ਲਈ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡpalletizingਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹੈ, ਦਾਖਲਾ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਭਿਆਨਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੁਝ 3D ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਲੇਅਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ, "ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਿਡਾਰੀ ਪੈਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਪੜਾਅ ਘੱਟ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਨਾਲ ਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੇਸ ਹੈ?
GGII ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਧ ਰਹੇ ਦੋਸਤਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਵਿੱਚ, 3D ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਮੂਹ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਛੱਤ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਚੀ ਹੈ। .
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਗਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖਪਤ ਨੂੰ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਜੋੜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਮੈਨੂਅਲ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਮੱਗਰੀ ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲੀ ਹੋਵੇ, ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਦੇ ਨਾਲ। ਜੇ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸ਼ਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉੱਦਮਾਂ ਦੀਆਂ ਗਤੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ.
ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਭੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿੰਗਲ ਕੋਡ, ਸਿੰਗਲ ਕੋਡ, ਮਿਕਸਡ ਕੋਡ ਅਤੇ ਮਿਕਸਡ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਮ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ,palletizing ਰੋਬੋਟ, ਰੋਬੋਟ+ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ, ਆਦਿ।
ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਖਿਡਾਰੀ ਪੈਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਲਵਾਰਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਧੜਿਆਂ ਵਿਚ ਵੰਡੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਰਵਾਇਤੀ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਪਾਈ ਅਤੇ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਰੋਬੋਟ ਪਾਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਦੂਜੇ ਧੜੇ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਪਲੇਅਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੈਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਟਰਮੀਨਲ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਲਈ, ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਅਤੇ ਸੁਹਜਵਾਦੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਿੱਖੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਧੜੇ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਰ ਧੜੇ ਅਤੇ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਰੋਬੋਟ ਧੜੇ ਦੇ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ "ਜੋਰਦਾਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰਲਾਉਣ" ਦੇ ਮੌਕੇ ਕਿੱਥੇ ਬਚੇ ਹਨ?
ਭਿੰਨਤਾ ਦਾ ਰਾਹ - ਮਿਸ਼ਰਤ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ
ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਮ ਵਰਤਾਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਅਕਸਰ ਪੈਰੋਕਾਰ ਅਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੰਸਥਾਪਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਵੇਲੇ, ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਦਾਖਲਾ ਟਿਕਟਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਦੇ ਰਸਤੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਗੱਤੇ ਦੇ ਬਕਸੇ ਦੇ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਨੂੰ ਲੈਣਾ। ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਸਿੰਗਲ ਕੋਡ ਸੀਨ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਹੈ, ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕੋ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਰੋਬੋਟ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ; ਸਿੰਗਲ ਡਿਸਮੈਨਟਲਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਗੱਤੇ ਦੇ ਬਕਸੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਮਿਕਸਡ ਡਿਸਮੈਨਟਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਗੱਤੇ ਦੇ ਬਕਸੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਮਿਸ਼ਰਣ ਕੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਗੱਤੇ ਦੇ ਬਾਕਸ ਨੂੰ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, 3D ਵਿਜ਼ਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ 3D ਵਿਜ਼ਨ ਦੀ ਮੰਗ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ.
1. ਮਿਕਸਡ ਡਿਸਮੈਨਟਲਿੰਗ
ਪਹਿਲਾਂ, ਆਓ ਮਿਕਸਡ ਡਿਸਮੈਨਟਲਿੰਗ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ।
ਹੁਣ ਤੱਕ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (ਸੈਟਾਂ) ਦੀ ਸੰਚਤ ਸੰਖਿਆ 10000 ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਡਿਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਅਜੇ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਡਿਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜਿਸ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਫੇਈ ਜ਼ੇਪਿੰਗ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ 90% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਡੀਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਅਤੇ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੈ। ਦਾ 80% -90%ਰੋਬੋਟਹੈਂਡ ਆਈ ਸਹਿਯੋਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡੀਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ (ਸਿੰਗਲ ਕੋਡ) 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸੈਕੰਡਰੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ, ਡਿਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਅਤੇ ਬੇਵਕੂਫ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2. ਮਿਸ਼ਰਤ ਕੋਡ
ਦੂਜੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਮਿਸ਼ਰਤ ਕੋਡਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ, ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਪੈਲੇਟ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪੱਧਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮਿਸ਼ਰਤ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਡ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟੇਸ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 70-80% ਮਾਲ ਗੈਰ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦਰ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੈਲੇਟਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਉਤਾਰ ਕੇ ਵਾਪਸ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮਿਕਸਡ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦੀ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦਰ?
ਮਿਸ਼ਰਤ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਆ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ. 3D ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਲੇਅਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ - ਮਿਸ਼ਰਤ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ?
