Strojni vid je hitro razvijajoča se veja umetne inteligence. Preprosto povedano, strojni vid je uporaba strojev, ki nadomestijo človeške oči za merjenje in presojo. Sistem strojnega vida segmentira CMOS in CCD skozi izdelke strojnega vida (tj. naprave za zajem slike), pretvori absorbirano tarčo v slikovni signal in ga posreduje specializiranemu sistemu za obdelavo slike. Na podlagi porazdelitve slikovnih pik, svetlosti, barve in drugih informacij pridobi morfološke informacije absorbirane tarče in jih pretvori v digitalni signal; Slikovni sistem izvede različne izračune teh signalov, da izlušči značilnosti cilja, nato pa na podlagi rezultatov presoje nadzoruje delovanje opreme na kraju samem.
Trend razvoja robotskega vida
1. Cena še naprej pada
Trenutno kitajska tehnologija strojnega vida ni zelo zrela in se v glavnem opira na uvožene celotne sisteme, ki so relativno dragi. Z napredkom tehnologije in hudo tržno konkurenco je padanje cen postalo neizogiben trend, kar pomeni, da bo tehnologija strojnega vida postopoma sprejeta.
2. Postopno povečevanje funkcij
Implementacija multifunkcionalnosti izhaja predvsem iz povečanja računalniške moči. Senzor ima višjo ločljivost, večjo hitrost skeniranja in izboljšano funkcionalnost programske opreme. Čeprav hitrost računalniških procesorjev vztrajno narašča, se njihove cene tudi nižajo, kar je spodbudilo nastanek hitrejših vodil. Nasprotno pa vodilo omogoča prenos in obdelavo večjih slik z večjo hitrostjo in več podatkov.
3. Majhni izdelki
Trend miniaturizacije izdelkov industriji omogoča pakiranje več delov v manjše prostore, kar pomeni, da izdelki strojnega vida postanejo manjši in jih je zato mogoče uporabiti v omejenem prostoru, ki ga zagotavljajo tovarne. LED je na primer postala glavni vir svetlobe v industrijskih dodatkih. Njegova majhnost omogoča enostavno merjenje slikovnih parametrov, njegova vzdržljivost in stabilnost pa sta zelo primerni za tovarniško opremo.
4. Dodajte integrirane izdelke
Razvoj pametnih kamer nakazuje naraščajoč trend integriranih izdelkov. Inteligentna kamera vključuje procesor, lečo, svetlobni vir, vhodno/izhodne naprave, Ethernet, telefon in Ethernet PDA. Spodbuja hitrejši in cenejši RISC, kar omogoča nastanek pametnih kamer in vgrajenih procesorjev. Podobno je napredek tehnologije FPGA (Field Programmable Gate Array) dodal računalniške zmogljivosti pametnim kameram, pa tudi računalniške funkcije vdelanim procesorjem in visoko zmogljivim zbiralnikom v osebnih računalnikih s pametnimi kamerami. Kombinacija pametnih kamer z večino računalniških nalog, FPGA, DSP in mikroprocesorji bodo postali še bolj inteligentni.
Čas objave: 12. julij 2024
