Jakie są zastosowania widzenia maszynowego w przemyśle produkcyjnym?

Wraz z rozwojem technologii i zapotrzebowaniem na linie produkcyjne, zastosowanie widzenia maszynowego wprodukcja przemysłowastaje się coraz bardziej powszechne. Obecnie widzenie maszynowe jest powszechnie stosowane w przemyśle wytwórczym w następujących scenariuszach:
Konserwacja predykcyjna

Robot

Firmy produkcyjne powinny używać różnych dużych maszyn do wytwarzania dużych ilości produktów. Aby uniknąć przestojów, konieczne jest regularne sprawdzanie niektórych urządzeń. Ręczna kontrola każdego urządzenia w zakładzie produkcyjnym zajmuje dużo czasu, jest kosztowna i podatna na błędy. Konserwację można przeprowadzić tylko w przypadku wystąpienia awarii lub awarii sprzętu, ale wykorzystanie tej technologii do naprawy sprzętu może mieć znaczący wpływ na produktywność personelu, jakość produkcji i koszty.
Co się stanie, jeśli organizacja producenta będzie w stanie przewidzieć działanie swoich maszyn i podjąć proaktywne działania w celu zapobiegania awariom? Przyjrzyjmy się niektórym typowym procesom produkcyjnym zachodzącym w wysokich temperaturach i trudnych warunkach, które prowadzą do deformacji sprzętu. Brak naprawy w odpowiednim czasie może prowadzić do znacznych strat i przerw w procesie produkcyjnym. System wizualizacji śledzi urządzenia w czasie rzeczywistym i przewiduje konserwację w oparciu o wiele czujników bezprzewodowych. Jeżeli zmiana wskaźnika wskazuje na korozję/przegrzanie, system wizualny może powiadomić przełożonego, który może podjąć zapobiegawcze działania konserwacyjne.
Skanowanie kodów kreskowych
Producenci mogą zautomatyzować cały proces skanowania i wyposażyć systemy przetwarzania obrazu w ulepszone funkcje, takie jak optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), optyczne rozpoznawanie kodów kreskowych (OBR) i inteligentne rozpoznawanie znaków (ICR). Opakowania lub dokumenty można wyszukać i zweryfikować za pośrednictwem bazy danych. Pozwala to na automatyczną identyfikację produktów zawierających niedokładne informacje przed publikacją, ograniczając w ten sposób zakres błędów. Etykiety butelek po napojach i opakowania żywności (takie jak alergeny lub okres przydatności do spożycia).

aplikacja do polerowania-1

System wizualny 3D
Systemy rozpoznawania wizualnego wykorzystywane są na liniach produkcyjnych do wykonywania zadań, które sprawiają ludziom trudność. Tutaj system tworzy kompletny model 3D komponentów i obrazów złączy o wysokiej rozdzielczości. Technologia ta charakteryzuje się wysoką niezawodnością w branżach produkcyjnych, takich jak samochody, ropa i gaz oraz obwody elektroniczne.
Wykrawanie wizualne
Do najpowszechniej stosowanych technologii tłoczenia w produkcji zalicza się tłoczenie rotacyjne i tłoczenie laserowe. Do obracania wykorzystywane są twarde narzędzia i blachy stalowe, natomiast lasery wykorzystują lasery o dużej prędkości. Cięcie laserowe charakteryzuje się większą dokładnością i trudnością w cięciu twardych materiałów. Cięcie obrotowe umożliwia cięcie dowolnego materiału.
Aby wyciąć dowolny rodzaj projektu, przemysł produkcyjny może zastosować systemy przetwarzania obrazu, aby obrócić tłoczenie z taką samą dokładnością jakcięcie laserowe. Po wprowadzeniu projektowania obrazu do systemu wizualnego, system kieruje maszynę wykrawającą (laserową lub rotacyjną) w celu wykonania precyzyjnego cięcia.
Dzięki wsparciu sztucznej inteligencji i algorytmów głębokiego uczenia się, wizja maszynowa może skutecznie poprawić wydajność i dokładność produkcji. W połączeniu z technologią modelowania, sterowania i robotyki może kontrolować wszystko, co dzieje się w łańcuchu produkcyjnym, od montażu po logistykę, prawie bez konieczności ręcznej interwencji. Pozwala to uniknąć błędów spowodowanych programami ręcznymi.


Czas publikacji: 05 czerwca 2024 r