Widzenie maszynowe to dynamicznie rozwijająca się gałąź sztucznej inteligencji. Mówiąc najprościej, widzenie maszynowe to wykorzystanie maszyn w celu zastąpienia ludzkich oczu w celu pomiaru i oceny. System widzenia maszynowego dzieli CMOS i CCD na produkty widzenia maszynowego (tj. urządzenia do przechwytywania obrazu), przekształca pochłonięty cel na sygnał obrazu i przesyła go do wyspecjalizowanego systemu przetwarzania obrazu. Na podstawie rozkładu pikseli, jasności, koloru i innych informacji uzyskuje informacje morfologiczne o zaabsorbowanym celu i przekształca je w sygnał cyfrowy; System obrazu wykonuje różne obliczenia na tych sygnałach, aby wyodrębnić cechy celu, a następnie kontroluje działanie znajdującego się na miejscu sprzętu w oparciu o wyniki oceny.
Trend rozwojowy widzenia robotycznego
1. Cena nadal spada
Obecnie chińska technologia widzenia maszynowego nie jest zbyt dojrzała i opiera się głównie na importowanych kompletnych systemach, które są stosunkowo drogie. Wraz z postępem technologii i zaciętą konkurencją na rynku spadek cen stał się nieuniknionym trendem, co oznacza, że technologia widzenia maszynowego będzie stopniowo akceptowana.
2. Stopniowo rosnące funkcje
Wdrożenie wielofunkcyjności wynika głównie ze zwiększenia mocy obliczeniowej. Czujnik ma wyższą rozdzielczość, większą prędkość skanowania i ulepszoną funkcjonalność oprogramowania. Chociaż prędkość procesorów do komputerów PC stale rośnie, ich ceny również spadają, co spowodowało pojawienie się szybszych autobusów. I odwrotnie, magistrala umożliwia przesyłanie i przetwarzanie większych obrazów z większą szybkością i większą ilością danych.
3. Małe produkty
Trend miniaturyzacji produktów umożliwia przemysłowi pakowanie większej liczby części na mniejszych przestrzeniach, co oznacza, że produkty z zakresu wizji maszynowej stają się mniejsze i dlatego można je zastosować na ograniczonej przestrzeni zapewnianej przez fabryki. Na przykład diody LED stały się głównym źródłem światła w akcesoriach przemysłowych. Jego niewielkie rozmiary ułatwiają pomiar parametrów obrazowania, a jego trwałość i stabilność doskonale odpowiadają sprzętowi fabrycznemu.
4. Dodaj zintegrowane produkty
Rozwój inteligentnych kamer wskazuje na rosnący trend w zakresie produktów zintegrowanych. Inteligentna kamera integruje procesor, obiektyw, źródło światła, urządzenia wejścia/wyjścia, Ethernet, telefon i Ethernet PDA. Promuje szybsze i tańsze procesory RISC, umożliwiając pojawienie się inteligentnych kamer i procesorów wbudowanych. Podobnie rozwój technologii Field Programmable Gate Array (FPGA) dodał możliwości obliczeniowe inteligentnym kamerom, a także funkcje obliczeniowe wbudowanym procesorom i wysokowydajnym modułom zbierającym w komputerach z inteligentnymi kamerami. Łącząc inteligentne kamery z większością zadań obliczeniowych, układy FPGA, DSP i mikroprocesory staną się jeszcze bardziej inteligentne.
Czas publikacji: 12 lipca 2024 r
