Långarmad fyraxlig robot med 2D visuellt system BRTPL1608AVS

BRTPL1608AVS

Kort beskrivning

Roboten av typen BORUNTE BRTIRPL1608A är en fyraxlig robot designad för lätta, små och distribuerade materialapplikationer som montering och sortering. Det finns en maximal armlängd på 1600 mm och en maximal belastning på 8 kg. IP40 är den uppnådda skyddsgraden. Precisionen för repetitionsplatsen är ±0,1 mm.

Huvudspecifikation

Armlängd (mm):1600

Lastförmåga (kg): 8

Positionsnoggrannhet (mm):±0,1

Upprepad vinkelposition:±0,5°

Strömkälla (kVA):6,36

Vikt (kg):Cirka 95

Skicka e-post till oss

Produktdetaljer

Produkttaggar

45247

Specifikation

Punkt		Armlängd	Räckvidd
Master Arm	Övre	Monteringsyta till slaglängd 1146mm	38°
	Fålla		98°
Avsluta	J4		±360°
Rytm (tid/min)
Cyklisk belastning (kg)	0 kg	3 kg	5 kg	8 kg
Rytm (tid/min) (Slag:25/305/25(mm)	150	150	130	115

Produktintroduktion

BORUNTE 2D visuella system kan användas för applikationer som att gripa tag, packa och slumpmässigt placera föremål på en löpande linje. Det har fördelarna med hög hastighet och stor skala, vilket effektivt kan lösa problemen med hög felfrekvens och arbetsintensitet vid traditionell manuell sortering och gripande. Det visuella programmet Vision BRT har 13 algoritmverktyg och använder ett visuellt gränssnitt med grafisk interaktion. Gör det enkelt, stabilt, kompatibelt och lätt att distribuera och använda.

Verktygsdetalj:

Föremål	Parametrar	Föremål	Parametrar
Algoritmfunktioner	Grå matchning	Sensortyp	CMOS
Upplösningsförhållande	1440*1080	DATA-gränssnitt	GigE
Färg	Svart&vitt	Maximal bildfrekvens	65 fps
Brännvidd	16 mm	Strömförsörjning	DC12V

Det kommer inget ytterligare meddelande om specifikationen och utseendet ändras på grund av förbättringar eller av andra skäl. Jag uppskattar din förståelse.

Frågor och svar:

Vad är visuell 2D-teknik?

2D-visionssystemet tar platta bilder med en kamera och identifierar objekt genom bildanalys eller jämförelse. Det används vanligtvis för att upptäcka saknade/befintliga objekt, känna igen streckkoder och optiska tecken och utföra olika 2D geometriska analyser baserade på kantdetektering. Det används för att passa linjer, bågar, cirklar och deras relationer. 2D vision-tekniken drivs till stor del av konturbaserad mönstermatchning för att identifiera komponenternas position, storlek och riktning. I allmänhet används 2D för att identifiera delars position, detektera vinklar och dimensioner.