30. juni ble professor Wang Tianmiao fra Beijing University of Aeronautics and Astronautics invitert til å delta irobotindustrienunderforum og ga en fantastisk rapport om kjerneteknologien og utviklingstrendene til tjenesteroboter.

Som en ultralang sykkelsti, som mobilt internett og smarttelefoner (2005-2020), nye energikjøretøyer og smarte biler (2015-2030), digital økonomi og smarte roboter (2020-2050), etc., har den alltid vært svært høy bekymret for regjeringer, industrier, akademia, investeringsmiljøer og andre land, spesielt for Kina. Etter hvert som markedsutbytte og befolkningsutbytte gradvis svekkes, har det teknologiske utbyttet blitt et kjerneelement for gjenoppblomstringen av Kinas økonomi og bærekraftig og høyhastighetsutvikling av landets omfattende nasjonale styrke. Blant dem har kunstig intelligens, intelligente roboter, avansert produksjon av nye materialer, karbonnøytralitet av ny energi, bioteknologi og andre teknologier blitt viktige drivkrefter for fremtidig ny industritransformasjon og ny økonomisk utvikling.

Sosial utvikling og banebrytende tverrfaglig innovasjon stimulerer stadig utviklingen og utviklingen av intelligente roboter fra teknologi til form

Utvikling i industriell skala og etterspørsel etter urban agglomerasjon:på den ene siden effektivitets- og kvalitetsdrift, nedgang i arbeidsstyrken og kostnadsøkning, som fremmer utviklingen fra sekundærnæringen til tertiærnæringen og anvendelsen av primærnæringen. Samtidig har Belt and Road blitt en viktig profittkanal for roboter og automatiserte produksjonslinjebedrifter i Kina. På den annen side, innsamling av befolkning og logistikk i store byer, inkludert mat og landbruksprodukter, prefabrikkerte grønnsaker og fersk mat, søppel- og kloakkbehandling og miljøvern, autonom kjøring og intelligent transport, intelligent energistyring og energilagring og utveksling, AIot og sikkerhetsovervåking, katastrofehjelpsroboter, samt roboter for konsultasjon, logistikk, renhold, hoteller, utstillinger, kaffe osv., har alle blitt et presserende behov for service- og produktroboter.

Akselerasjonen av aldrende samfunn og etterspørselen etter ny generasjons underholdning, kulturell og kreativ sport:

På den ene siden blir etterspørselen etter roboter som chatting, medfølgende, assistent, eldreomsorg, rehabilitering og tradisjonell kinesisk medisin stadig mer presserende, inkludert digitale kroniske sykdommer medisinske og AI virtuelle roboter, fitness og rehabilitering og tradisjonell kinesisk medisin massasjeroboter , tilgjengelige mobile roboter, rullende massasje og fekal deponeringroboter, hvorav 15 % er over 65 år og 25 % er over 75 år, 45 % av personer over 85 år trenger denne tjenesten. På den annen side, roboter for unge mennesker innen områder som teknologi, kulturelle og kreative næringer, underholdning og sport, inkludert virtuell menneskelig byrå og kommunikasjon, menneske-maskin hybrid intelligente roboter, emosjonelle ledsagerroboter, matlagingsroboter, rengjøringsroboter, VR personlig tilpassede treningsroboter, stamcelle- og skjønnhetsinjeksjonsroboter, underholdnings- og danseroboter, etc.

Uerstattelige roboter i spesielle scenarier: på den ene siden er det etterspørsel etter avanserte teknologier som interstellar utforskning, presise behandlingsoperasjoner og biologisk vev, inkludert romutforskning og immigrasjon, hjernegrensesnitt og bevissthet, kirurgiske roboter og vaskulære nanoroboter, elektromyografiske livsvevsorganer, sunne og glade. biokjemisk teknologi, og evig liv og sjel. På den annen side krever farlige operasjoner og lokal krig stimulering, inkludert forskning og utvikling av farlige operasjoner, redning og katastrofehjelp, ubemannede luftfartøyer, ubemannede stridsvogner, ubemannede skip, intelligente våpensystemer, robotsoldater, etc.

Dynamisk 1:Hotte temaer innen grunnleggende forskning, spesielt nye materialer og stiv-fleksible koblede myke roboter, NLP og multimodalitet, hjernedatamaskingrensesnitt og kognisjon, grunnleggende programvare og plattformer, etc., er spesielt avgjørende, ettersom gjennombrudd i grunnleggende originalitet forventes å endre form, produktfunksjoner og tjenestemoduser for roboter.

