"Ambang pikeunpalletizingKawilang rendah, asupna kawilang gancang, kompetisi sengit, sareng parantos lebet kana tahap jenuh.
Dina panon sababaraha pamaén visual 3D, "Aya loba pamaén ngabongkar pallets, sarta tahap jenuh geus anjog kalawan kauntungan low, nu geus euweuh dianggap bisnis alus.
Ieu bener kasus?
GGII geus noticed nu dina nyanghareupan babaturan anu thriving, grup sejen pamaén visual 3D pageuh yakin yén "laju penetrasi palletizing otomatis pisan low, sarta masih aya loba wewengkon anu teu acan nalukkeun. The siling cukup luhur. .
Kalayan kamajuan téknologi sareng akselerasi modérnisasi, sarat jalma-jalma pikeun kecepatan penanganan janten langkung luhur.Nanging, kalayan tren paningkatan konsumsi, jinis bahan anu asup seueur pisan sareng sering ditambah.Palletizing manual Tradisional ngan bisa diterapkeun dina situasi dimana bahan anu lightweight, kalawan parobahan badag dina ukuran jeung bentuk, sarta throughput leutik.Upami éta masih ngandelkeun tanaga kerja, éta jauh tina nyumponan sarat laju perusahaan.
Tina sudut pandang skenario, skénario ngabongkar sareng palletizing tiasa dibagi kana kode tunggal, kode tunggal, kode campuran, sareng kode campuran.Parabot umum kalebet mesin palletizing,robot palletizing, robot + visi mesin, jsb.
Ku kituna, éta yakin yén pamaén anu ngabongkar pallets jeung nyawalakeun pedang bisa kasarna dibagi jadi dua faksi;pai mesin palletizing tradisional jeung pai robot palletizing nu teu merlukeun visi mesin;Fraksi séjén diwakilan ku pamaén visi mesin anu dipandu sacara visual pikeun ngabongkar palet.
Pikeun perusahaan terminal, mesin palletizing sareng robot tiasa ngajantenkeun bahan anu asup langkung rapih sareng éstétis, ngahémat biaya, sareng ningkatkeun efisiensi produksi, ngajantenkeun aranjeunna salah sahiji alat anu seukeut pikeun ngagancangkeun produksi otomatis.
Dimana kasempetan ditinggalkeun pikeun faksi visi mesin salaku faksi palletizer tradisional jeung faksi robot palletizing "gaul up vigorously" dina pasar palletizing?
Jalan ka diferensiasi - Campur Palletizing
Fenomena umum di pasar nyaéta yén sering aya pengikut sareng peniru, sareng aya kalana aya anu ngaganggu, tapi anu paling hese nyaéta pangadegna.
Nalika asup ka pasar tangtu pikeun kahiji kalina, kasempetan pikeun pamaén nampi tikét pangakuan nyaéta kumaha fokus kana titik nyeri dina adegan sareng jalan kaluar tina diferensiasi.
Nyandak palletizing kotak kardus sabagé conto.Ti sudut pandang adegan, pamandangan kode tunggal relatif basajan tur tradisional, dasarna ngagunakeun tipe sarua bahan asup pikeun palletizing, kalawan mesin palletizing jeung robot palletizing keur leuwih ilahar dipaké;Ngabongkar tunggal sacara umum nyaéta ngabongkar jinis kotak kardus anu sami, anu peryogi petunjuk visual;Dismantling campuran utamana ngalibatkeun ngabongkar tipena béda kotak karton, nu merlukeun hidayah visual;Campur kode ogé ngalibatkeun sababaraha jinis palletizing kotak kardus sareng peryogi verifikasi visual.
Ku alatan éta, dina panempoan pausahaan visi 3D, paménta pikeun visi 3D di pasar palletizing jauh ti jenuh.
1.Campur ngabongkar
Kahiji, hayu urang nempo campuran dismantling.
