A visão mecânica é um ramo da inteligência artificial em rápido desenvolvimento. Simplificando, a visão mecânica é o uso de máquinas para substituir os olhos humanos para medição e julgamento. O sistema de visão mecânica segmenta CMOS e CCD através de produtos de visão mecânica (ou seja, dispositivos de captura de imagem), converte o alvo absorvido em um sinal de imagem e o transmite para um sistema especializado de processamento de imagem. Com base na distribuição de pixels, brilho, cor e outras informações, obtém as informações morfológicas do alvo absorvido e as converte em sinal digital; O sistema de imagem realiza vários cálculos nesses sinais para extrair características do alvo e, em seguida, controla as ações do equipamento no local com base nos resultados do julgamento.
A tendência de desenvolvimento da visão do robô
1. O preço continua caindo
Atualmente, a tecnologia de visão mecânica da China não está muito madura e depende principalmente de sistemas completos importados, que são relativamente caros. Com o avanço da tecnologia e a acirrada competição de mercado, o declínio dos preços tornou-se uma tendência inevitável, o que significa que a tecnologia de visão mecânica será gradualmente aceita.
2. Funções aumentando gradualmente
A implementação da multifuncionalidade vem principalmente do aprimoramento do poder computacional. O sensor possui resolução mais alta, velocidade de digitalização mais rápida e funcionalidade de software aprimorada. Embora a velocidade dos processadores de PC esteja aumentando constantemente, seus preços também estão diminuindo, o que impulsionou o surgimento de barramentos mais rápidos. Por outro lado, o barramento permite que imagens maiores sejam transmitidas e processadas em uma velocidade mais rápida e com mais dados.
3. Produtos pequenos
A tendência de miniaturização de produtos permite que a indústria embale mais peças em espaços menores, o que significa que os produtos de visão artificial se tornam menores e podem, portanto, ser aplicados no espaço limitado fornecido pelas fábricas. Por exemplo, o LED tornou-se a principal fonte de luz em acessórios industriais. Seu tamanho pequeno facilita a medição dos parâmetros de imagem e sua durabilidade e estabilidade são muito adequadas para equipamentos de fábrica.
4. Adicione produtos integrados
O desenvolvimento de câmeras inteligentes indica uma tendência crescente em produtos integrados. A câmera inteligente integra um processador, lente, fonte de luz, dispositivos de entrada/saída, Ethernet, telefone e PDA Ethernet. Promove RISC mais rápido e barato, possibilitando o surgimento de câmeras inteligentes e processadores embarcados. Da mesma forma, o avanço da tecnologia Field Programmable Gate Array (FPGA) adicionou recursos computacionais às câmeras inteligentes, bem como funções computacionais aos processadores incorporados e coletores de alto desempenho em PCs com câmeras inteligentes. Combinando câmeras inteligentes com a maioria das tarefas de computação, FPGAs, DSPs e microprocessadores se tornarão ainda mais inteligentes.
Horário da postagem: 12 de julho de 2024
