A tecnologia de classificação dinâmica tornou-se uma das configurações padrão em muitas produções industriais. Em muitas indústrias, a produção de ovos não é exceção, e as máquinas de triagem automatizadas estão se tornando cada vez mais populares, tornando-se uma ferramenta essencial para as empresas de produção de ovos melhorarem a eficiência do trabalho e reduzirem custos. Então, quais são as etapas envolvidas no processo automatizado de classificação de ovos?
Em primeiro lugar, oclassificação automatizada de ovosrequer reconhecimento de imagem para detectar e classificar os ovos. Portanto, o primeiro passo é realizar a aquisição de imagens, coletar os dados característicos dos ovos, realizar análise de dados, treinamento e otimização do modelo, a fim de melhorar a precisão e velocidade da detecção automatizada de ovos. Ou seja, para conseguir operações eficientes e automatizadas em processos de triagem automatizados, é necessário contar com um conjunto de técnicas de processamento de imagens nítidas.
A segunda etapa é processar as imagens dos ovos coletados. Devido às diferenças de tamanho, formato e cor dos ovos, eles precisam ser processados primeiro para eliminar as diferenças e tornar o trabalho subsequente mais preciso. Por exemplo, estabelecer limites diferentes para os ovos com base no seu tamanho, cor, defeitos e outras características, eclassificando ovosde acordo com as regras de classificação estabelecidas. Por exemplo, as características de tamanho e cor dos ovos de cabeça grande e dos ovos vermelhos são diferentes, e a classificação pode ser obtida com base em diferentes tamanhos e cores.
A terceira etapa é inspecionar a aparência, o tamanho e os defeitos dos ovos. Este processo é equivalente a uma versão mecânica da inspeção manual. Existem duas tecnologias principais para máquinas de inspeção automatizadas: a tecnologia tradicional de visão computacional e o uso de tecnologia de inteligência artificial. Independentemente da tecnologia utilizada, é necessário cooperar com o trabalho de pré-tratamento de ovos, e as duas primeiras etapas do trabalho podem garantir a precisão e eficiência da detecção de ovos. Nesta etapa, a detecção de defeitos nos ovos é muito importante, pois qualquer defeito pode levar à diminuição da qualidade dos ovos e até afetar a saúde do consumidor.
A quarta etapa é automatizar a classificação dos ovos de acordo com seus tipos classificados.Máquinas de classificação automatizadasusar tecnologia de visão computacional e sistemas de controle de movimento de máquinas para classificar os ovos. Máquinas de triagem automatizadas classificam e descartam os ovos que atendem às regras de classificação, enquanto aqueles que não atendem às regras são excluídos. Além disso, a operação deste processo também precisa estar atenta à precisão do processo para garantir a conclusão eficiente e segura do trabalho.
Resumindo, o processo de classificação automatizada de ovos é bastante complexo e preciso, e cada etapa precisa ser padronizada e precisa. A promoção e aplicação da tecnologia de triagem automatizada não só ajuda a melhorar a eficiência da produção no processamento de ovos, mas também ajuda a melhorar a qualidade do produto e o valor nutricional dos ovos. Espero que as empresas de produção de ovos possam otimizar continuamente seus processos e tecnologias de automação para fornecer aos consumidores ovoprodutos mais seguros e de maior qualidade.
Horário da postagem: 06/06/2024
