ဇွန်လ 30 ရက်နေ့တွင် Beijing University of Aeronautics and Astroautics မှ ပရော်ဖက်ဆာ Wang Tianmiao အား ပါဝင်ဆင်နွှဲရန် ဖိတ်ကြားခဲ့ပါသည်။စက်ရုပ်လုပ်ငန်းဖိုရမ်ခွဲမှ ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ်များ၏ ပင်မနည်းပညာနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာ အံ့ဖွယ်အစီရင်ခံချက်တစ်ခု ပေးခဲ့သည်။

မိုဘိုင်းအင်တာနက်နှင့် စမတ်ဖုန်းများ (2005-2020)၊ စွမ်းအင်သုံးကားများနှင့် စမတ်ကားအသစ်များ (2015-2030)၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးနှင့် စမတ်စက်ရုပ်များ (2020-2050) စသည်တို့သည် အလွန်ရှည်လျားသောသံသရာလမ်းကြောင်းအဖြစ်၊ ၎င်းသည် အမြဲတမ်းမြင့်မားနေပါသည်။ အထူးသဖြင့် တရုတ်နိုင်ငံအတွက် အစိုးရများ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများ၊ ပညာရှင်များ၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု အသိုင်းအဝိုင်းများနှင့် အခြားနိုင်ငံများမှ သက်ဆိုင်ပါသည်။ စျေးကွက်ဝေစုနှင့် လူဦးရေဝေစုများ တဖြည်းဖြည်း အားနည်းလာသည်နှင့်အမျှ နည်းပညာဆိုင်ရာ အမြတ်ဝေစုသည် တရုတ်နိုင်ငံ၏ စီးပွားရေး ပြန်လည်ရှင်သန်လာမှုနှင့် ၎င်း၏ ဘက်စုံနိုင်ငံတော် အင်အား၏ ရေရှည်တည်တံ့ပြီး အရှိန်အဟုန်မြင့်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ၎င်းတို့တွင် ဉာဏ်ရည်တု၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ရုပ်များ၊ အဆင့်မြင့် ပစ္စည်းအသစ်များ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ စွမ်းအင်အသစ်၊ ဇီဝနည်းပညာနှင့် အခြားနည်းပညာများသည် အနာဂတ်စက်မှုလုပ်ငန်းအသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့် စီးပွားရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အရေးကြီးသော မောင်းနှင်အားများ ဖြစ်လာခဲ့သည်။

လူမှုရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ခေတ်မီသော ပညာရပ်ဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုသည် နည်းပညာမှသည် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ရုပ်များ၏ ဆင့်ကဲတိုးတက်မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အဆက်မပြတ် လှုံ့ဆော်ပေးလျက်ရှိသည်။

စက်မှုစကေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် မြို့ပြစုစည်းမှု လိုအပ်ချက်-တစ်ဖက်တွင်၊ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အရည်အသွေး မောင်းနှင်မှု၊ လုပ်သားအင်အား ကျဆင်းမှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ် တိုးမြင့်လာမှု၊ ဆင့်ပွားစက်မှုလုပ်ငန်းမှ အဆင့်တန်းစက်မှုလုပ်ငန်းအထိ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် အခြေခံစက်မှုလုပ်ငန်းကို အသုံးချမှုတို့ကို မြှင့်တင်ပေးသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင် Belt and Road သည် တရုတ်နိုင်ငံရှိ စက်ရုပ်များနှင့် အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်း လုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးသော အကျိုးအမြတ် လမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ အစားအစာနှင့် လယ်ယာထွက်ကုန်များ အပါအဝင် မြို့ကြီးများတွင် လူဦးရေနှင့် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ အဆင်သင့် ဟင်းသီးဟင်းရွက်နှင့် လတ်ဆတ်သော အစားအစာ၊ အမှိုက်နှင့် မိလ္လာကုသမှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင် ကာကွယ်ရေး၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရ မောင်းနှင်မှုနှင့် အသိဉာဏ်ရှိသော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ အသိဉာဏ်စွမ်းအင် စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုနှင့် လဲလှယ်မှု၊ AIot နှင့် ဘေးကင်းရေး စောင့်ကြည့်မှု၊ ဘေးအန္တရာယ် ကယ်ဆယ်ရေး စက်ရုပ်များ၊ အတိုင်ပင်ခံ စက်ရုပ်များ၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ သန့်ရှင်းရေး၊ ဟိုတယ်များ၊ ပြပွဲများ၊ ကော်ဖီ စသည်တို့သည် အရေးတကြီး လိုအပ်နေသော ဝန်ဆောင်မှုနှင့် ထုတ်ကုန် စက်ရုပ်များ ဖြစ်လာခဲ့သည်။

