As කාර්මික රොබෝවරු සහ සහයෝගී රොබෝවරුවඩ වඩාත් සංකීර්ණ වන අතර, මෙම යන්ත්‍ර සඳහා නව මෘදුකාංග සහ කෘතිම බුද්ධි ඉගෙනුම් සංගුණකවල නිරන්තර යාවත්කාලීන කිරීම් අවශ්‍ය වේ. මෙය ඔවුන්ට කාර්යක්ෂමව හා කාර්යක්ෂමව කාර්යයන් සම්පූර්ණ කිරීමට, නව ක්‍රියාවලීන්ට සහ තාක්ෂණික වැඩිදියුණු කිරීම්වලට අනුවර්තනය වීමට හැකි බව සහතික කරයි.
සිව්වන කාර්මික විප්ලවය, Industry 4.0, නිෂ්පාදනයේ විවිධ අංශවලට ඩිජිටල් තාක්ෂණය ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් නිෂ්පාදන භූ දර්ශනය වෙනස් කරයි. මෙම පරිවර්තනය සඳහා ප්‍රධාන ගාමක සාධකයක් වන්නේ සහයෝගී රොබෝවරු (කොබෝවරු) ඇතුළු කාර්මික රොබෝවරුන්ගේ දියුණු භාවිතයයි. තරඟකාරිත්වය ප්‍රකෘතිමත් වීමට බොහෝ දුරට හේතු වී ඇත්තේ නිෂ්පාදන මාර්ග සහ පහසුකම් ඉක්මනින් ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමේ හැකියාවයි, එය වර්තමාන වේගවත් වෙළඳපොලේ ප්‍රධාන සාධකයකි.
කාර්මික රොබෝවරුන්ගේ සහ සහයෝගී රොබෝවරුන්ගේ භූමිකාව
දශක ගණනාවක් තිස්සේ, කාර්මික රොබෝවරු නිෂ්පාදන කර්මාන්තයේ කොටසක් වී ඇති අතර, අනතුරුදායක, අපිරිසිදු හෝ වෙහෙසකර කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට භාවිතා කර ඇත. කෙසේ වෙතත්, සහයෝගී රොබෝවරු බිහිවීම මෙම ස්වයංක්‍රීයකරණය නව මට්ටමකට ඔසවා ඇත.සහයෝගී රොබෝවරුකම්කරුවන්ගේ හැකියාවන් ප්‍රතිස්ථාපනය කරනවාට වඩා වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා මිනිසුන් සමඟ වැඩ කිරීම අරමුණු කරයි. මෙම සහයෝගී ප්‍රවේශය වඩාත් නම්‍යශීලී සහ කාර්යක්ෂම නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් ලබා ගත හැක. නිෂ්පාදන අභිරුචිකරණය සහ නිෂ්පාදන මාර්ගවල වේගවත් වෙනස්කම් තීරණාත්මක වන කර්මාන්තවලදී, සහයෝගී රොබෝවරු තරඟකාරිත්වය පවත්වා ගැනීමට අවශ්‍ය නම්‍යශීලීභාවය සපයයි.
තාක්ෂණික ප්‍රගතිය කර්මාන්තය 4.0 මෙහෙයවයි
Industry 4.0 විප්ලවය මෙහෙයවන ප්‍රධාන තාක්ෂණික ලක්ෂණ දෙක වන්නේ බුද්ධිමත් දැක්ම සහ එජ් AI ය. බුද්ධිමත් දර්ශන පද්ධති රොබෝවරුන්ට ඔවුන්ගේ පරිසරය පෙර නොවූ විරූ ආකාරයෙන් අර්ථ නිරූපණය කිරීමට සහ අවබෝධ කර ගැනීමට හැකියාව ලබා දෙයි, වඩාත් සංකීර්ණ කාර්ය ස්වයංක්‍රීයකරණය සක්‍රීය කිරීම සහ රොබෝවරුන්ට මිනිසුන් සමඟ ආරක්ෂිතව වැඩ කිරීමට හැකි වේ. Edge AI යනු මධ්‍යගත සේවාදායකයන්ට වඩා දේශීය උපාංග මත AI ක්‍රියාවලි ක්‍රියාත්මක වන බවයි. එය ඉතා අඩු ප්‍රමාදයකින් තත්‍ය කාලීන තීරණ ගැනීමට ඉඩ සලසන අතර අඛණ්ඩ අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාව මත යැපීම අඩු කරයි. මිලි තත්පර තරඟ කරන නිෂ්පාදන පරිසරය තුළ මෙය විශේෂයෙන් වැදගත් වේ.
අඛණ්ඩ යාවත්කාලීන කිරීම්: ප්‍රගතිය සඳහා අවශ්‍යතාවයක්
කාර්මික රොබෝවරු සහ සහයෝගී රොබෝවරු වඩ වඩාත් සංකීර්ණ වන බැවින්, මෙම යන්ත්‍ර සඳහා නව මෘදුකාංග සහ කෘතිම බුද්ධි ඉගෙනුම් සංගුණක නිරන්තර යාවත්කාලීන කිරීම් අවශ්‍ය වේ. මෙය ඔවුන්ට කාර්යක්ෂමව හා කාර්යක්ෂමව කාර්යයන් සම්පූර්ණ කිරීමට, නව ක්‍රියාවලීන්ට සහ තාක්ෂණික වැඩිදියුණු කිරීම්වලට අනුවර්තනය වීමට හැකි බව සහතික කරයි.
