Автоматическая загрузка покрытия крыши автомобиля с помощью робота 3D-видения

В процессеавтомобилестроениеКлючевым звеном является автоматическая загрузка кровельных покрытий. Традиционный метод подачи имеет проблемы низкой эффективности и низкой точности, что ограничивает дальнейшее развитие производственной линии. С постоянным развитием технологии 3D-визуального управления ее применению для автоматической загрузки чехлов на крышу автомобилей постепенно уделяется все больше внимания. Черезтехнология визуального 3D-наведения,Можно добиться быстрого и точного распознавания и позиционирования, обеспечивая надежную поддержку автоматической загрузки кровельного покрытия.

Предыстория проекта:

В условиях постоянного роста затрат на рабочую силу обрабатывающей промышленности необходимо срочно завершить трансформацию и модернизацию систем автоматизации и интеллекта. Типичным примером является сцена погрузки и разгрузки крыши, особенно в области автомобилестроения. Традиционный метод ручной обработки имеет множество недостатков, таких как низкая эффективность обработки, высокие производственные затраты, неспособность удовлетворить требования эффективного производства, медленные темпы ручной загрузки и разгрузки, неспособность удовлетворить высокие требования автоматизированной обработки, а также подверженность к несчастным случаям безопасности.

Технические трудности:

Форма и размер кровельного покрытия могут в некоторой степени различаться, что требует высокоточной технологии позиционирования, чтобы гарантировать, что каждое кровельное покрытие можно точно захватить и разместить;

Форма кровельного покрытия неправильная, на поверхности могут быть блики, пятна и другие дефекты. Выбор подходящей точки захвата является важной технической задачей;

В процессе автоматизированной подачи необходима технология машинного зрения для определения формы, размера, цвета и других характеристик покрытия крыши автомобиля и выполнения соответствующих операций захвата и размещения.

шестиосевой сварочный робот (2)

Преимущества плана:

Повышение эффективности производства: благодаря автоматической идентификации и позиционированию удалось добиться быстрого и точного захвата и обработки, что значительно повысило эффективность производства.

Сокращение затрат на рабочую силу: сокращение ручного вмешательства и операционных процессов, снижение требований к квалификации работников и, следовательно, снижение затрат на рабочую силу.

Улучшение качества продукции. Благодаря точному позиционированию и эксплуатации снижается вероятность повреждения продукции и ошибок, что повышает ее качество.

Гибкое производство:Технология визуального 3D-наведенияобладает высокой адаптируемостью и может быстро переключаться между различными моделями продукции, обеспечивая гибкость производства.

Рабочий процесс:

Ленточный конвейер транспортирует покрытие крыши автомобиля к рабочей зоне робота. Устройство визуального 3D-наведения сканирует покрытие крыши автомобиля в режиме реального времени, чтобы получить информацию о его положении и положении. Робот точно захватывает покрытие крыши автомобиля, опираясь на указания визуального устройства. Наконец, робот транспортирует покрытие крыши автомобиля в назначенное место для завершения автоматической загрузки.

Основные ценности:

Основная ценность схемы автоматической загрузки крыш автомобилей с визуальным 3D-управлением заключается в повышении эффективности производства, обеспечении качества продукции, снижении трудоемкости, достижении гибкости производства и продвижении интеллектуального производства, что помогает предприятиям достичь устойчивого развития и повысить конкурентоспособность на рынке.

Таким образом, технология визуального 3D-наведения имеет широкие перспективы применения в автоматической загрузке покрытий на крышу автомобилей. Мы верим, что благодаря постоянным технологическим инновациям и улучшениям эта технология принесет больше изменений и возможностей развития в обрабатывающую промышленность.


Время публикации: 10 мая 2024 г.