ବିଗତ ଏକ ଦଶନ୍ଧିରେ, ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ବିକାଶ ବିଶ୍ୱରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିଛି ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଯାନଗୁଡିକ ମଧ୍ୟ ଏହାର ବ୍ୟତିକ୍ରମ ନୁହେଁ | ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଯାନ, ପ୍ରାୟତ called କୁହାଯାଏ |ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଗାଇଡ୍ ଯାନ (AGVs)ପରିବହନ ଶିଳ୍ପରେ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣିବାର ସାମର୍ଥ୍ୟ ହେତୁ ଜନସାଧାରଣଙ୍କ ଦୃଷ୍ଟି ଆକର୍ଷଣ କରିଛନ୍ତି | ଏହି ଯାନଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କ ପରିବେଶକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ଏବଂ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିବା ପାଇଁ ସେନ୍ସର, କ୍ୟାମେରା, ଲିଡର୍, ଏବଂ ଲିଡର୍ ପରି ସିଷ୍ଟମର ଏକ ମିଶ୍ରଣ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ଏହି ଆର୍ଟିକିଲରେ, ଆମେ ବିଭିନ୍ନ ଉପାୟରେ AGV ଗୁଡିକ ଆଖପାଖର ପରିବେଶ ଜାଣିପାରିବେ |
ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଗାଇଡ୍ ଯାନଗୁଡ଼ିକ କ’ଣ?
An ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଗାଇଡ୍ ଯାନ |ଏହା ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରକାର ଶିଳ୍ପ ରୋବଟ୍ ଯାହା ମାନବ ସହାୟତା ବିନା ସାମଗ୍ରୀକୁ ଗୋଟିଏ ସ୍ଥାନରୁ ଅନ୍ୟ ସ୍ଥାନକୁ ସ୍ଥାନାନ୍ତର କରିବାକୁ ପ୍ରୋଗ୍ରାମ କରାଯାଏ | କଞ୍ଚାମାଲ, ପ୍ରସ୍ତୁତ ସାମଗ୍ରୀ ଏବଂ ଏହା ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ସମସ୍ତ ଜିନିଷ ପରିବହନ ପାଇଁ ଗୋଦାମ, ଉତ୍ପାଦନ କାରଖାନା ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଶିଳ୍ପ ପରିବେଶରେ AGV ଗୁଡିକ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ସେମାନେ ସେନ୍ସର ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରି କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି ଯାହା ସେମାନଙ୍କୁ ବାଧା ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ନେଭିଗେଟ୍ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ | ଛୋଟ ପ୍ୟାଲେଟ୍ ଟ୍ରକ୍ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ବୃହତ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଟ୍ରକ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ AGV ଗୁଡିକ ଅନେକ ଆକାର ଏବଂ ଆକାରରେ ଆସିଥାଏ, ସମଗ୍ର ଗୋଦାମ ମୂଲ୍ୟର ସାମଗ୍ରୀ ଚଳାଇବାରେ ସକ୍ଷମ |
ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଗାଇଡ୍ ଯାନରେ ବ୍ୟବହୃତ ସେନ୍ସର ପ୍ରକାର |
