2D දෘශ්‍ය පද්ධතිය BRTPL1608AVS සහිත දිගු අත් හතර අක්ෂ රොබෝ

BRTPL1608AVS

කෙටි විස්තරය

BORUNTE BRTIRPL1608A වර්ගයේ රොබෝ යනු ආලෝකය, කුඩා, සහ එකලස් කිරීම සහ වර්ග කිරීම වැනි බෙදා හරින ලද ද්‍රව්‍ය යෙදුම් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති අක්ෂ හතරේ රොබෝවකි. 1600mm උපරිම අත් දිගක් සහ 8kg උපරිම බරක් ඇත. IP40 යනු ලබා ගත් ආරක්ෂණ ශ්‍රේණියයි. පුනරාවර්තන ස්ථානයේ නිරවද්යතාව ± 0.1mm වේ.

ප්රධාන පිරිවිතර

අත් දිග (මි.මී.):1600

පැටවීමේ හැකියාව (kg): 8

පිහිටීමෙහි නිරවද්‍යතාවය (මි.මී.):± 0.1

කෝණ නැවත ස්ථානගත කිරීම:±0.5°

බලශක්ති ප්රභවය (kVA):6.36

බර (kg):95 ක් පමණ

අපට විද්‍යුත් තැපෑල එවන්න

නිෂ්පාදන විස්තර

නිෂ්පාදන ටැග්

52247

පිරිවිතර

අයිතමය		අත් දිග	පරාසය
මාස්ටර් ආම්	ඉහළ	සවිකරන මතුපිට සිට ආඝාත දුර 1146mm	38°
	හෙම්		98°
අවසානය	J4		±360°
රිද්මය(වේලාව/මිනි)
චක්‍රීය පැටවීම (kg)	0kg	3kg	5kg	8kg
රිද්මය (වේලාව/මිනි) (ආඝාතය:25/305/25(මි.මී.)	150	150	130	115

නිෂ්පාදන හැඳින්වීම

BORUNTE 2D දෘශ්‍ය පද්ධතිය අල්ලා ගැනීම, ඇසුරුම් කිරීම සහ එකලස් කිරීමේ රේඛාවක අහඹු ලෙස අයිතම ස්ථානගත කිරීම වැනි යෙදුම් සඳහා භාවිතා කළ හැක. සාම්ප්‍රදායික අතින් වර්ග කිරීම සහ අල්ලා ගැනීමේදී ඉහළ වැරදි අනුපාතය සහ ශ්‍රම තීව්‍රතාවය පිළිබඳ ගැටළු ඵලදායී ලෙස විසඳා ගත හැකි අධිවේගී සහ පුළුල් පරිමාණයේ වාසි එයට ඇත. Vision BRT දෘශ්‍ය වැඩසටහනට ඇල්ගොරිතම මෙවලම් 13ක් ඇති අතර චිත්‍රක අන්තර්ක්‍රියා සහිත දෘශ්‍ය අතුරු මුහුණතක් භාවිතා කරයි. එය සරල, ස්ථාවර, ගැළපෙන සහ යෙදවීමට සහ භාවිතා කිරීමට පහසු කිරීම.

මෙවලම් විස්තර:

අයිතම	පරාමිතීන්	අයිතම	පරාමිතීන්
ඇල්ගොරිතම කාර්යයන්	අළු ගැලපීම	සංවේදක වර්ගය	CMOS
විභේදන අනුපාතය	1440*1080	DATA අතුරුමුහුණත	GigE
වර්ණය	කළු සහ සුදු	උපරිම රාමු අනුපාතය	65fps
නාභි දුර	16 මි.මී	බල සැපයුම	DC12V

වැඩිදියුණු කිරීම හෝ වෙනත් හේතූන් මත පිරිවිතර සහ පෙනුම වෙනස් වුවහොත් අමතර දැනුම්දීමක් නොමැත. ඔබගේ අවබෝධය අගය කරමි.

ප්‍රශ්න සහ පිළිතුරු:

2D දෘශ්‍ය තාක්ෂණය යනු කුමක්ද?

2D vision පද්ධතිය කැමරාවකින් පැතලි ඡායාරූප ගන්නා අතර රූප විශ්ලේෂණය හෝ සංසන්දනය මගින් වස්තූන් හඳුනා ගනී. එය සාමාන්‍යයෙන් භාවිත වන්නේ නැතිවූ/පවතින වස්තු හඳුනා ගැනීමට, තීරු කේත සහ දෘශ්‍ය අක්ෂර හඳුනා ගැනීමට සහ දාර හඳුනාගැනීම මත පදනම්ව විවිධ 2D ජ්‍යාමිතික විශ්ලේෂණ සිදු කිරීමට ය. එය රේඛා, චාප, කව සහ ඒවායේ සම්බන්ධතා වලට ගැලපේ. 2D දර්ශන තාක්‍ෂණය බොහෝ දුරට මෙහෙයවනු ලබන්නේ සංරචකවල පිහිටීම, ප්‍රමාණය සහ දිශාව හඳුනා ගැනීම සඳහා සමෝච්ඡ පාදක රටා ගැලපීම මගිනි. සාමාන්‍යයෙන්, කොටස්වල පිහිටීම, කෝණ සහ මානයන් හඳුනාගැනීම සඳහා 2D භාවිතා වේ.