Odată cu dezvoltarea tehnologiei și cererea pentru linii de producție, aplicarea viziunii artificiale înproducție industrialădevine din ce în ce mai răspândit. În prezent, viziunea artificială este utilizată în mod obișnuit în următoarele scenarii în industria de producție:
Întreținere predictivă
Companiile producătoare ar trebui să utilizeze diverse mașini mari pentru a produce cantități mari de produse. Pentru a evita timpul de nefuncționare, este necesar să inspectați regulat anumite echipamente. Inspecția manuală a fiecărui echipament din uzina de producție durează mult timp, este costisitoare și predispusă la erori. Întreținerea poate fi efectuată numai atunci când apar defecțiuni sau defecțiuni ale echipamentelor, dar utilizarea acestei tehnologii pentru repararea echipamentelor poate avea un impact semnificativ asupra productivității personalului, calității producției și costurilor.
Ce se întâmplă dacă organizația producătorului poate prezice funcționarea mașinilor lor și poate lua măsuri proactive pentru a preveni defecțiunile? Să aruncăm o privire asupra unor procese obișnuite de producție care au loc la temperaturi ridicate și condiții dure, care duc la deformarea echipamentului. Neremedierea în timp util poate duce la pierderi semnificative și întreruperi în procesul de producție. Sistemul de vizualizare urmărește dispozitivele în timp real și prezice întreținerea pe baza mai multor senzori wireless. Daca modificarea indicatorului indica coroziune/supraincalzire, sistemul vizual poate anunta supraveghetorul, care poate lua masuri de intretinere preventiva.
Scanarea codurilor de bare
Producătorii pot automatiza întregul proces de scanare și pot echipa sistemele de procesare a imaginilor cu funcții îmbunătățite, cum ar fi recunoașterea optică a caracterelor (OCR), recunoașterea optică a codurilor de bare (OBR) și recunoașterea inteligentă a caracterelor (ICR). Ambalajele sau documentele pot fi preluate și verificate printr-o bază de date. Acest lucru vă permite să identificați automat produsele cu informații inexacte înainte de publicare, limitând astfel amploarea erorilor. Etichetele sticlelor pentru băuturi și ambalajele alimentare (cum ar fi alergenii sau termenul de valabilitate).
Sistem vizual 3D
Sistemele de recunoaștere vizuală sunt folosite în liniile de producție pentru a îndeplini sarcini pe care oamenii le consideră dificile. Aici, sistemul creează un model 3D complet de componente și conectori de imagine de înaltă rezoluție. Această tehnologie are o fiabilitate ridicată în industriile de producție, cum ar fi automobilele, petrolul și gazele și circuitele electronice.
Tăiere pe bază vizuală
Cele mai utilizate tehnologii de ștanțare în producție sunt ștanțarea rotativă și ștanțarea cu laser. Uneltele dure și foile de oțel sunt folosite pentru rotație, în timp ce laserele folosesc lasere de mare viteză. Tăierea cu laser are o precizie mai mare și dificultăți în tăierea materialelor dure. Tăierea rotativă poate tăia orice material.
Pentru a tăia orice tip de design, industria de producție poate folosi sisteme de procesare a imaginii pentru a roti ștanțarea cu aceeași precizie ca șităiere cu laser. Atunci când designul imaginii este introdus în sistemul vizual, sistemul ghidează mașina de perforat (fie că este laser sau rotație) pentru a efectua o tăiere precisă.
Cu sprijinul inteligenței artificiale și a algoritmilor de învățare profundă, viziunea artificială poate îmbunătăți eficient eficiența și acuratețea producției. Combinat cu această tehnologie de modelare, control și robotică, poate controla tot ceea ce se întâmplă în lanțul de producție, de la asamblare până la logistică, aproape fără nevoie de intervenție manuală. Acest lucru evită erorile cauzate de programele manuale.
Ora postării: 05-jun-2024
