С развитием технологий и спросом на производственные линии применение машинного зрения впромышленное производствополучает все большее распространение. В настоящее время машинное зрение обычно используется в следующих сценариях в обрабатывающей промышленности:
Прогностическое обслуживание
Компании-производители должны использовать различные большие машины для производства больших объемов продукции. Чтобы избежать простоев, необходимо регулярно проверять определенное оборудование. Ручная проверка каждого оборудования на заводе-изготовителе занимает много времени, дорога и подвержена ошибкам. Техническое обслуживание можно проводить только при возникновении неисправностей или неисправностей оборудования, однако использование данной технологии ремонта оборудования может оказать существенное влияние на производительность труда персонала, качество продукции и затраты.
Что, если организация-производитель сможет прогнозировать работу своих машин и принимать упреждающие меры для предотвращения неисправностей? Давайте рассмотрим некоторые распространенные производственные процессы, протекающие при высоких температурах и суровых условиях, которые приводят к деформации оборудования. Несвоевременное устранение может привести к значительным потерям и перебоям в производственном процессе. Система визуализации отслеживает устройства в режиме реального времени и прогнозирует техническое обслуживание на основе нескольких беспроводных датчиков. Если изменение индикатора указывает на коррозию/перегрев, визуальная система может уведомить об этом диспетчера, который может принять меры по профилактическому обслуживанию.
Сканирование штрих-кода
Производители могут автоматизировать весь процесс сканирования и оснастить системы обработки изображений расширенными функциями, такими как оптическое распознавание символов (OCR), оптическое распознавание штрих-кодов (OBR) и интеллектуальное распознавание символов (ICR). Упаковку или документы можно получить и проверить с помощью базы данных. Это позволяет автоматически идентифицировать продукты с неточной информацией перед публикацией, тем самым ограничивая количество ошибок. Этикетки на бутылках с напитками и упаковках пищевых продуктов (например, аллергены или срок годности).
3D визуальная система
Системы визуального распознавания используются на производственных линиях для выполнения задач, которые людям кажутся трудными. Здесь система создает полную 3D-модель компонентов и изображения разъемов высокого разрешения. Эта технология имеет высокую надежность в таких отраслях промышленности, как автомобилестроение, нефть и газ, а также в электронных схемах.
Визуальная высечка
Наиболее широко применяемыми технологиями штамповки в производстве являются ротационная и лазерная штамповка. Для вращения используются твердые инструменты и стальные листы, а в лазерах используются высокоскоростные лазеры. Лазерная резка отличается более высокой точностью и сложностью резки твердых материалов. Роторная резка позволяет разрезать любой материал.
Чтобы вырезать любой тип дизайна, обрабатывающая промышленность может использовать системы обработки изображений для вращения штамповки с той же точностью, что илазерная резка. Когда дизайн изображения вводится в визуальную систему, система направляет штамповочную машину (лазерную или ротационную) для выполнения точной резки.
Благодаря поддержке искусственного интеллекта и алгоритмов глубокого обучения машинное зрение может эффективно повысить эффективность и точность производства. В сочетании с технологиями моделирования, управления и робототехники он может контролировать все, что происходит в производственной цепочке, от сборки до логистики, практически без необходимости ручного вмешательства. Это позволяет избежать ошибок, вызванных ручными программами.
Время публикации: 05 июня 2024 г.