1. Humanoid robotteknologi, naturtro organismer, kunstige muskler, kunstig hud, elektromyografisk kontroll, vevsorganer, myke roboter, etc;

2. DNA-nanoroboter og nye materielle mikro/nano-komponenter, nanomaterialer, MEMS, 3D-utskrift, intelligente proteser, mikro/nano-produksjonsmontering, drivende energikonvertering, krafttilbakemeldingsinteraksjon, etc;

3. Biologisk persepsjonsteknologi, audiovisuelle kraftberøringssensorer, edge AI-databehandling, rigid fleksibel kobling, persepsjonsdrevet integrasjon, etc;

4. Naturlig språkforståelse, følelsesgjenkjenning og menneske-datamaskin interaksjonsteknologi, intelligent samtaleteknologi, emosjonell interaksjon, ekstern chat og barne- og eldreomsorg;

5. Hjernedatamaskingrensesnitt og mekatronikk-integrasjonsteknologi, hjernevitenskap, nevral bevissthet, elektromyografiske signaler, kunnskapsgraf, kognitiv gjenkjennelse, maskinresonnement, etc;

6. Metaverse virtuell menneske- og robotintegrasjonsteknologi, neste generasjons internett, underholdningsinteraksjon, agenter, situasjonsforståelse, fjernbetjening, etc;

7. Den sammensatte robotteknologien integrerer hender, føtter, øyne og hjerne, bestående av en mobil plattform,robotarm, visuell modul, slutteffektor, etc. Den integrerer miljøoppfatning, posisjonering og navigasjon, intelligent kontroll, ustrukturert miljøgjenkjenning, multimaskinsamarbeid, intelligent transport, etc;

8. Super programvareautomatisering, robotoperativsystemer, myke roboter, RPA, eiendomsforvaltning, finans, offentlig automasjon, etc;

9. Skytjenesterobotteknologi, distribuerte skytjenester, skybehandlingssentre, kunstig intelligens og maskinlæring, tolkbar kunstig intelligens, fjernutleietjenester, fjernundervisningstjenester, robot som en tjeneste RaaS, etc;

10. Etikk, Robotics for Good, Sysselsetting, Personvern, Etikk og lov osv.

Dynamisk 2: Roboter+, med sensorer og kjernekomponenter, høyfrekvente standardiserte kommersielle applikasjoner (som innendørs og utendørs logistikk, rengjøring, emosjonelle omsorgsassistenter, etc.), og Raas og App-programvare er spesielt kritiske, da disse forventes å bryte gjennom det enkelte produktet grense på over ti millioner enheter eller danne en abonnementsbasert forretningsmodell

Kjernekomponenter med høy verdi inkluderer AI-syn, kraft og berøring, RV, motor, AMR, design og applikasjonsprogramvare, etc; Super programvareautomatiseringsverktøy som AIops, RPA, Raas og andre vertikale store modeller, inkludert skytjenesteplattformer som Raas for leasing, opplæring, prosessering og applikasjonsutvikling; Medisinske roboter; Mobile komposittroboter for lasting og lossing, håndtering av logistikk eller rengjøring; For underholdning, catering, massasje, moxibustion, ledsagende og andre serviceroboter; For ubemannede systemer innen landbruk, bygg, resirkulering, demontering, energi, atomindustri m.m.

Når det gjelder robotikk og kommersielle applikasjoner, dukker noen selskaper i Kina også opp innen komplette robotsystemer og kjernekomponenter. De forventes å ha brede bruksmuligheter innen ny energi, automatisert logistikk, landbruks- og forbrukerprodukter, bioteknologi, offentlige tjenester, husholdningstjenester og andre felt, og viser eksplosiv utvikling i segmenterte felt.

Den "14. femårsplanen for utvikling av robotindustrien" nevner at den årlige veksten av driftsinntekter i robotindustrien i løpet av den 14. femårsplanen overstiger 20 %, og tettheten av produksjonsroboter har doblet seg. Applikasjonsscenarioene dekker flere dimensjoner som til G-ende, til B-ende og til C-ende. Miljøstandarder, høyfrekvent plass og arbeidskostnader gjør også "maskinbytte" til et smertepunkt i noen scenarier.

Dynamisk 3: Stor modell+robot, som forventes å integrere den generelle store modellen med den vertikale store modellen av spesifikke robotapplikasjoner i applikasjonsscenariene for kroppsliggjort intelligensinteraktivitet, kunnskap og standardisering, noe som i stor grad forbedrer robotintelligensnivået og utdyper dens utbredte applikasjon

Som kjent er universelle multimodale, NLP, CV, interaktive og andre AI-modeller nyskapende robotpersepsjonsmetoder, miljøkognitiv kompleksitet, kunnskapsbasert fusjonsbeslutning og -kontroll, og forventes å betydelig forbedre nivået av robotintelligens og bred applikasjonsfelt, spesielt i integrering av interaktive, kunnskapsbaserte og standardiserte applikasjonsscenarier for legemliggjort intelligens, Inkludert vitenskap og utdanning, assistenter, omsorgspersoner, eldreomsorg, samt veiledning av operasjoner, renhold, logistikk, etc., er det forventet å gjøre gjennombrudd først.

Dynamisk 4:Humanoide (biomimetiske) roboter forventes å danne en enhetlig form for enkeltrobotprodukter, noe som forventes å føre til rask utvikling av AI-brikker, ulike sensorer og forsyningskjede-rekonstruksjon og skalering av robotkomponenter.