3D ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਲੇਅਰਾਂ ਲਈ, ਉੱਚ ਤਰਜੀਹ ਘੱਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਾੜਪੂਰਨ ਮਿਸ਼ਰਤ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਆਮ ਗੱਲ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਨਵੇਅਰ ਬੈਲਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਨਵੇਅਰ ਬੈਲਟ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਅਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਗਲੋਬਲ ਅਨੁਕੂਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੌਜੂਦਾ ਬੀਪੀਪੀ (ਬਿਨ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਸਲ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਸਮੱਸਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਔਨਲਾਈਨ ਪੈਕਿੰਗ ਬੀਪੀਪੀ-ਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ (ਕੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ) .
ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੀ k 1 ਜਾਂ 3 ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ? ਕੀ ਡਿਵਾਈਸ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਚੁੱਕ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਲਈ ਚੁੱਕੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਈ ਲੋੜਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਉੱਚੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ. ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਮਾਲ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਵੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਪੈਲੇਟਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਆਮ ਬੀਪੀਪੀ-ਕੇ ਪੈਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਲੋਡਿੰਗ ਦਰ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਬਲਕਿ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਸ਼ਕਲ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।
ਰਾਜਾ ਸਨਦ ਯੋਸ਼ੀਯਾਮਾ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ: 3D ਵਿਜ਼ਨ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਲਈ, ਮਿਸ਼ਰਤ ਕੋਡ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਮਿਸ਼ਰਤ ਕੋਡ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਤ ਡਿਸਏਸੈਂਬਲੀ ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਰ ਅਤੇ ਅਨਲੋਡਰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਮੋਸ਼ਨ ਪਲੈਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਸਟੈਕ ਕਿਸਮ ਯੋਜਨਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੇ ਉਪਯੋਗਤਾ, ਸਟੈਕ ਸਥਿਰਤਾ, ਲੋਡਿੰਗ ਦਰ, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੂਜੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਨਜ਼ਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਵੰਨ-ਸੁਵੰਨੀਆਂ ਆਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਆਕਾਰ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਵੀ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਡਿਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘੱਟ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦਰ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹਨ।
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਬੋਰੀਆਂ, ਡੱਬੇ ਅਤੇ ਫੋਮ ਬਾਕਸ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ 3D ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਵੱਖਰੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕੋਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਮਿਸ਼ਰਤ ਕੋਡ ਦੇ ਘੱਟ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਿੰਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਸਨਾਦ 3D ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਵਰਕਸਟੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਉੱਚ ਫਰੇਮ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ DLP ਦੂਰਬੀਨ ਸਟੀਰੀਓ ਕੈਮਰਾ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੰਗਾਂ, ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਅਤੇ ਆਕਾਰਾਂ ਦੇ ਪੈਕੇਜ ਰੂਪਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਨਤਾ ਹੈ; ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਪੈਕੇਜ ਰੰਗ, ਆਕਾਰ, ਕੰਟੋਰ, ਸਥਿਤੀ, ਕੋਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ 2D ਅਤੇ 3D ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਸਟੈਕਡ ਪੈਕੇਜਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਭਾਜਨ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਅਡਵਾਂਸਡ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੱਕਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਪਲੈਨਿੰਗ ਨਾਲ ਲੈਸ, ਇਹ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਟਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਜਾਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਫੜ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਮਿਕਸਡ ਬਾਕਸ ਸਟਾਈਲ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਪਿੰਜਰੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੋ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਕ ਅਰਥ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਡਿਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਵਿੱਚ ਛੁਪੇ ਅਨੰਤ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਈਡਡ ਡੈਸਟੈਕਰਾਂ ਨੇ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਕੀ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ?
ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ, ਕੀ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ?
GGII ਦੇ ਖੋਜ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2022 ਵਿੱਚ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਰੋਬੋਟ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ 3D ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ਿਪਮੈਂਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 8500 ਯੂਨਿਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 2000 ਯੂਨਿਟਾਂ ਨੂੰ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਲਈ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ 24% ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, 3D ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮਾਰਕੀਟ ਸਪੇਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਮਿਸ਼ਰਤ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਈ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, "ਚਾਹੇ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਨਾਲ ਹੀ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਿੱਖੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਫੇਈ ਜ਼ੇਪਿੰਗ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਅੰਤਮ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਡਿਪਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਜੇਤੂ ਦਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਹੈ: ਸੱਚਮੁੱਚ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਉਤਪਾਦ।
ਅਖੌਤੀ ਮਾਨਕੀਕਰਨ 3D ਕੈਮਰਿਆਂ ਅਤੇ ਡੀਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਉਤਪਾਦ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਦੀ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਜਲਦੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਆਨ-ਸਾਈਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਤਾਂ, ਕੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਗਾਈਡਡ ਪੈਲੇਟਾਈਜ਼ਿੰਗ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੈ?
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਅਕਤੂਬਰ-09-2023
