स्वचालित गाईड गाडीहरूले वरपरको वातावरण कसरी थाहा पाउँछन्?

विगत एक दशकमा, प्रविधिको विकासले संसारमा क्रान्ति ल्याएको छ र स्वचालित सवारी साधनहरू कुनै अपवाद छैनन्। स्वायत्त वाहनहरू, प्राय: भनिन्छस्वचालित गाइड वाहन (AGVs)यातायात उद्योगलाई रूपान्तरण गर्ने क्षमताका कारण जनताको ध्यान खिचेको छ । यी सवारी साधनहरूले आफ्नो वातावरण पत्ता लगाउन र प्रतिक्रिया दिन सेन्सरहरू, क्यामेराहरू, lidar, र lidar-जस्तो प्रणालीहरूको संयोजन प्रयोग गर्छन्। यस लेखमा, हामी AGVs ले वरपरको वातावरणलाई थाहा पाउन सक्ने विभिन्न तरिकाहरूबारे छलफल गर्नेछौं।

स्वचालित गाइड वाहनहरू के हुन्?

An स्वचालित गाइड वाहनएक प्रकारको औद्योगिक रोबोट हो जुन मानव सहायता बिना सामग्रीहरू एक स्थानबाट अर्को स्थानमा सार्न प्रोग्राम गरिएको छ। AGV हरू गोदामहरू, उत्पादन प्लान्टहरू, र अन्य औद्योगिक वातावरणहरूमा कच्चा माल, तयार सामानहरू, र बीचमा सबै चीजहरू ढुवानी गर्न प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरू सेन्सरहरू र सफ्टवेयर एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर सञ्चालन गर्छन् जसले तिनीहरूलाई अवरोधहरू पत्ता लगाउन र वरपर नेभिगेट गर्न अनुमति दिन्छ। AGV हरू धेरै आकार र आकारहरूमा आउँछन्, साना प्यालेट ट्रकहरूदेखि ठूला स्वायत्त ट्रकहरू सम्मका सम्पूर्ण गोदामहरू मूल्यवान वस्तुहरू सार्न सक्षम हुन्छन्।

स्वचालित गाइड वाहनहरूमा प्रयोग हुने सेन्सरका प्रकारहरू

AGV हरू तिनीहरूको वरपर नेभिगेट गर्न मद्दत गर्न सेन्सरहरूको एर्रेसँग सुसज्जित छन्। यी सेन्सरहरूले पर्खाल र अवरोधहरूदेखि सडकमा अन्य सवारी साधनहरूको स्थितिसम्म सबै कुरा पत्ता लगाउन सक्छन्। AGVs मा प्रयोग गरिएका केही सबैभन्दा सामान्य प्रकारका सेन्सरहरूलाई नजिकबाट हेरौं:

1. LiDAR सेन्सरहरू

LiDAR भनेको लाइट डिटेक्शन र रेंजिङ हो। यसले लेजर बीमहरू उत्सर्जन गर्दछ जुन वस्तुहरूबाट बाउन्स हुन्छ र सेन्सरमा फर्कन्छ, सेन्सरलाई वरपरको वातावरणको 3D नक्सा सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ। LiDAR सेन्सरहरूले अन्य सवारी साधन, पैदल यात्रीहरू र रूख वा भवनहरू जस्ता वस्तुहरू पत्ता लगाउन सक्छन्। तिनीहरू प्रायः स्वायत्त कारहरूमा पाइन्छ र कुनै दिन पूर्ण रूपमा स्वायत्त सवारीहरू सिर्जना गर्ने कुञ्जी हुन सक्छ।

रोबोट पत्ता लगाउने

2. GPS सेन्सरहरू

AGV को स्थान निर्धारण गर्न GPS सेन्सरहरू प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरूले पृथ्वीको परिक्रमा गर्ने उपग्रहहरू प्रयोग गरेर सटीक स्थान प्रदान गर्छन्। जबकि GPS प्रविधि नयाँ छैन, यो AGVs मा नेभिगेसन को लागी एक महत्वपूर्ण उपकरण हो।

3. क्यामेराहरू

क्यामेराहरूले वरपरको वातावरणको छविहरू खिच्छन् र त्यसपछि तिनीहरूलाई व्याख्या गर्न सफ्टवेयर एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्छन्। क्यामेराहरू प्राय: लेन चिन्हहरू र ट्राफिक संकेतहरू पत्ता लगाउन प्रयोग गरिन्छ, जसले सवारी साधनलाई निर्धक्क भएर सडकहरू नेभिगेट गर्न अनुमति दिन्छ।

4. जडत्वीय मापन एकाइहरू

अन्तरिक्षमा AGV को अभिमुखीकरण निर्धारण गर्न Inertial Measurement Units (IMUs) को प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरू प्राय: अन्य सेन्सरहरूसँग संयोजनमा प्रयोग गरिन्छ, जस्तै LiDAR, AGV को वातावरणको पूर्ण चित्र प्रदान गर्न।

AGVs ले आफ्नो वरपरको वातावरण कसरी नेभिगेट गर्छ?

स्वचालित गाईड वाहनहरूले आफ्नो वातावरण नेभिगेट गर्न सेन्सर र सफ्टवेयर एल्गोरिदमहरूको संयोजन प्रयोग गर्छन्। पहिलो चरण AGV ले आफूले सञ्चालन गरिरहेको वातावरणको नक्सा बनाउनु हो। यो नक्सा AGV ले वातावरणमा नेभिगेट गर्न सन्दर्भ बिन्दुको रूपमा प्रयोग गरिनेछ। नक्सा सिर्जना भएपछि, AGV ले नक्साको सम्बन्धमा यसको स्थान पत्ता लगाउन यसको सेन्सरहरू प्रयोग गर्दछ। यसले नक्सा र अन्य कारकहरू जस्तै ट्राफिक र अवरोधहरूको आधारमा लिने सबैभन्दा इष्टतम मार्गको गणना गर्दछ।

AGV को सफ्टवेयर एल्गोरिदमहरूले उत्तम मार्ग निर्धारण गर्दा धेरै कारकहरूलाई ध्यानमा राख्छन्। उदाहरणका लागि, एल्गोरिदमहरूले दुई बिन्दुहरू बीचको छोटो दूरी, एक बिन्दुबाट अर्कोमा पुग्न लाग्ने समय, र बाटोमा सम्भावित अवरोधहरू विचार गर्नेछ। यो डेटा प्रयोग गरेर, AGV ले लिने उत्तम मार्ग निर्धारण गर्न सक्छ।

AGVs सँग पनि परिर्वतन परिवेशमा अनुकूलन गर्ने क्षमता हुन्छ। उदाहरणका लागि, यदि AGV ले सुरुमा यसको वातावरण म्याप गर्दा उपस्थित नभएको नयाँ अवरोध देखा पर्यो भने, यसले अवरोध पत्ता लगाउन र मार्ग पुन: गणना गर्न यसको सेन्सरहरू प्रयोग गर्नेछ। यो वास्तविक-समय अनुकूलन AGVs को लागि गोदामहरू र उत्पादन प्लान्टहरू जस्ता गतिशील वातावरणहरूमा सुरक्षित रूपमा सञ्चालन गर्न महत्त्वपूर्ण छ।

स्वचालित गाईड सवारी साधनहरूले यातायात उद्योगमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्दैछन्, र तिनीहरूको वातावरणमा नेभिगेट गर्ने तरिका तिनीहरूको सफलताको लागि महत्त्वपूर्ण छ। सेन्सर र सफ्टवेयर एल्गोरिदमको संयोजन प्रयोग गरेर, AGV ले वास्तविक समयमा आफ्नो वातावरण पत्ता लगाउन र प्रतिक्रिया दिन सक्छ। AGVs मुख्यधारा बन्नु अघि समाधान गर्न अझै चुनौतीहरू छन्, प्रविधिमा आविष्कारहरूले हामीलाई यातायातको लागि पूर्ण स्वायत्त भविष्यको नजिक ल्याएको छ। निरन्तर प्रगति र परीक्षणको साथ, हामी चाँडै हेर्नेछौं कि AGV ले आगामी वर्षहरूमा यातायात उद्योगलाई कसरी परिवर्तन गर्छ।

https://www.boruntehq.com/agv-automatic-assembling-robot-brtagv12010a-product/

पोस्ट समय: अगस्ट-16-2024