AGV ଗୁଡିକ ସେନ୍ସର ଏକ ଆରେ ସହିତ ସଜ୍ଜିତ ହୋଇ ସେମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କ ପରିବେଶକୁ ନେଭିଗେଟ୍ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ | ଏହି ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ କାନ୍ଥ ଏବଂ ବାଧାବିଘ୍ନ ଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ରାସ୍ତାରେ ଥିବା ଅନ୍ୟ ଯାନଗୁଡିକର ସ୍ଥିତି ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସବୁକିଛି ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ | AGV ରେ ବ୍ୟବହୃତ କେତେକ ସାଧାରଣ ପ୍ରକାରର ସେନ୍ସର ଉପରେ ଆସନ୍ତୁ ଦେଖିବା:
1। LiDAR ସେନ୍ସର |
LiDAR ହାଲୁକା ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ରଙ୍ଗ ପାଇଁ ଛିଡା ହୋଇଛି | ଏହା ଲେଜର ବିମ୍ ନିର୍ଗତ କରେ ଯାହା ବସ୍ତୁରୁ ବାଉନ୍ସ ହୋଇ ସେନ୍ସରକୁ ଫେରିଥାଏ, ଯାହା ସେନ୍ସରକୁ ଆଖପାଖ ପରିବେଶର 3D ମାନଚିତ୍ର ତିଆରି କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ | LiDAR ସେନ୍ସରଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍ୟ ଯାନ, ପଥଚାରୀ ଏବଂ ଗଛ କିମ୍ବା କୋଠା ପରି ବସ୍ତୁଗୁଡ଼ିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିପାରିବ | ସେଗୁଡିକ ପ୍ରାୟତ autonomous ସ୍ୱୟଂଶାସିତ କାରରେ ମିଳିଥାଏ ଏବଂ ଦିନେ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଯାନ ତିଆରି କରିବାର ଚାବି ହୋଇପାରେ |
ଜିପିଏସ୍ ସେନ୍ସର |
ଏକ AGV ର ଅବସ୍ଥାନ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଜିପିଏସ୍ ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ | ପୃଥିବୀ ପରିକ୍ରମା କରୁଥିବା ଉପଗ୍ରହ ବ୍ୟବହାର କରି ସେମାନେ ଏକ ସଠିକ୍ ସ୍ଥାନ ପ୍ରଦାନ କରନ୍ତି | ଜିପିଏସ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜି ନୂଆ ନୁହେଁ, ଏହା AGV ରେ ନାଭିଗେସନ୍ ପାଇଁ ଏକ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଉପକରଣ |
3। କ୍ୟାମେରା
କ୍ୟାମେରାଗୁଡ଼ିକ ଆଖପାଖ ପରିବେଶର ପ୍ରତିଛବିଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ୟାପଚର୍ କରିଥାଏ ଏବଂ ତାପରେ ସେଗୁଡିକର ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାକୁ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଆଲଗୋରିଦମ ବ୍ୟବହାର କରେ | ଗାଡ଼ି ମାର୍କିଂ ଏବଂ ଟ୍ରାଫିକ ଚିହ୍ନ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ କ୍ୟାମେରା ପ୍ରାୟତ used ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ଯାନକୁ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସରେ ସଡ଼କକୁ ଯିବା ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେଇଥାଏ |
4। ନିଷ୍କ୍ରିୟ ମାପ ଏକକ |
ଜାଗାରେ ଏକ AGV ର ଆଭିମୁଖ୍ୟ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ନିଷ୍କ୍ରିୟ ମାପ ୟୁନିଟ୍ (IMU) ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ | ଏଜିଭିର ପରିବେଶର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଚିତ୍ର ପ୍ରଦାନ କରିବା ପାଇଁ ସେଗୁଡିକ ପ୍ରାୟତ other ଅନ୍ୟ ସେନ୍ସର ସହିତ LiDAR ସହିତ ମିଳିତ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ |
AGV ଗୁଡିକ କିପରି ସେମାନଙ୍କର ଚାରିପାଖ ପରିବେଶକୁ ନେଭିଗେଟ୍ କରନ୍ତି |?
ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଗାଇଡ୍ ଯାନଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ପରିବେଶକୁ ନେଭିଗେଟ୍ କରିବା ପାଇଁ ସେନ୍ସର ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଆଲଗୋରିଦମର ଏକ ମିଶ୍ରଣ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି | ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି AGV ପାଇଁ ଏହା କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ପରିବେଶର ଏକ ମାନଚିତ୍ର ତିଆରି କରିବା ପାଇଁ | ଏହି ମାନଚିତ୍ରଟି AGV ପାଇଁ ପରିବେଶ ମାଧ୍ୟମରେ ଯିବା ପାଇଁ ରେଫରେନ୍ସ ପଏଣ୍ଟ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହେବ | ଥରେ ମାନଚିତ୍ର ତିଆରି ହେବା ପରେ, AGV ମାନଚିତ୍ର ସହିତ ଏହାର ଅବସ୍ଥାନ ଚିହ୍ନଟ କରିବାକୁ ଏହାର ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରେ | ଏହା ପରେ ମାନଚିତ୍ର ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ କାରଣ ଯଥା ଟ୍ରାଫିକ୍ ଏବଂ ବାଧା ଉପରେ ଆଧାର କରି ନେବାକୁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଉପାୟ ଗଣନା କରେ |
ସର୍ବୋତ୍ତମ ମାର୍ଗ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ସମୟରେ AGV ର ସଫ୍ଟୱେର୍ ଆଲଗୋରିଦମ ଅନେକ କାରଣକୁ ଧ୍ୟାନରେ ରଖିଥାଏ | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଆଲଗୋରିଦମ ଦୁଇଟି ପଏଣ୍ଟ ମଧ୍ୟରେ ସବୁଠାରୁ କମ୍ ଦୂରତା, ଗୋଟିଏ ପଏଣ୍ଟରୁ ଅନ୍ୟ ପଏଣ୍ଟକୁ ଯିବାକୁ ସମୟ ଏବଂ ବାଟରେ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ବିଷୟରେ ବିଚାର କରିବ | ଏହି ତଥ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି, AGV ନେବାକୁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ପଥ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିପାରିବ |
AGV ଗୁଡ଼ିକର ପରିବର୍ତ୍ତନ ପରିବେଶ ସହିତ ଖାପ ଖୁଆଇବାର କ୍ଷମତା ମଧ୍ୟ ଅଛି | ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ଯଦି ଏକ ନୂତନ ପ୍ରତିବନ୍ଧକ ଦେଖାଯାଏ ଯାହା AGV ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ଏହାର ପରିବେଶକୁ ମ୍ୟାପ୍ କଲାବେଳେ ଉପସ୍ଥିତ ନଥିଲା, ତେବେ ଏହା ଏହାର ସେନ୍ସର ବ୍ୟବହାର କରି ବାଧାବିଘ୍ନକୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବ ଏବଂ ପଥକୁ ପୁନ calc ଗଣନା କରିବ | ଗୋଦାମ ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ କାରଖାନା ପରି ଗତିଶୀଳ ପରିବେଶରେ AGV ଗୁଡ଼ିକ ନିରାପଦରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଏହି ରିଅଲ୍ ଟାଇମ୍ ଆଡାପ୍ଟେସନ୍ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ |
ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଗାଇଡ୍ ଯାନଗୁଡିକ ପରିବହନ ଶିଳ୍ପରେ ବ revolution ପ୍ଳବିକ ପରିବର୍ତ୍ତନ ଆଣେ, ଏବଂ ସେମାନଙ୍କର ପରିବେଶକୁ ନେଭିଗେଟ୍ କରିବା ସେମାନଙ୍କ ସଫଳତା ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ | ସେନ୍ସର ଏବଂ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଆଲଗୋରିଦମର ଏକ ମିଶ୍ରଣ ବ୍ୟବହାର କରି, AGV ଗୁଡିକ ପ୍ରକୃତ ସମୟରେ ସେମାନଙ୍କ ପରିବେଶକୁ ଚିହ୍ନଟ କରି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରିପାରନ୍ତି | ଏଜିଭିଗୁଡ଼ିକ ମୁଖ୍ୟ ସ୍ରୋତରେ ପରିଣତ ହେବା ପୂର୍ବରୁ ଏପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜଗୁଡିକ ଦୂର କରିବାକୁ ପଡିବ, ଟେକ୍ନୋଲୋଜିର ନୂତନତ୍ୱ ଆମକୁ ପରିବହନ ପାଇଁ ଏକ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସ୍ୱୟଂଶାସିତ ଭବିଷ୍ୟତର ନିକଟତର କରିଛି | କ୍ରମାଗତ ଅଗ୍ରଗତି ଏବଂ ପରୀକ୍ଷଣ ସହିତ, ଆମେ ଶୀଘ୍ର ଦେଖିବା AGV ଗୁଡିକ ଆଗାମୀ ବର୍ଷରେ ପରିବହନ ଶିଳ୍ପକୁ କିପରି ପରିବର୍ତ୍ତନ କରନ୍ତି |
ପୋଷ୍ଟ ସମୟ: ଅଗଷ୍ଟ -16-2024 |