Ankomsten av æraen "robot+" omfavner milliarder av biomimetiske roboter. Med intensiveringen av befolkningens aldring og den blomstrende utviklingen av intelligent produksjon, går roboter, kunstig intelligens og skytjenester samtidig inn i et forstyrrende utviklingsstadium. Bionic-roboter driver den store industrialiseringsutviklingen av intelligente roboter med en annen modulær, intelligent og skytjenesteutviklingsvei. Blant dem vil humanoide og firbeinte roboter være de to mest lovende undersporene blant biomimetiske roboter. I følge optimistiske estimater, hvis 3-5 % av det globale arbeidsgapet sannsynligvis vil bli erstattet av biomimetiske humanoide roboter mellom 2030 og 2035, forventes det at etterspørselen etter humanoide roboter vil være rundt 1-3 millioner enheter, tilsvarende en global markedsstørrelse på over 260 milliarder yuan og et kinesisk marked på over 65 milliarder yuan.

Biomimetiske roboter prioriterer fortsatt de viktigste tekniske vanskelighetene med fleksibel bevegelsesstabilitet og behendig operasjon. I motsetning til tradisjonelle roboter, for fleksibelt å bevege seg og operere i ustrukturerte miljøer, har biomimetiske og humanoide roboter et mer presserende behov for systemstabilitet og avanserte kjernekomponenter. De viktigste tekniske vanskelighetene inkluderer drivenheter med høy dreiemomenttetthet, intelligent bevegelseskontroll, miljøoppfattelsesevne i sanntid, interaksjon mellom menneske og maskin og andre teknologier. Det akademiske miljøet utforsker aktivt nye intelligente materialer, stiv fleksibel kobling av kunstige muskler Kunstig oppfatning av hud, myke roboter, etc.

ChatGPT+Biomimetic Robot "gjør roboter i stand til å gå over fra" likhet i form "til" likhet i ånd ". Open AI investerte i 1X Technologies humanoid robotselskap for å offisielt gå inn i robotindustrien, og utforske anvendelsen og landingen av ChatGPT innen robotikk , utforske multimodale store språkmodeller, og fremme den kognitive selviterative læringsmodellen av humanoide roboter i kombinasjonen av tekstkunnskap om menneske-maskin interaksjon og kunnskap om arbeidsmiljøapplikasjonsprosesser, For å løse det alvorlige problemet med etterslep-utfordringen ved kombinasjonen av det grunnleggende sluttrammeverket algoritme for robotindustriens programvare og persepsjonsfront-end AI edge computing.

Selv om den er menneskeligroboterhar fatale svakheter når det gjelder effektivitet og energi, anvendelse og bekvemmelighet, samt vedlikehold og pris, er det nødvendig å ta hensyn til den uventede fremgangen til Teslas raske iterasjon av humanoide roboter. Årsaken er at Tesla har redefinert og designet humanoide roboter fra sine egne spesifikke applikasjonsscenarier i storskala bilproduksjon i Tyskland, Kina, Mexico og andre områder, spesielt når det gjelder mekanisk struktur Elektronisk drift, ny design av 40 leddkomponenter, og til og med noen av dem er forstyrrende, inkludert forskjellig utgangsmoment, utgangshastighet, posisjoneringsnøyaktighet, rotasjonsstivhet, kraftoppfatning, selvlåsing, volumstørrelse osv. Disse originale innovative gjennombruddene forventes å drive utviklingen av humanoide roboter i " persepsjonsevne, interaksjonsevne, drift og kontrollevne" universell datamodell og applikasjon profesjonell vertikal stor modell, og føder deres robot AI-brikker Den raske utviklingen av ulike sensorer og robotdeler forsyningskjeden restrukturering og skalering har gjort det mulig å gradvis redusere koster fra Tesla Robotics, som nå er over 1 million dollar, og nærmer seg salgsprisen på 20 000 dollar.

Til slutt, ser på utviklingen av historie og sosiale former, analyserer den fremtidige trenden med tverrfaglig og forstyrrende teknologisk innovasjon innen nye materialer, ny energi, biologi, AI og andre felt. Med fokus på å skape nye markedskrav for verdens aldring, urbanisering, befolkningsendringer og nettverksbygging, intelligens og skala, er det fortsatt usikkerhet om at globale tjenesteroboter vil bryte gjennom billioner av markedsutviklingsrom i løpet av de neste 10 årene. tre store debatter som skiller seg ut: den ene er veien til morfologisk evolusjon? Industrielle, kommersielle, humanoide, store modeller eller divergerende applikasjoner; For det andre, bærekraftig kjøring av kommersiell verdi? Drift, opplæring, integrasjon, komplette maskiner, komponenter, plattformer, etc., autorisasjon av IP, salg, leasing, tjenester, abonnementer, etc., og samarbeidspolitikk knyttet til universiteter, private virksomheter, statseide virksomheter, innovasjon, forsyningskjede , kapital, myndigheter, etc; For det tredje, robotetikk?