As industrijski roboti in sodelovalni robotipostajajo vse bolj zapleteni, ti stroji zahtevajo stalne posodobitve nove programske opreme in koeficientov učenja umetne inteligence. To jim zagotavlja učinkovito in uspešno opravljanje nalog, prilagajanje novim procesom in tehnološkim izboljšavam.
Četrta industrijska revolucija, industrija 4.0, spreminja proizvodno krajino z integracijo digitalne tehnologije v različne vidike proizvodnje. Ključni dejavnik te transformacije je napredna uporaba industrijskih robotov, vključno s sodelovalnimi roboti (koboti). Okrevanje konkurenčnosti gre v veliki meri pripisati zmožnosti hitre rekonfiguracije proizvodnih linij in objektov, kar je ključni dejavnik na današnjem hitrem trgu.
Vloga industrijskih robotov in sodelovalnih robotov
Že desetletja so industrijski roboti del proizvodne industrije, ki se uporabljajo za avtomatizacijo nevarnih, umazanih ali dolgočasnih opravil. Vendar pa je pojav sodelujočih robotov to raven avtomatizacije dvignil na novo raven.Sodelujoči roboticilj delati z ljudmi, da bi povečali sposobnosti delavcev, namesto da bi jih nadomestili. Ta pristop sodelovanja lahko doseže bolj prilagodljive in učinkovite proizvodne procese. V panogah, kjer so prilagajanje izdelkov po meri in hitre spremembe v proizvodnih linijah ključnega pomena, sodelujoči roboti zagotavljajo prožnost, potrebno za ohranjanje konkurenčnosti.
Tehnološki napredek poganja industrijo 4.0
Dve ključni tehnološki lastnosti, ki poganjata revolucijo industrije 4.0, sta inteligentni vid in robna umetna inteligenca. Inteligentni sistemi vida omogočajo robotom, da razlagajo in razumejo svoje okolje na načine brez primere, kar omogoča bolj zapleteno avtomatizacijo opravil in robotom omogoča varnejše delo z ljudmi. Edge AI pomeni, da se procesi AI izvajajo na lokalnih napravah in ne na centraliziranih strežnikih. Omogoča sprejemanje odločitev v realnem času z zelo nizko zakasnitvijo in zmanjšuje odvisnost od stalne internetne povezave. To je še posebej pomembno v proizvodnem okolju, kjer tekmujejo milisekunde.
Stalne posodobitve: nuja za napredek
Ker postajajo industrijski roboti in sodelovalni roboti vse bolj zapleteni, ti stroji zahtevajo stalne posodobitve nove programske opreme in koeficientov učenja umetne inteligence. To jim zagotavlja učinkovito in uspešno opravljanje nalog, prilagajanje novim procesom in tehnološkim izboljšavam.
Napredovanjeindustrijski roboti in sodelovalni robotije pognal robotsko revolucijo in na novo definiral konkurenčnost predelovalne industrije. To ni samo avtomatizacija; Vključuje tudi uporabo tehnologije za doseganje večje prilagodljivosti, hitrejšega časa do trga in zmožnosti hitrega prilagajanja novim potrebam. Ta revolucija ne zahteva le naprednih strojev, temveč tudi zapleteno programsko opremo, ki temelji na umetni inteligenci, ter mehanizme upravljanja in posodabljanja. S pravo tehnologijo, platformo in dobro izobraženimi operaterji lahko proizvodna industrija doseže neverjetne ravni učinkovitosti in inovativnosti.
Razvoj industrije 4.0 vključuje več trendov in smeri, med katerimi so naslednji nekateri glavni trendi:
Internet stvari: povezovanje fizičnih naprav in senzorjev, doseganje deljenja podatkov in povezovanja med napravami, s čimer se doseže digitalizacija in inteligenca v proizvodnem procesu.
Analiza velikih podatkov: Z zbiranjem in analiziranjem velike količine podatkov v realnem času zagotavlja vpoglede in podporo pri odločanju, optimizira proizvodne procese, napoveduje okvare opreme in izboljšuje kakovost izdelkov.
Umetna inteligenca (AI) in strojno učenje: uporablja se za avtomatizacijo, optimizacijo in inteligentno odločanje v proizvodnih procesih, kot je npr.inteligentni roboti, avtonomna vozila, inteligentni proizvodni sistemi itd.
Računalništvo v oblaku: zagotavlja storitve in platforme v oblaku, ki podpirajo shranjevanje, obdelavo in analizo podatkov, kar omogoča prilagodljivo dodeljevanje in sodelovalno delo proizvodnih virov.
Razširjena resničnost (AR) in navidezna resničnost (VR): uporabljata se na področjih, kot so usposabljanje, načrtovanje in vzdrževanje za izboljšanje učinkovitosti proizvodnje in kakovosti izdelkov.
Tehnologija 3D tiskanja: doseganje hitre izdelave prototipov, prilagojene prilagoditve in hitre proizvodnje komponent, spodbujanje prilagodljivosti in inovacijskih zmogljivosti proizvodne industrije.
Avtomatizacija in inteligentni proizvodni sistemi: Za doseganje avtomatizacije in inteligence v proizvodnem procesu, vključno s prilagodljivimi proizvodnimi sistemi, prilagodljivimi nadzornimi sistemi itd.
Varnost omrežja: Z razvojem industrijskega interneta so vprašanja varnosti omrežja postala vse bolj pomembna, zaščita varnosti industrijskih sistemov in podatkov pa je postala pomemben izziv in trend.
Ti trendi skupaj poganjajo razvoj industrije 4.0, spreminjajo proizvodne metode in poslovne modele tradicionalne proizvodnje, dosegajo izboljšave proizvodne učinkovitosti, kakovosti izdelkov in prilagojene prilagoditve.
Čas objave: 26. junija 2024
