Med utvecklingen av teknik och efterfrågan på produktionslinjer, tillämpningen av maskinseende iindustriproduktionblir allt mer utbredd. För närvarande används maskinseende vanligtvis i följande scenarier inom tillverkningsindustrin:
Förutsägande underhåll
Tillverkningsföretag bör använda olika stora maskiner för att producera stora mängder produkter. För att undvika driftstopp är det nödvändigt att regelbundet inspektera viss utrustning. Manuell inspektion av varje utrustning i fabriken tar lång tid, är dyrt och riskerar att göra fel. Underhåll kan endast utföras när utrustningsfel eller funktionsfel uppstår, men att använda denna teknik för reparation av utrustning kan ha en betydande inverkan på personalens produktivitet, produktionskvalitet och kostnader.
Vad händer om tillverkarorganisationen kan förutsäga driften av sina maskiner och vidta proaktiva åtgärder för att förhindra funktionsfel? Låt oss ta en titt på några vanliga produktionsprocesser som sker under höga temperaturer och svåra förhållanden, vilket leder till deformation av utrustningen. Underlåtenhet att åtgärda i tid kan leda till betydande förluster och avbrott i produktionsprocessen. Visualiseringssystemet spårar enheter i realtid och förutsäger underhåll baserat på flera trådlösa sensorer. Om ändringen i indikatorn indikerar korrosion/överhettning kan det visuella systemet meddela arbetsledaren, som kan vidta förebyggande underhållsåtgärder.
Streckkodsskanning
Tillverkare kan automatisera hela skanningsprocessen och utrusta bildbehandlingssystem med förbättrade funktioner som optisk teckenigenkänning (OCR), optisk streckkodsigenkänning (OBR) och intelligent teckenigenkänning (ICR). Förpackningar eller dokument kan hämtas och verifieras via en databas. Detta gör att du automatiskt kan identifiera produkter med felaktig information innan du publicerar, vilket begränsar omfattningen av fel. Etiketter på dryckesflaskor och livsmedelsförpackningar (som allergener eller hållbarhet).
3D visuellt system
Visuellt igenkänningssystem används i produktionslinjer för att utföra uppgifter som människor tycker är svåra. Här skapar systemet en komplett 3D-modell av komponenter och högupplösta bildkontakter. Denna teknik har hög tillförlitlighet i tillverkningsindustrier som bilar, olja och gas och elektroniska kretsar.
Visuellt baserad stansning
De mest använda stämplingsteknikerna inom tillverkningen är roterande stämpling och laserstämpling. Hårda verktyg och stålplåt används för rotation, medan lasrar använder höghastighetslasrar. Laserskärning har högre noggrannhet och svårighet att skära hårda material. Roterande skärning kan skära vilket material som helst.
För att skära alla typer av design kan tillverkningsindustrin använda bildbehandlingssystem för att rotera stämpling med samma noggrannhet somlaserskärning. När bilddesign introduceras i det visuella systemet, styr systemet stansmaskinen (oavsett om det är laser eller rotation) för att utföra exakt skärning.
Med stöd av artificiell intelligens och algoritmer för djupinlärning kan maskinseende effektivt förbättra produktionseffektiviteten och precisionen. I kombination med denna modellerings-, styr- och robotteknik kan den styra allt som händer i produktionskedjan, från montering till logistik, nästan utan behov av manuella ingrepp. Detta undviker fel orsakade av manuella program.
Posttid: 2024-05-05
