V hitrem razvoju industrijske avtomatizacije in umetne inteligence se robotska tehnologija nenehno izboljšuje.Kitajska kot največja proizvodna država na svetu aktivno spodbuja tudi razvoj svoje robotske industrije.Med različnimi vrstamiroboti, roboti za poliranje in brušenje, kot bistveni del industrijske proizvodnje, spreminjajo podobo tradicionalne proizvodnje s svojimi učinkovitimi, natančnimi in delovno varčnimi lastnostmi.Ta članek bo podrobno predstavil razvojni proces kitajskih robotov za poliranje in brušenje ter pogledal v prihodnost.
I. Uvod
Roboti za poliranje in brušenje so vrsta industrijskih robotov, ki izvajajo natančne končne postopke na kovinskih in nekovinskih delih prek programabilnih poti.Ti roboti lahko opravljajo naloge, kot so poliranje, brušenje, brušenje in odstranjevanje robov, kar močno izboljša učinkovitost in kakovost proizvodnih procesov.
II.Razvojni proces
Začetna faza: V 80. in 90. letih 20. stoletja, je Kitajska začela uvajati in izdelovati robote za poliranje in brušenje.Na tej stopnji so bili roboti večinoma uvoženi iz razvitih držav, tehnična raven pa je bila relativno nizka.Vendar je to obdobje postavilo temelje za poznejši razvoj robotov za poliranje in brušenje na Kitajskem.
Stopnja rasti: v letu 2000S povečanjem gospodarske moči in tehnološke ravni Kitajske je vse več domačih podjetij začelo sodelovati pri raziskavah in razvoju robotov za poliranje in brušenje.S sodelovanjem s tujimi naprednimi podjetji in univerzami ter neodvisnimi raziskavami in razvojem so ta podjetja postopoma prebila ključna tehnična ozka grla in oblikovala lastno temeljno tehnologijo.
Vodilni oder: od leta 2010, z nenehnim razvojem kitajskega gospodarstva in spodbujanjem industrijske preobrazbe in nadgradnje so se področja uporabe robotov za poliranje in brušenje nenehno širila.Še posebej po letu 2015, z izvajanjem kitajske strategije "Made in China 2025", se je razvoj robotov za poliranje in brušenje pospešil.Zdaj so kitajski roboti za poliranje in brušenje postali pomembna sila na svetovnem trgu, saj zagotavljajo visoko kakovostno opremo in storitve za različne proizvodne industrije.
III.Trenutne razmere
Trenutno so kitajski roboti za poliranje in brušenjeso se široko uporabljali v različnih proizvodnih panogah, vključno z avtomobilsko proizvodnjo, letalstvom, vesoljstvom, ladjedelništvom, železniškim transportom, elektromehansko opremo itd. S svojim natančnim pozicioniranjem, stabilnim delovanjem in učinkovito obdelavo so ti roboti znatno izboljšali učinkovitost in kakovost proizvodnih procesov, skrajšali cikle lansiranja izdelkov, in zmanjšane proizvodne stroške.Poleg tega se z nenehnim razvojem tehnologije umetne inteligence za robote za poliranje in brušenje uporabljajo naprednejši algoritmi in metode nadzora, zaradi česar so bolj prilagodljivi pri delovanju in nadzoru procesa.
IV.Prihodnji razvojni trend
Novi tehnični preboji:V prihodnosti se bo z nenehnim razvojem tehnologije umetne inteligence tehnologija strojnega vida še naprej uporabljala za robote za poliranje in brušenje, da bi dosegli višjo natančnost pozicioniranja in zmožnosti nadzora procesa.Poleg tega bodo nove tehnologije aktuatorjev, kot so zlitine s spominom oblike, uporabljene tudi pri robotih, da bi dosegli višje odzivne hitrosti in večjo moč.
Uporaba na novih področjih:Z nenehnim razvojem predelovalne industrije bodo nova področja, kot je optoelektronika, prav tako morala uporabljati robote za poliranje in brušenje, da bodo dosegla naloge obdelave z visoko natančnostjo, ki jih ljudje težko dosežejo ali dosežejo učinkovito.V tem času se bo pojavilo več vrst robotov, ki bodo ustrezali posebnim potrebam aplikacij.
Izboljšana inteligenca:Prihodnji roboti za poliranje in brušenje bodo imeli močnejše inteligenčne značilnosti, kot so sposobnosti samoučenja, s pomočjo katerih bodo lahko nenehno optimizirali obdelovalne programe na podlagi dejanskih procesnih podatkov, da bi dosegli boljše procesne rezultate.Poleg tega lahko ti roboti z omrežnim delovanjem z drugo proizvodno opremo ali podatkovnimi centri v oblaku optimizirajo proizvodne procese v realnem času na podlagi rezultatov analize velikih količin podatkov za nadaljnje izboljšanje učinkovitosti proizvodnje.
Čas objave: 27. oktober 2023
