As စက်မှုစက်ရုပ်များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များပိုရှုပ်ထွေးလာသည်၊ ဤစက်များသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသစ်များနှင့် ဉာဏ်ရည်တုသင်ယူမှုကိန်းဂဏန်းများကို အဆက်မပြတ်အပ်ဒိတ်များ လိုအပ်သည်။ယင်းက ၎င်းတို့သည် အလုပ်များကို ထိထိရောက်ရောက် ပြီးမြောက်နိုင်စေရန်၊ လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် သေချာစေပါသည်။
စတုတ္ထစက်မှုတော်လှန်ရေး၊ Industry 4.0 သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာကို ထုတ်လုပ်မှုကဏ္ဍအမျိုးမျိုးသို့ ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုအခင်းအကျင်းကို ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ဤအသွင်ပြောင်းမှုအတွက် အဓိကမောင်းနှင်အားမှာ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များ (cobots) အပါအဝင် အဆင့်မြင့်စက်ရုပ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါသည်။ပြိုင်ဆိုင်မှုစွမ်းရည် ပြန်လည်ဦးမော့လာခြင်းသည် ယနေ့ခေတ် လျင်မြန်သောဈေးကွက်တွင် အဓိကကျသောအချက်ဖြစ်သည့် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများနှင့် အဆောက်အဦများကို လျင်မြန်စွာ ပြန်လည်ပြင်ဆင်နိုင်မှုတို့ကြောင့် ဖြစ်သည်။
စက်မှုစက်ရုပ်များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များ၏ အခန်းကဏ္ဍ
ဆယ်စုနှစ်များစွာကြာ စက်မှုစက်ရုပ်များသည် အန္တရာယ်ရှိသော၊ ညစ်ပတ်သော သို့မဟုတ် ပျင်းစရာကောင်းသော အလုပ်များကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန် အသုံးပြုသည့် ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်း၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။သို့သော်လည်း ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များ ပေါ်ပေါက်လာခြင်းကြောင့် ဤအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုအဆင့်ကို အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့ မြှင့်တင်ပေးခဲ့သည်။ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သော စက်ရုပ်များလုပ်သားများ၏ အရည်အချင်းများကို မြှင့်တင်ရန် လူသားများ နှင့် အစားထိုးရန် ရည်ရွယ်သည်။ဤပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုနည်းလမ်းသည် ပိုမိုလိုက်လျောညီထွေရှိပြီး ထိရောက်သော ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ထုတ်ကုန်စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲမှုများသည် အရေးကြီးသည့် လုပ်ငန်းများတွင်၊ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များသည် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သော ပျော့ပြောင်းမှုကို ပေးပါသည်။
နည်းပညာတိုးတက်မှုသည် Industry 4.0 ကို မောင်းနှင်စေသည်။
Industry 4.0 တော်လှန်ရေးကို မောင်းနှင်သည့် အဓိကနည်းပညာဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်နှစ်ခုမှာ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်မှုနှင့် အနားသတ် AI တို့ဖြစ်သည်။ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးအမြင်စနစ်များသည် စက်ရုပ်များသည် ၎င်းတို့၏ပတ်ဝန်းကျင်ကို မကြုံစဖူးသောနည်းလမ်းများဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနားလည်နိုင်စေပြီး ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းဆောင်တာများကို အလိုအလျောက်စနစ်ဖြင့်လုပ်ဆောင်နိုင်စေကာ စက်ရုပ်များကို လူသားများနှင့် ပိုမိုလုံခြုံစွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။Edge AI ဆိုသည်မှာ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသောဆာဗာများထက် AI လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဒေသတွင်းစက်ပစ္စည်းများတွင် လုပ်ဆောင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။၎င်းသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အလွန်နည်းသော latency ဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်စေပြီး စဉ်ဆက်မပြတ် အင်တာနက်ချိတ်ဆက်မှုအပေါ် မှီခိုမှုကို လျှော့ချပေးသည်။မီလီစက္ကန့်များ ယှဉ်ပြိုင်သည့် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင် ၎င်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။
စဉ်ဆက်မပြတ် အပ်ဒိတ်များ- တိုးတက်မှုအတွက် လိုအပ်သည်။
စက်မှုစက်ရုပ်များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များ ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်နှင့်အမျှ ဤစက်များသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသစ်များနှင့် ဉာဏ်ရည်တုသင်ယူမှုကိန်းဂဏန်းများကို အဆက်မပြတ်အပ်ဒိတ်များ လိုအပ်ပါသည်။၎င်းသည် ၎င်းတို့သည် အလုပ်များကို ထိထိရောက်ရောက် ပြီးမြောက်နိုင်စေရန်၊ လုပ်ငန်းစဉ်အသစ်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် သေချာစေပါသည်။
