Машинное зрение — быстро развивающаяся отрасль искусственного интеллекта. Проще говоря, машинное зрение — это использование машин вместо человеческого глаза для измерения и суждения. Система машинного зрения сегментирует CMOS и CCD через продукты машинного зрения (т.е. устройства захвата изображения), преобразует поглощенную цель в сигнал изображения и передает его в специализированную систему обработки изображений. На основе распределения пикселей, яркости, цвета и другой информации он получает морфологическую информацию о поглощенной цели и преобразует ее в цифровой сигнал; Система изображений выполняет различные вычисления на основе этих сигналов, чтобы извлечь характеристики цели, а затем управляет действиями оборудования на месте на основе результатов оценки.
Тенденция развития зрения роботов
1. Цена продолжает снижаться
В настоящее время китайская технология машинного зрения не очень развита и в основном опирается на импортные комплексные системы, которые относительно дороги. С развитием технологий и жесткой рыночной конкуренцией снижение цен стало неизбежной тенденцией, а это означает, что технология машинного зрения будет постепенно внедряться.
2. Постепенно возрастающие функции
Реализация многофункциональности в основном происходит за счет повышения вычислительной мощности. Датчик имеет более высокое разрешение, более высокую скорость сканирования и улучшенную функциональность программного обеспечения. Хотя скорость процессоров ПК неуклонно растет, их цена также снижается, что привело к появлению более быстрых шин. И наоборот, шина позволяет передавать и обрабатывать изображения большего размера с большей скоростью и большим объемом данных.
3. Мелкие продукты
Тенденция миниатюризации продукции позволяет отрасли упаковывать больше деталей на меньших площадях, а это означает, что продукты машинного зрения становятся меньше и, следовательно, могут применяться в ограниченном пространстве, предоставляемом заводами. Например, светодиоды стали основным источником света в промышленных аксессуарах. Его небольшой размер позволяет легко измерять параметры изображения, а его долговечность и стабильность очень подходят для заводского оборудования.
4. Добавьте интегрированные продукты
Развитие интеллектуальных камер указывает на растущую тенденцию к созданию интегрированных продуктов. Интеллектуальная камера объединяет процессор, объектив, источник света, устройства ввода/вывода, Ethernet, телефон и КПК Ethernet. Он продвигает более быстрый и дешевый RISC, делая возможным появление интеллектуальных камер и встроенных процессоров. Аналогичным образом, развитие технологии программируемой вентильной матрицы (FPGA) добавило вычислительные возможности интеллектуальным камерам, а также вычислительные функции встроенным процессорам и высокопроизводительным коллекторам в ПК с интеллектуальными камерами. Объединив интеллектуальные камеры с большинством вычислительных задач, FPGA, DSP и микропроцессоры станут еще более интеллектуальными.
Время публикации: 12 июля 2024 г.
