As roboty przemysłowe i roboty współpracującestają się coraz bardziej złożone, maszyny te wymagają ciągłej aktualizacji nowego oprogramowania i współczynników uczenia się sztucznej inteligencji. Dzięki temu mogą skutecznie i efektywnie realizować zadania, dostosowywać się do nowych procesów i ulepszeń technologicznych.
Czwarta rewolucja przemysłowa, Przemysł 4.0, zmienia krajobraz produkcyjny poprzez integrację technologii cyfrowej z różnymi aspektami produkcji. Kluczowym czynnikiem napędzającym tę transformację jest zaawansowane wykorzystanie robotów przemysłowych, w tym robotów współpracujących (cobotów). Odzyskanie konkurencyjności w dużej mierze przypisuje się możliwości szybkiej rekonfiguracji linii produkcyjnych i obiektów, co jest kluczowym czynnikiem na dzisiejszym dynamicznym rynku.
Rola robotów przemysłowych i robotów współpracujących
Od dziesięcioleci roboty przemysłowe są częścią przemysłu produkcyjnego i służą do automatyzacji niebezpiecznych, brudnych lub żmudnych zadań. Jednak pojawienie się robotów współpracujących podniosło ten poziom automatyzacji na nowy poziom.Roboty współpracującedążyć do pracy z ludźmi w celu zwiększania umiejętności pracowników, a nie ich zastępowania. Dzięki takiemu podejściu opartemu na współpracy możliwe jest osiągnięcie bardziej elastycznych i wydajnych procesów produkcyjnych. W branżach, w których kluczowe znaczenie ma dostosowywanie produktów i szybkie zmiany w liniach produkcyjnych, roboty współpracujące zapewniają elastyczność niezbędną do utrzymania konkurencyjności.
Postęp technologiczny napędza Przemysł 4.0
Dwie kluczowe cechy technologiczne napędzające rewolucję Przemysłu 4.0 to inteligentna wizja i brzegowa sztuczna inteligencja. Inteligentne systemy wizyjne umożliwiają robotom interpretowanie i rozumienie otoczenia w niespotykany dotąd sposób, umożliwiając bardziej złożoną automatyzację zadań i umożliwiając robotom bezpieczniejszą pracę z ludźmi. Edge AI oznacza, że procesy AI działają na urządzeniach lokalnych, a nie na scentralizowanych serwerach. Umożliwia podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym przy bardzo małych opóźnieniach i zmniejsza zależność od ciągłej łączności z Internetem. Jest to szczególnie ważne w środowisku produkcyjnym, gdzie konkurują milisekundy.
Ciągłe aktualizacje: konieczność postępu
Ponieważ roboty przemysłowe i roboty współpracujące stają się coraz bardziej złożone, maszyny te wymagają ciągłych aktualizacji nowego oprogramowania i współczynników uczenia się sztucznej inteligencji. Dzięki temu mogą skutecznie i efektywnie realizować zadania, dostosowywać się do nowych procesów i ulepszeń technologicznych.
Postęproboty przemysłowe i roboty współpracującenapędzał rewolucję robotyki, na nowo definiując konkurencyjność przemysłu produkcyjnego. To nie tylko automatyzacja; Wiąże się to również z wykorzystaniem technologii w celu osiągnięcia większej elastyczności, szybszego wprowadzenia produktu na rynek i możliwości szybkiego dostosowania się do nowych potrzeb. Ta rewolucja wymaga nie tylko zaawansowanych maszyn, ale także złożonego oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji oraz mechanizmów zarządzania i aktualizacji. Dzięki odpowiedniej technologii, platformie i dobrze wykształconym operatorom przemysł produkcyjny może osiągnąć niespotykany dotąd poziom wydajności i innowacyjności.
Rozwój Przemysłu 4.0 obejmuje wiele trendów i kierunków, wśród których można wymienić kilka głównych trendów:
Internet rzeczy: łączenie urządzeń fizycznych i czujników, udostępnianie danych i wzajemne połączenia między urządzeniami, a tym samym osiągnięcie cyfryzacji i inteligencji w procesie produkcyjnym.
Analiza dużych zbiorów danych: poprzez gromadzenie i analizowanie dużej ilości danych w czasie rzeczywistym, dostarczanie spostrzeżeń i wspomaganie decyzji, optymalizację procesów produkcyjnych, przewidywanie awarii sprzętu i poprawę jakości produktu.
Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe: stosowane do automatyzacji, optymalizacji i inteligentnego podejmowania decyzji w procesach produkcyjnych, takich jakinteligentne roboty, pojazdy autonomiczne, inteligentne systemy produkcyjne itp.
Przetwarzanie w chmurze: zapewnia usługi i platformy oparte na chmurze, które obsługują przechowywanie, przetwarzanie i analizę danych, umożliwiając elastyczną alokację i wspólną pracę zasobów produkcyjnych.
Rzeczywistość rozszerzona (AR) i rzeczywistość wirtualna (VR): stosowane w takich dziedzinach, jak szkolenia, projektowanie i konserwacja, w celu poprawy wydajności produkcji i jakości produktu.
Technologia druku 3D: szybkie tworzenie prototypów, spersonalizowane dostosowywanie i szybka produkcja komponentów, promowanie elastyczności i innowacyjności przemysłu produkcyjnego.
Automatyzacja i inteligentne systemy produkcyjne: Aby osiągnąć automatyzację i inteligencję w procesie produkcyjnym, w tym elastyczne systemy produkcyjne, adaptacyjne systemy sterowania itp.
Bezpieczeństwo sieci: Wraz z rozwojem Internetu przemysłowego kwestie bezpieczeństwa sieci stają się coraz bardziej widoczne, a ochrona bezpieczeństwa systemów przemysłowych i danych stała się ważnym wyzwaniem i trendem.
Trendy te wspólnie napędzają rozwój Przemysłu 4.0, zmieniając metody produkcji i modele biznesowe tradycyjnej produkcji, osiągając poprawę wydajności produkcji, jakości produktów i spersonalizowanego dostosowywania.
Czas publikacji: 26 czerwca 2024 r
