Machine vision är en snabbt växande gren av artificiell intelligens. Enkelt uttryckt är maskinseende användningen av maskiner för att ersätta mänskliga ögon för mätning och bedömning. Machine vision-systemet segmenterar CMOS och CCD genom machine vision-produkter (dvs. bildfångstenheter), omvandlar det absorberade målet till en bildsignal och överför det till ett specialiserat bildbehandlingssystem. Baserat på pixelfördelning, ljusstyrka, färg och annan information, erhåller den den morfologiska informationen för det absorberade målet och omvandlar den till en digital signal; Bildsystemet utför olika beräkningar på dessa signaler för att extrahera särdrag hos målet, och styr sedan åtgärderna för utrustningen på plats baserat på bedömningsresultaten.
Robotvisionens utvecklingstrend
1. Priset fortsätter att sjunka
För närvarande är Kinas maskinseendeteknologi inte särskilt mogen och bygger främst på importerade kompletta system, som är relativt dyra. Med teknikens framsteg och hård konkurrens på marknaden har prisnedgången blivit en oundviklig trend, vilket innebär att maskinsynsteknik gradvis kommer att accepteras.
2. Gradvis ökande funktioner
Implementeringen av multifunktionalitet kommer huvudsakligen från förbättringen av datorkraften. Sensorn har högre upplösning, snabbare skanningshastighet och förbättrad mjukvarufunktionalitet. Även om hastigheten på PC-processorer stadigt ökar, sjunker även deras priser, vilket har drivit fram framväxten av snabbare bussar. Omvänt tillåter bussen att större bilder kan överföras och bearbetas i en snabbare hastighet med mer data.
3. Små produkter
Trenden med produktminiatyrisering gör det möjligt för industrin att förpacka fler delar i mindre utrymmen, vilket innebär att maskinseende produkter blir mindre och därför kan appliceras på det begränsade utrymmet som tillhandahålls av fabriker. Till exempel har LED blivit den huvudsakliga ljuskällan i industriella tillbehör. Dess ringa storlek gör det enkelt att mäta bildparametrar, och dess hållbarhet och stabilitet är mycket lämpliga för fabriksutrustning.
4. Lägg till integrerade produkter
Utvecklingen av smarta kameror indikerar en växande trend inom integrerade produkter. Den intelligenta kameran integrerar en processor, lins, ljuskälla, in-/utgångsenheter, Ethernet, telefon och Ethernet PDA. Det främjar snabbare och billigare RISC, vilket gör framväxten av smarta kameror och inbyggda processorer möjlig. På liknande sätt har utvecklingen av Field Programmable Gate Array-teknik (FPGA) lagt till beräkningsmöjligheter till smarta kameror, såväl som beräkningsfunktioner till inbyggda processorer och högpresterande samlare i smarta kameror. Att kombinera smarta kameror med de flesta datoruppgifter, FPGA:er, DSP:er och mikroprocessorer kommer att bli ännu mer intelligent.
Posttid: 2024-jul-12
