As промышленные роботы и коллаборативные роботыСтановясь все более сложными, эти машины требуют постоянных обновлений нового программного обеспечения и коэффициентов обучения искусственного интеллекта.Это гарантирует, что они смогут эффективно и результативно выполнять поставленные задачи, адаптироваться к новым процессам и технологическим усовершенствованиям.
Четвертая промышленная революция, Индустрия 4.0, меняет производственный ландшафт за счет интеграции цифровых технологий в различные аспекты производства.Ключевым движущим фактором этой трансформации является широкое использование промышленных роботов, в том числе коллаборативных роботов (коботов).Восстановление конкурентоспособности во многом объясняется возможностью быстрой реконфигурации производственных линий и мощностей, что является ключевым фактором на современном быстро развивающемся рынке.
Роль промышленных роботов и коллаборативных роботов
На протяжении десятилетий промышленные роботы были частью обрабатывающей промышленности и использовались для автоматизации опасных, грязных или утомительных задач.Однако появление коллаборативных роботов подняло этот уровень автоматизации на новый уровень.Коллаборативные роботыстремитесь работать с людьми, чтобы улучшить способности работников, а не заменять их.Такой совместный подход позволяет добиться более гибких и эффективных производственных процессов.В отраслях, где индивидуализация продукции и быстрые изменения в производственных линиях имеют решающее значение, коллаборативные роботы обеспечивают гибкость, необходимую для поддержания конкурентоспособности.
Технологический прогресс стимулирует Индустрию 4.0
Двумя ключевыми технологическими особенностями, способствующими революции Индустрии 4.0, являются интеллектуальное видение и периферийный искусственный интеллект.Интеллектуальные системы машинного зрения позволяют роботам интерпретировать и понимать окружающую среду беспрецедентными способами, обеспечивая более сложную автоматизацию задач и позволяя роботам безопаснее работать с людьми.Edge AI означает, что процессы ИИ выполняются на локальных устройствах, а не на централизованных серверах.Это позволяет принимать решения в режиме реального времени с очень низкой задержкой и снижает зависимость от постоянного подключения к Интернету.Это особенно важно в производственной среде, где конкурируют миллисекунды.
Постоянные обновления: необходимость прогресса
Поскольку промышленные роботы и коллаборативные роботы становятся все более сложными, эти машины требуют постоянных обновлений нового программного обеспечения и коэффициентов обучения искусственного интеллекта.Это гарантирует, что они смогут эффективно и результативно выполнять поставленные задачи, адаптироваться к новым процессам и технологическим усовершенствованиям.
Продвижениепромышленные роботы и коллаборативные роботыпривела к революции в робототехнике, изменив определение конкурентоспособности обрабатывающей промышленности.Это не просто автоматизация;Это также предполагает использование технологий для достижения большей гибкости, ускорения выхода на рынок и способности быстро адаптироваться к новым потребностям.Эта революция требует не только передовых машин, но и сложного программного обеспечения на основе искусственного интеллекта, а также механизмов управления и обновления.Благодаря правильным технологиям, платформе и хорошо образованным операторам обрабатывающая промышленность может достичь беспрецедентного уровня эффективности и инноваций.
Развитие Индустрии 4.0 включает в себя множество тенденций и направлений, среди которых можно выделить следующие:
Интернет вещей: подключение физических устройств и датчиков, обеспечение совместного использования данных и взаимосвязи между устройствами, тем самым обеспечивая цифровизацию и интеллектуализацию производственного процесса.
Анализ больших данных: собирая и анализируя большой объем данных в режиме реального времени, предоставляя ценную информацию и поддержку принятия решений, оптимизируя производственные процессы, прогнозируя сбои оборудования и улучшая качество продукции.
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение: применяются для автоматизации, оптимизации и интеллектуального принятия решений в производственных процессах, таких какумные роботы, автономные транспортные средства, интеллектуальные производственные системы и т. д.
Облачные вычисления: предоставляют облачные услуги и платформы, которые поддерживают хранение, обработку и анализ данных, обеспечивая гибкое распределение и совместную работу производственных ресурсов.
Дополненная реальность (AR) и виртуальная реальность (VR): используются в таких областях, как обучение, проектирование и обслуживание, для повышения эффективности производства и качества продукции.
Технология 3D-печати: достижение быстрого прототипирования, персонализированной настройки и быстрого производства компонентов, повышение гибкости и инновационных возможностей обрабатывающей промышленности.
Автоматизация и интеллектуальные производственные системы: добиться автоматизации и интеллекта в производственном процессе, включая гибкие производственные системы, адаптивные системы управления и т. д.
Сетевая безопасность. С развитием промышленного Интернета вопросы сетевой безопасности становятся все более актуальными, а защита безопасности промышленных систем и данных стала важной задачей и тенденцией.
Эти тенденции совместно стимулируют развитие Индустрии 4.0, изменяя методы производства и бизнес-модели традиционного производства, добиваясь повышения эффективности производства, качества продукции и индивидуальной настройки.
Время публикации: 26 июня 2024 г.
