Међу технологијама које имају највећи утицај на развој робота, поред вештачке интелигенције, великих података, позиционирања и навигације, кључну улогу игра и сензорска технологија. Екстерна детекција радног окружења и статуса објекта, интерна детекција радног статуса самог робота, у комбинацији са свеобухватном разменом информација, сензори заиста трансформишу "машине" у "људе", обезбеђујући аутоматизацију, беспилотну надоградњу и развој индустријске производње.
Последњих година,Кинеска индустрија роботикеје постигао добре развојне резултате, а широку су примену и индустријски роботи, сервисни роботи и специјални роботи. С једне стране, ово је уско повезано са континуираним ослобађањем глобалне потражње за аутоматизованом производњом и растућом демографском дивидендом на микро нивоу. С друге стране, због континуираног напретка и унапређења различитих интелигентних технологија.
Међу технологијама које имају највећи утицај на развој робота, поред вештачке интелигенције, великих података, позиционирања и навигације, кључну улогу игра и сензорска технологија. Као примарни уређај за детекцију, сензори су попут медијума за роботе да разумеју свет, дајући им способност да перципирају спољашње окружење. У будућности, са убрзањем ере Интернета ствари и интелигентне перцепције, роботи ће ући у нову еру информатизације и интелигенција ће постати тренд. Да би се постигла ова надоградња и развој, сензори остају једна од кључних и незаменљивих зависности.
Развој робота захтева сензоре да га подрже
Тренутно роботи могу имати флексибилне положаје, осетљиву интелигенцију и потпуно аутоматске операције. Све ове физичке примене и сензорне функције које су сличне људима не могу без благослова сензора. За роботе, сензори су као различити чулни органи за људе. Пет перцептивних способности робота, као што су вид, снага, додир, мирис и укус, преносе се сензорима.
Снажнији од органа људске перцепције, сензори могу не само да дају роботима функције перцепције споља, већ и да детектују унутрашњи радни статус самих робота. Откривањем и разумевањем положаја, брзине, температуре, оптерећења, напона и других информација о зглобовима, а затим слањем информација контролору, формира се контрола затворене петље како би се ефикасно обезбедио и побољшао рад и осетљивост робота. себе.
Екстерна детекција радног окружења и статуса објекта, интерна детекција радног статуса самог робота, у комбинацији са свеобухватном разменом информација, сензори заиста трансформишу "машине" у "људе", обезбеђујући аутоматизацију, беспилотну надоградњу и развој индустријске производње. Истовремено, сензори су такође подељени у многе подкатегорије, углавном примена интелигентних сензора, који ће промовисати нову надоградњу и развој будућих интелигенција и информација за сервисне роботе и специјалне роботе.
Кинески развој сензорасуочава са четири велике потешкоће
У данашње време, вођен политиком и тржиштима, индустријски екосистем сензора у Кини постаје све савршенији, са главним предузећима која учествују у дизајну, производњи и другим процесима. Неке истраживачке институције су такође успоставиле релевантне услужне платформе за промовисање индустријских иновација и развоја. Међутим, због касног покретања индустрије и високог притиска конкуренције, развој сензора у Кини и даље се суочава са четири велике потешкоће.
Једна је да кључне технологије још нису постигле напредак. Технологија пројектовања сензора укључује многе дисциплине, теорије, материјале и техничко знање, кроз које је тешко пробити. Тренутно, због недостатка талента, високих трошкова истраживања и развоја, и жестоке конкуренције међу предузећима, Кина још није пробила неке уобичајене кључне технологије сензора.
Друго, нема довољно капацитета за индустријализацију. Због заостале технолошке снаге кинеских предузећа и недостатка норми за развој индустрије, домаћи сензорски производи нису усклађени, не у серији, понављајућа производња и опака конкуренција, што резултира лошом поузданошћу производа, озбиљнијим ниским одступањем и степеном индустријализација није пропорционална сорти и серији, и може се дуго ослањати само на инострани увоз.
Трећи је недостатак концентрације ресурса. Тренутно у Кини постоји више од 1600 сензорских предузећа, али већина њих су мала и микро предузећа са слабом профитабилношћу и недостатком водећих технолошких предузећа. Ово на крају доводи до дисперзије капитала, технологије, распореда предузећа, индустријске структуре, тржишта и других аспеката и немогућности ефективне концентрације ресурса и зрелог индустријског развоја.
Четврто, врхунски таленти су релативно ретки. Због тога што је развој индустрије сензора у раној фази, капитал, технологија и индустријска основа су релативно слаби. Поред тога, укључује многе дисциплине и захтева опсежно знање. Нове технологије се стално појављују, што отежава привлачење врхунских талената да се придруже. Поред тога, несавршен и неразуман механизам обуке талената у Кини је такође довео до недостатка талената у индустрији.
Интелигентни сензори ће постати место будућности
Међутим, иако се развој сензора у Кини и даље суочава са нерешеним проблемима, индустрија сензора ће такође отворити нове могућности развоја у складу са трендом глобалног интелигентног живота и интелигентне производње. Све док можемо да га ухватимо, Кина још увек може да сустигне напредне земље.
Тренутно се тржиште сензора постепено померило са индустријске аутоматизације на робу широке потрошње, посебно на кућне апарате и аутомобилске сензоре. Међу њима, обим тржишта аутомобилске електронике брзо расте по стопи од 15% -20% годишње, а повећава се и број аутомобилских сензора. Са појавом нових технологија и производа као што су аутономна возила, потражња за новим сензорима као што су интелигентни сензори ће само расти у будућности.
У овој ситуацији, домаћа предузећа би требало да ефективно искористе постојеће дивиденде политике, активно промовишу истраживање и иновације технологије и основних компоненти, успоставе комплетан систем индустријске структуре, континуирано побољшавају своју међународну конкурентност и пронађу повољан положај за будуће ново тржиште сензора. хигхланд!
Време поста: Феб-02-2024
