Robotski vidje hitro razvijajoče se področje tehnologije, katerega cilj je omogočiti računalnikom analizo, prepoznavanje in obdelavo slik kot vhodnih podatkov, podobno kot ljudje. S posnemanjem človeškega vidnega sistema je strojni vid dosegel številne izjemne rezultate in se široko uporablja na različnih področjih.
1、 Pridobivanje in obdelava slik
Ena od osnovnih funkcij strojnega vida je zajemanje in obdelava slike. Z uporabo kamer, skenerjev in drugih naprav se slike v zunanjem okolju pretvorijo v digitalne signale ter obdelajo in analizirajo. V procesu obdelave slike je mogoče uporabiti različne algoritme in tehnike, kot so filtriranje, zaznavanje robov, izboljšava slike itd., da se izboljša kakovost in jasnost slike, kar zagotavlja boljšo osnovo za kasnejšo analizo in prepoznavanje slike.
2、 Zaznavanje in prepoznavanje predmetov
Druga pomembna funkcija strojnega vida je zaznavanje in prepoznavanje predmetov. Z analizo in primerjavo slik lahko stroji samodejno prepoznajo ciljne objekte na sliki, jih razvrstijo in prepoznajo. To je zelo pomembno za aplikacije, kot so krmiljenje avtomatizacije, varnost in prepoznavanje obraza v industrijski proizvodnji. Z uporabo tehnologij, kot so globoko učenje in nevronske mreže, lahko strojni vid doseže visoko natančno zaznavanje in prepoznavanje predmetov, kar močno izboljša delovno učinkovitost in natančnost.
3、 Merjenje in analiza slike
Poleg zaznavanja in prepoznavanja predmetov lahko strojni vid izvaja tudi meritve in analizo slike. Z uporabo merilnih funkcij, ki jih zagotavljajo sistemi strojnega vida, je mogoče predmete na slikah izmeriti v velikosti, analizirati v obliki in jih postaviti v položaj. To je zelo pomembno za aplikacije, kot so nadzor kakovosti, pregled velikosti in klasifikacija materialov v industrijski proizvodnji. Z merilnimi in analitičnimi funkcijami strojnega vida je mogoče doseči hitre in visoko natančne avtomatizirane meritve, kar močno izboljša delovno učinkovitost in natančnost.
4、 Spremljanje in nadzor v realnem času
Robotski vid lahko doseže tudi spremljanje in nadzor v realnem času. Z napravami za pridobivanje slik in algoritmi za obdelavo slik lahko stroji spremljajo in nadzorujejo določene prizore v realnem času. Na primer, v industrijski proizvodnji se lahko strojni vid uporablja za odkrivanje napak in ranljivosti na površini izdelkov ter zagotavlja pravočasne alarme in nadzor. Na področju transporta se lahko robotski vid uporablja za zaznavanje vozil in upravljanje prometa, izboljšanje varnosti v cestnem prometu in učinkovitosti prometa. S funkcijo spremljanja in nadzora robotskega vida v realnem času je mogoče pravočasno odkriti težave in sprejeti ustrezne ukrepe za zagotovitev nemotenega napredka pri delu.
Če povzamemo, osnovne funkcijerobotski vidvključujejo zajemanje in obdelavo slik, zaznavanje in prepoznavanje objektov, merjenje in analizo slik ter spremljanje in nadzor v realnem času. Te funkcije imajo široko paleto aplikacij, ki pokrivajo več področij, kot so industrijska proizvodnja, inteligentna varnost in upravljanje prometa, ter igrajo pomembno vlogo pri izboljšanju delovne učinkovitosti in natančnosti. Z nenehnim napredkom tehnologije in nenehnimi inovacijami tehnologije strojnega vida se verjame, da se bo robotski vid široko uporabljal in razvijal.
Čas objave: 23. februarja 2024