Sajauh ieu, jumlah kumulatif unit depalletizing visual (set) di Cina teu ngahontal 10000, sarta depalletizing otomatis teu acan kahontal.Proporsi depalletizing anu merlukeun gawé babarengan visual pisan tinggi.
Fei Zheping ngaramalkeun yén proporsi ieu tiasa ngaleuwihan 90% ka hareup.Ayeuna, depalletizing mangrupikeun skenario anu paling seueur dianggo sareng nungtut dina industri automation.80% -90% tinarobotaplikasi kolaborasi panon leungeun aya dina depalletizing, sarta palletizing (kode tunggal) kirang ti 10%.
Ku alatan éta, tina sudut pandang paménta pasar jeung kamampuhan teknis, depalletizing skénario aplikasi bisa standardized na foolproof, tanpa ngembangkeun sekundér.
2. Campur kode
Beda sareng skenario anu sanés, dina skenario palletizing, campur kode anu paling rumit.Kumaha nempatkeun barang tina kategori anu béda, ukuran, sareng bentuk dina palet anu sami sareng ngahontal tingkat efisiensi kerja anu tangtu nyaéta kasusah tina karya coding anu dicampur.
Salaku conto, nalika prosés neundeun sareng transportasi, proporsi transportasi palletized rélatif rendah, kalayan 70-80% barang henteu dipalét.Laju penetrasi automation tina prosés ieu kawilang rendah, sabab palet kedah diturunkeun sareng dikumpulkeun deui.
Laju penetrasi otomatis tina campuran palletizing?
Paménta pikeun palletizing dicampur parantos sumping, sareng titik nyeri atra.Tangtangan anu disanghareupan ku pamaén visual 3D nyaéta - kumaha ngagancangkeun kanaékan laju penetrasi automation tina campuran palletizing?
Pikeun pamaén visual 3D, prioritas luhur nyaéta pikeun ngajawab masalah efisiensi low.
Contona, dina skenario praktis, geus ilahar pikeun sapatemon masalah gangguan palletizing dicampurkeun, dimana barang anu acak dikirimkeun ka workstation palletizing kalawan sagala rupa ukuran sarta spésifikasi sapanjang belts conveyor.Kusabab henteu mampuh workstation pikeun ngantisipasi sadaya spésifikasi produk anu bakal datang sareng dimensi dina sabuk conveyor, mustahil pikeun ngahontal perencanaan optimal global.
Algoritma BPP (Bin Packaging Problem) anu tos aya henteu tiasa langsung dianggo dina skenario logistik anu saleresna.Jenis masalah palletizing ieu, dimana sadaya spésifikasi produk sareng dimensi henteu tiasa dipikanyaho sateuacanna, langkung kompleks tibatan masalah BPP-k packing online umum (K nujul kana spésifikasi produk sareng dimensi anu tiasa dipikanyaho sateuacanna ku workstation palletizing). .
Dina skenario aplikasi praktis, k sarua jeung 1 atawa 3?Naha alatna tiasa nyandak hiji tina tilu barang, atanapi tiasa nyandak hiji barang kanggo ngan hiji barang?Naha éta tiasa diprediksi sateuacanna, sarat pikeun algoritma bakal kawilang luhur.Dina waktos anu sami, ukuran sareng jangkungna barang ogé mangrupikeun salah sahiji faktor anu mangaruhan algoritma.Alatan karakteristik pallets, algoritma palletizing leuwih kompleks tinimbang algoritma packing BPP-k umum, tempo teu ukur laju loading tapi ogé stabilitas bentuk palletizing.
Raja Sanad Yoshiyama nunjukkeun: Pikeun perusahaan visi 3D, kasusah téknis tina adegan kode campuran aya dina tingkat algoritma.Ku leveraging kaunggulan algoritma urang, teu ngan bisa ngajawab masalah kayaning kode dicampur jeung disassembly dicampur nu palletizers tradisional jeung unloaders teu bisa ngajawab, tapi urang ogé bisa ngaoptimalkeun algoritma calakan kayaning algoritma pangakuan visual, algoritma tata gerak, algoritma tata tipe tumpukan, jeung algoritma palletizing pikeun ngaronjatkeun utilization baki, stabilitas tumpukan, laju loading, jeung saterusna.