တိုးတက်မှုစက်မှုစက်ရုပ်များနှင့် ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သော စက်ရုပ်များစက်ရုပ်တော်လှန်ရေးကို တွန်းအားပေးခဲ့ပြီး ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်း၏ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးခဲ့သည်။၎င်းသည် automation မျှသာမဟုတ်ပါ။၎င်းတွင် ပိုကြီးသော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၊ စျေးကွက်သို့ လျင်မြန်သောအချိန်၊ လိုအပ်ချက်အသစ်များနှင့် လျင်မြန်စွာလိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုတို့ရရှိရန် နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းလည်း ပါဝင်သည်။ဤတော်လှန်ရေးသည် အဆင့်မြင့်စက်များသာမက ရှုပ်ထွေးသော ဉာဏ်ရည်တုအခြေခံဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အပ်ဒိတ်ယန္တရားများ လိုအပ်ပါသည်။မှန်ကန်သောနည်းပညာ၊ ပလပ်ဖောင်းနှင့် ပညာတတ်အော်ပရေတာများဖြင့်၊ ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းသည် မကြုံစဖူးသော ထိရောက်မှုနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုအဆင့်များကို ရရှိနိုင်ပါသည်။
Industry 4.0 ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများနှင့် ဦးတည်ချက်များ အများအပြားပါဝင်ပြီး ယင်းတို့အနက်မှ အောက်ပါတို့သည် အဓိကလမ်းကြောင်းများဖြစ်သည်။
Internet of Things- ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်ပစ္စည်းများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများကို ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ စက်ပစ္စည်းများကြားတွင် ဒေတာမျှဝေခြင်းနှင့် အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်မှုကို ရရှိစေပြီး ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို ရရှိစေသည်။
ဒေတာကြီးကြီးမားမားခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်းပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ထိုးထွင်းသိမြင်မှုနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်၊ စက်ပစ္စည်းများ ချို့ယွင်းမှုကို ခန့်မှန်းခြင်းနှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့်။
Artificial Intelligence (AI) နှင့် Machine Learning- ကဲ့သို့သော ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများတွင် အသုံးချခြင်း၊အသိဉာဏ်ရှိသော စက်ရုပ်များကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရယာဉ်များ၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များ စသည်တို့
Cloud ကွန်ပြူတာ- ဒေတာသိုလှောင်မှု၊ လုပ်ဆောင်မှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည့် cloud အခြေခံဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ပလပ်ဖောင်းများကို ပံ့ပိုးပေးကာ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ခွဲဝေမှုနှင့် ထုတ်လုပ်မှုအရင်းအမြစ်များ၏ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Augmented Reality (AR) နှင့် Virtual Reality (VR)- ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန် လေ့ကျင့်ရေး၊ ဒီဇိုင်းနှင့် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် အသုံးပြုသည်။
3D ပုံနှိပ်စက်နည်းပညာ- လျင်မြန်သော ပုံတူရိုက်ခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် အစိတ်အပိုင်းများကို လျင်မြန်စွာထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်း၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်နှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုစွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း။
အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် အသိဉာဏ်ရှိသော ကုန်ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များ- လိုက်လျောညီထွေရှိသော ကုန်ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များ၊ လိုက်လျောညီထွေရှိသော ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ စသည်တို့အပါအဝင် ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးရရှိစေရန်။
ကွန်ရက်လုံခြုံရေး- စက်မှုအင်တာနက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ ကွန်ရက်လုံခြုံရေးပြဿနာများသည် ပိုမိုထင်ရှားလာကာ စက်မှုလုပ်ငန်းစနစ်များနှင့် ဒေတာလုံခြုံရေးကို ကာကွယ်ခြင်းသည် အရေးကြီးသောစိန်ခေါ်မှုနှင့် လမ်းကြောင်းသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။
ဤခေတ်ရေစီးကြောင်းများသည် Industry 4.0 ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို တွန်းအားပေးကာ ထုတ်လုပ်မှုနည်းလမ်းများနှင့် သမားရိုးကျကုန်ထုတ်လုပ်မှု၏ လုပ်ငန်းပုံစံများကို ပြောင်းလဲခြင်း၊ ထုတ်လုပ်မှုထိရောက်မှု၊ ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းတို့ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
စာတိုက်အချိန်- ဇွန်လ ၂၆-၂၀၂၄
