Viziunea robotuluieste un domeniu de tehnologie în dezvoltare rapidă, care își propune să permită computerelor să analizeze, să recunoască și să proceseze imaginile ca intrare, similar oamenilor. Imitând sistemul vizual uman, viziunea artificială a obținut multe rezultate remarcabile și a fost aplicată pe scară largă în diverse domenii.
1、 Achiziția și procesarea imaginilor
Una dintre funcțiile de bază ale vederii artificiale este achiziția și procesarea imaginilor. Folosind camere, scanere și alte dispozitive, imaginile din mediul extern sunt convertite în semnale digitale și procesate și analizate. În procesul de procesare a imaginii, diverși algoritmi și tehnici precum filtrarea, detectarea marginilor, îmbunătățirea imaginii etc. pot fi utilizați pentru a îmbunătăți calitatea și claritatea imaginii, oferind o bază mai bună pentru analiza și recunoașterea ulterioară a imaginii.
2、 Detectarea și recunoașterea obiectelor
O altă funcție importantă a vederii mecanice este detectarea și recunoașterea obiectelor. Analizând și comparând imagini, mașinile pot recunoaște automat obiectele țintă din imagine, le pot clasifica și recunoaște. Acest lucru este de mare importanță pentru aplicații precum controlul automatizării, siguranța și recunoașterea facială în producția industrială. Prin utilizarea tehnologiilor precum învățarea profundă și rețelele neuronale, viziunea artificială poate obține detectarea și recunoașterea obiectelor de înaltă precizie, îmbunătățind considerabil eficiența și acuratețea muncii.
3、 Măsurarea și analiza imaginii
Pe lângă detectarea și recunoașterea obiectelor, viziunea artificială poate efectua și măsurarea și analiza imaginilor. Prin utilizarea funcțiilor de măsurare oferite de sistemele de viziune artificială, obiectele din imagini pot fi măsurate în dimensiune, analizate în formă și poziționate în poziție. Acest lucru este de mare importanță pentru aplicații precum controlul calității, inspecția dimensiunilor și clasificarea materialelor în producția industrială. Prin funcțiile de măsurare și analiză ale viziunii artificiale, pot fi realizate măsurători automate de mare viteză și de înaltă precizie, îmbunătățind considerabil eficiența și acuratețea muncii.
4、 Monitorizare și control în timp real
Viziunea robotului poate realiza, de asemenea, monitorizare și control în timp real. Prin intermediul dispozitivelor de achiziție de imagini și al algoritmilor de procesare a imaginii, mașinile pot monitoriza și controla anumite scene în timp real. De exemplu, în producția industrială, viziunea artificială poate fi utilizată pentru a detecta defectele și vulnerabilitățile de pe suprafața produselor și pentru a furniza alarme și controale în timp util. În domeniul transporturilor, viziunea robotului poate fi utilizată pentru detectarea vehiculelor și gestionarea traficului, îmbunătățind siguranța rutieră și eficiența traficului. Prin intermediul funcției de monitorizare și control în timp real a vederii robotului, problemele pot fi detectate în timp util și pot fi luate măsuri corespunzătoare pentru a asigura desfășurarea fără probleme a lucrărilor.
Pe scurt, funcțiile de bază aleviziunea robotuluiinclud achiziția și procesarea imaginilor, detectarea și recunoașterea obiectelor, măsurarea și analiza imaginilor și monitorizarea și controlul în timp real. Aceste funcții au o gamă largă de aplicații, acoperind mai multe domenii, cum ar fi producția industrială, securitatea inteligentă și managementul traficului, și joacă un rol important în îmbunătățirea eficienței și acurateței muncii. Odată cu progresul continuu al tehnologiei și inovarea continuă a tehnologiei de viziune automată, se crede că viziunea robotului va fi aplicată și dezvoltată pe scară largă.
Ora postării: 23-feb-2024