Sanajan kitu, dina panon pamaén séjén, objék kalawan rupa-rupa wangun jeung ukuran oge salah sahiji alesan pikeun laju penetrasi low of automation depalletizing hibrid.
Ayeuna, objék depalletizing arus utama di pasar nyaéta karung, karton sareng kotak busa.Objék kerja anu béda gaduh syarat anu béda pikeun visi 3D.
Nargetkeun titik nyeri, ngaliwatan halangan kalapa anu ditetepkeun ku téknologi inti na, ngaidentipikasi tautan otomatisasi rendah tina kode campuran sareng nyayogikeun solusi anu dituju.
The Sanad 3D visual calakan palletizing workstation adopts pigura luhur jeung resolusi luhur DLP binocular kaméra stereo, nu boga pangakuan kuat pikeun contours bungkusan tina kelir béda, bahan, jeung ukuran;Dumasar kana algoritma pembelajaran jero, éta tiasa ngahontal segmentasi sareng posisi sadaya jinis bungkusan tumpuk, ngagabungkeun inpormasi 2D sareng 3D pikeun kéngingkeun warna pakét, ukuran, kontur, posisi, sudut sareng inpormasi anu sanés;Dilengkepan algoritma canggih sapertos deteksi tabrakan sareng tata lintasan, sacara efektif tiasa ngahindarkeun tabrakan sareng ngarebut obyék tunggal atanapi sababaraha sakaligus dumasar kana kaayaan anu saleresna;Ngarojong palletizing gaya kotak campuran sareng ngabongkar kandang.
Salaku tambahan, dina rasa, ieu mangrupikeun kasempetan pikeun perusahaan visi mesin, ogé pikeun perusahaan robotika.
Nyanghareupan kasempetan tanpa wates anu disumputkeun dina depalletizing hibrid, roboticists sareng destackers dipandu visual parantos ngamimitian damel babarengan.
Naha pituduh visual pikeun palletizing masih mangrupikeun bisnis anu saé?
Pikeun dugi ka titik, naha palletizing masih janten bisnis anu saé?
Numutkeun data panalungtikan ti GGII, dina taun 2022, volume kiriman kaméra 3D dipandu ku robot di Cina ngaleuwihan 8500 unit, anu sakitar 2000 unit dikirimkeun pikeun palletizing, ngitung sakitar 24%.
Tina sudut pandang data, visi 3D masih gaduh poténsi anu ageung pikeun pangwangunan dina aplikasi palletizing.Nyanghareupan rohangan pasar anu dileupaskeun ku palletizing, perusahaan visi mesin aktip nyebarkeun atanapi ngajukeun solusi, atanapi ngaluarkeun produk hardware sareng sistem parangkat lunak pikeun nyumponan kabutuhan palletizing campuran anu fleksibel sareng beragam, ngabantosan perusahaan ngirangan biaya sareng ningkatkeun efisiensi.
Sababaraha insiders industri geus dikedalkeun, "Naha éta bisnis alus atawa henteu, ngan ku gabung industri bisa hiji boga pamahaman hadé.
Dina nyanghareupan paningkatan anu seukeut dina pamaén, dina pandangan Fei Zheping, ngan ukur aya hiji jalan pikeun pola pamungkas sareng juara pasar depalletizing: produk standarisasi anu murah.
Anu disebut standarisasi nujul kana integrasi kaméra 3D sareng parangkat lunak depalletizing, anu tiasa dianggap salaku produk tunggal.Konsumén henteu peryogi debugging visual, sareng tiasa gancang ngamimitian sareng ngahontal panyebaran gancang dina situs.
Janten, naha palletizing dipandu visual masih janten bisnis anu saé?
waktos pos: Oct-09-2023
