? Je, kifaa kinaweza kuchukua kipengee kimoja kati ya vitatu, au kitu kimoja kinaweza kuchukuliwa kwa kitu kimoja tu? Ikiwa inaweza kutabiriwa mapema, mahitaji ya algoriti yatakuwa ya juu kiasi. Wakati huo huo, ukubwa na urefu wa bidhaa pia ni moja ya mambo yanayoathiri algorithm. Kutokana na sifa za pallets, algorithm ya palletizing ni ngumu zaidi kuliko algorithm ya jumla ya kufunga BPP-k, kwa kuzingatia si tu kiwango cha upakiaji lakini pia utulivu wa sura ya palletizing.
Mfalme Sanad Yoshiyama alidokeza: Kwa biashara za maono ya 3D, ugumu wa kiufundi wa matukio mchanganyiko ya msimbo uko katika kiwango cha algorithm. Kwa kutumia faida zetu za algoriti, tunaweza si tu kutatua matatizo kama vile msimbo mchanganyiko na utenganishaji mseto ambao vipakuliwa vya jadi na vipakuaji haviwezi kutatua, lakini pia tunaweza kuboresha algoriti mahiri kama vile algoriti za utambuzi wa kuona, algoriti za kupanga mwendo, algoriti za kupanga aina za rafu na. palletizing algorithms ili kuboresha matumizi ya trei, uthabiti wa rafu, kiwango cha upakiaji, na kadhalika.
Walakini, machoni pa wachezaji wengine, vitu vilivyo na maumbo na ukubwa tofauti pia ni sababu moja ya kiwango cha chini cha kupenya kwa otomatiki ya mseto ya depalletizing.
Kwa sasa, vitu vya kawaida vya depalletizing kwenye soko ni magunia, katoni na masanduku ya povu. Vitu tofauti vya kufanya kazi vina mahitaji tofauti ya maono ya 3D.
Kulenga pointi za maumivu, kwa njia ya vikwazo vya ushindani vilivyoanzishwa na teknolojia zao za msingi, kutambua viungo vya chini vya automatisering ya kanuni mchanganyiko na kutoa ufumbuzi unaolengwa.
Kituo cha kazi cha uwekaji gundi chenye akili cha kuona cha Sanad 3D kinachukua fremu ya juu na kamera ya stereo ya ubora wa juu ya DLP, ambayo ina utambuzi thabiti wa mikondo ya vifurushi vya rangi, nyenzo na ukubwa tofauti; Kulingana na algoriti za ujifunzaji wa kina, inaweza kufikia mgawanyo na uwekaji wa aina zote za vifurushi vilivyopangwa, kuchanganya maelezo ya 2D na 3D ili kupata kwa usahihi rangi ya kifurushi, saizi, kontua, nafasi, pembe na maelezo mengine; Ikiwa na algoriti za hali ya juu kama vile utambuzi wa mgongano na upangaji wa njia, inaweza kuzuia migongano kwa njia ifaayo na kunyakua vitu kimoja au vingi kwa wakati mmoja kulingana na hali halisi; Kusaidia mtindo wa sanduku mchanganyiko wa palletizing na kuvunja ngome.
Kwa kuongeza, kwa maana, hii ni fursa kwa makampuni ya biashara ya maono ya mashine, na pia kwa makampuni ya robotiki.
Kwa kukabiliwa na fursa zisizo na kikomo zilizofichwa katika uondoaji rangi mseto, wanaroboti na viboreshaji vinavyoongozwa na macho wameanza kufanya kazi pamoja.
Je, mwongozo wa kuona wa kuweka pallet bado ni biashara nzuri?
Ili kufikia uhakika, je, kuweka pallet bado ni biashara nzuri?
Kulingana na data ya utafiti kutoka GGII, mnamo 2022, kiasi cha usafirishaji cha kamera za 3D zinazoongozwa na roboti nchini Uchina kilizidi vitengo 8500, ambapo takriban vitengo 2000 vilisafirishwa kwa palletizing, ikichukua takriban 24%.
Kwa mtazamo wa data, maono ya 3D bado yana uwezo mkubwa wa maendeleo katika utumiaji wa palletizing. Wakikabiliwa na nafasi ya soko iliyotolewa kwa kuweka pallet, kampuni za maono ya mashine zinaweka au kupendekeza suluhu kwa bidii, au kutoa bidhaa za maunzi na mifumo ya programu ili kukidhi mahitaji rahisi na tofauti ya kubandika, kusaidia biashara kupunguza gharama na kuongeza ufanisi.
Wadau kadhaa wa tasnia wameelezea, "Ikiwa ni biashara nzuri au la, ni kwa kujiunga na tasnia tu ndipo mtu anaweza kuwa na uelewa mzuri.
Katika uso wa ongezeko kubwa la wachezaji, kwa mtazamo wa Fei Zheping, kuna njia moja tu ya muundo wa mwisho na mshindi wa soko la depalletizing: bidhaa za bei ya chini kabisa zilizosanifiwa.
Kinachojulikana kama usanifishaji kinarejelea ujumuishaji wa kamera za 3D na programu ya depalletizing, ambayo inaweza kuzingatiwa kama bidhaa moja. Wateja hawahitaji utatuzi wa kuona hata kidogo, na wanaweza kuanza haraka na kufikia utumaji wa haraka kwenye tovuti.
Kwa hivyo, je, palletizing inayoongozwa na picha bado ni biashara nzuri?
Muda wa kutuma: Oct-09-2023