හි දියුණුවකාර්මික රොබෝවරු සහ සහයෝගී රොබෝවරුනිෂ්පාදන කර්මාන්තයේ තරඟකාරිත්වය නැවත නිර්වචනය කරමින් රොබෝ තාක්ෂණයේ විප්ලවය මෙහෙයවා ඇත. මෙය ස්වයංක්‍රීයකරණය පමණක් නොවේ; වැඩි නම්‍යශීලී බවක්, වෙළඳපල සඳහා වේගවත් කාලයක් සහ නව අවශ්‍යතා වලට ඉක්මනින් අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව ලබා ගැනීමට තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම ද එයට ඇතුළත් වේ. මෙම විප්ලවය සඳහා උසස් යන්ත්‍ර පමණක් නොව, සංකීර්ණ කෘතිම බුද්ධිය පදනම් කරගත් මෘදුකාංග සහ කළමනාකරණ සහ යාවත්කාලීන යාන්ත්‍රණ ද අවශ්‍ය වේ. නිවැරදි තාක්ෂණය, වේදිකාව සහ හොඳින් උගත් ක්‍රියාකරුවන් සමඟ, නිෂ්පාදන කර්මාන්තයට පෙර නොවූ විරූ මට්ටමේ කාර්යක්ෂමතාවයක් සහ නවෝත්පාදනයක් ලබා ගත හැකිය.
කර්මාන්ත 4.0 සංවර්ධනයට බහු ප්‍රවණතා සහ දිශාවන් ඇතුළත් වන අතර ඒවා අතර පහත දැක්වෙන ප්‍රධාන ප්‍රවණතා වේ:
දේවල් අන්තර්ජාලය: භෞතික උපාංග සහ සංවේදක සම්බන්ධ කිරීම, දත්ත හුවමාරු කිරීම සහ උපාංග අතර අන්තර් සම්බන්ධතාව සාක්ෂාත් කර ගැනීම, එමඟින් නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියේදී ඩිජිටල්කරණය සහ බුද්ධිය සාක්ෂාත් කර ගැනීම.
විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය: තත්‍ය කාලීන දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් එක්රැස් කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම, තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ තීරණ සහාය සැපයීම, නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් ප්‍රශස්ත කිරීම, උපකරණ අසමත්වීම් පුරෝකථනය කිරීම සහ නිෂ්පාදන ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීම.
කෘතිම බුද්ධිය (AI) සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම: ස්වයංක්‍රීයකරණය, ප්‍රශස්තකරණය සහ නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන්හි බුද්ධිමත් තීරණ ගැනීම සඳහා යෙදේ.බුද්ධිමත් රොබෝවරු, ස්වයංක්‍රීය වාහන, බුද්ධිමත් නිෂ්පාදන පද්ධති ආදිය.
Cloud computing: දත්ත ගබඩා කිරීම, සැකසීම සහ විශ්ලේෂණය සඳහා සහය වන වලාකුළු මත පදනම් වූ සේවා සහ වේදිකා සපයයි, නිෂ්පාදන සම්පත් නම්‍යශීලී වෙන් කිරීම සහ සහයෝගීතා වැඩ කිරීම.
වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථය (AR) සහ අතථ්‍ය යථාර්ථය (VR): නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාව සහ නිෂ්පාදනවල ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා පුහුණු කිරීම, සැලසුම් කිරීම සහ නඩත්තු කිරීම වැනි ක්ෂේත්‍රවල භාවිතා වේ.
ත්‍රිමාණ මුද්‍රණ තාක්ෂණය: වේගවත් මූලාකෘති සාක්ෂාත් කර ගැනීම, පුද්ගලීකරණය කළ අභිරුචිකරණය සහ සංරචක වේගවත් නිෂ්පාදනය, නිෂ්පාදන කර්මාන්තයේ නම්‍යශීලීභාවය සහ නවෝත්පාදන හැකියාවන් ප්‍රවර්ධනය කිරීම.
ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ බුද්ධිමත් නිෂ්පාදන පද්ධති: නම්‍යශීලී නිෂ්පාදන පද්ධති, අනුවර්තන පාලන පද්ධති ආදිය ඇතුළුව නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියේදී ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ බුද්ධිය සාක්ෂාත් කර ගැනීම.
ජාල ආරක්ෂාව: කාර්මික අන්තර්ජාලයේ දියුණුවත් සමඟ ජාල ආරක්ෂණ ගැටළු වඩ වඩාත් ප්‍රමුඛ වී ඇති අතර කාර්මික පද්ධති සහ දත්තවල ආරක්ෂාව ආරක්ෂා කිරීම වැදගත් අභියෝගයක් සහ ප්‍රවණතාවයක් බවට පත්ව ඇත.
මෙම ප්‍රවණතා එක්ව කර්මාන්තයේ 4.0 සංවර්ධනය, සාම්ප්‍රදායික නිෂ්පාදනයේ නිෂ්පාදන ක්‍රම සහ ව්‍යාපාර ආකෘති වෙනස් කිරීම, නිෂ්පාදන කාර්යක්ෂමතාවයේ වැඩිදියුණු කිරීම්, නිෂ්පාදන ගුණාත්මකභාවය සහ පුද්ගලීකරණය කළ අභිරුචිකරණයට හේතු වේ.
පසු කාලය: ජූනි-26-2024
