Den dynamiske sorteringsteknologien har blitt en av standardkonfigurasjonene i mange industrielle produksjoner. I mange bransjer er eggproduksjon intet unntak, og automatiserte sorteringsmaskiner blir stadig mer populære, og blir et viktig verktøy for eggproduksjonsbedrifter for å forbedre arbeidseffektiviteten og redusere kostnadene. Så, hva er trinnene involvert i den automatiserte eggsorteringsprosessen?
For det førsteautomatisert sortering av eggkrever bildegjenkjenning for å oppdage og klassifisere eggene. Derfor er det første trinnet å utføre bildeinnsamling, samle funksjonsdata til egg, gjennomføre dataanalyse, trening og modelloptimalisering, for å forbedre nøyaktigheten og hastigheten til automatisert eggdeteksjon. Det vil si at for å oppnå effektive og automatiserte operasjoner i automatiserte sorteringsprosesser, er det nødvendig å ha et sett med skarpe bildebehandlingsteknikker.
Det andre trinnet er å behandle de innsamlede eggbildene. På grunn av forskjellene i størrelse, form og farge på egg, må de behandles først for å eliminere forskjellene og gjøre påfølgende arbeid mer presist. For eksempel å sette forskjellige terskler for egg basert på størrelse, farge, defekter og andre egenskaper, ogklassifisering av eggi henhold til de fastsatte klassifiseringsreglene. For eksempel er størrelsen og fargeegenskapene til egg med stor hode og røde egg forskjellige, og klassifisering kan oppnås basert på forskjellige størrelser og farger.
Det tredje trinnet er å inspisere utseendet, størrelsen og defektene til eggene. Denne prosessen tilsvarer en mekanisk versjon av manuell inspeksjon. Det er to hovedteknologier for automatiserte inspeksjonsmaskiner: tradisjonell datasynsteknologi og bruk av kunstig intelligens-teknologi. Uavhengig av teknologien som brukes, er det nødvendig å samarbeide med eggforbehandlingsarbeid, og de to første arbeidstrinnene kan sikre nøyaktigheten og effektiviteten av eggdeteksjon. I dette trinnet er defektdeteksjon av egg svært viktig, siden enhver defekt kan føre til redusert eggkvalitet og til og med påvirke forbrukernes helse.
Det fjerde trinnet er å automatisere sorteringen av egg i henhold til deres sorterte typer.Automatiserte sorteringsmaskinerbruke datasynsteknologi og maskinelle bevegelseskontrollsystemer for å sortere egg. Automatiserte sorteringsmaskiner sorterer og slipper egg som oppfyller klassifiseringsreglene, mens de som ikke oppfyller reglene er ekskludert. I tillegg må driften av denne prosessen også ta hensyn til prosessnøyaktighet for å sikre effektiv og sikker gjennomføring av arbeidet.
Kort sagt er prosessen med automatisert eggsortering ganske kompleks og presis, og hvert trinn må være standardisert og presist. Markedsføring og anvendelse av automatisert sorteringsteknologi bidrar ikke bare til å forbedre produksjonseffektiviteten til eggbehandling, men bidrar også til å forbedre produktkvaliteten og ernæringsverdien til egg. Jeg håper at eggproduksjonsbedrifter kontinuerlig kan optimalisere sine automatiseringsprosesser og teknologier for å gi forbrukerne tryggere eggprodukter av høyere kvalitet.
Innleggstid: Jun-06-2024