သက်ကြီးရွယ်အို လူ့အဖွဲ့အစည်း၏ အရှိန်အဟုန်နှင့် မျိုးဆက်သစ် ဖျော်ဖြေရေး၊ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှု အားကစားများအတွက် လိုအပ်ချက်-

တစ်ဖက်တွင်၊ စကားစမြည်ပြောခြင်း၊ အတူလိုက်ပါ၊ လက်ထောက်၊ သက်ကြီးရွယ်အိုစောင့်ရှောက်မှု၊ ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့် တရုတ်တိုင်းရင်းဆေးပညာကဲ့သို့သော စက်ရုပ်များအတွက် လိုအပ်ချက်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်နာတာရှည်ရောဂါဆေးဘက်ဆိုင်ရာနှင့် AI အတုအယောင် စက်ရုပ်များ၊ ကြံ့ခိုင်မှုနှင့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးနှင့် တရုတ်ရိုးရာဆေးပညာအနှိပ်စက်ရုပ်များအပါအဝင် စက်ရုပ်များအတွက် လိုအပ်ချက်သည် တိုးလာနေသည်။ လက်လှမ်းမီနိုင်သော မိုဘိုင်းစက်ရုပ်များ၊ နှိပ်နယ်ပေးခြင်းနှင့် မစင်စွန့်ပစ်ခြင်း။စက်ရုပ်များယင်းတို့အနက် 15% သည် အသက် 65 နှစ်နှင့် 75 နှစ်အထက် 25% နှင့် 85 နှစ်နှင့်အထက် 45% တို့သည် ဤဝန်ဆောင်မှုကို လိုအပ်ပါသည်။ တစ်ဖက်တွင်၊ နည်းပညာ၊ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် တီထွင်ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းများ၊ ဖျော်ဖြေရေးနှင့် အားကစား၊ လူ့စွမ်းအားအေဂျင်စီနှင့် ဆက်သွယ်ရေး၊ လူသားစက်စပ်အသိဉာဏ်ရှိသော စက်ရုပ်များ၊ စိတ်ခံစားမှုအဖော်စက်ရုပ်များ၊ ချက်ပြုတ်စက်ရုပ်များ၊ သန့်ရှင်းရေးစက်ရုပ်များ၊ VR ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များရှိ လူငယ်များအတွက် စက်ရုပ်များ စိတ်ကြိုက်ကြံ့ခိုင်ရေးစက်ရုပ်များ၊ ပင်မဆဲလ်နှင့် အလှအပဆေးထိုးစက်ရုပ်များ၊ ဖျော်ဖြေရေးနှင့် အကစက်ရုပ်များ စသည်တို့။

အထူးအခြေအနေများတွင် အစားထိုး၍မရသော စက်ရုပ်များ တစ်ဖက်တွင်၊ အာကာသစူးစမ်းလေ့လာရေးနှင့် လူဝင်မှုကြီးကြပ်ရေးအပါအဝင် ဇီဝတစ်ရှူးများ၊ ဦးနှောက်ချိတ်ဆက်မှုများနှင့် အသိစိတ်၊ ခွဲစိတ်စက်ရုပ်များနှင့် သွေးကြော nanorobots၊ electromyographic အသက်တစ်ရှူးများအပါအဝင် ဇီဝတစ်ရှူးများကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်နည်းပညာများအတွက် လိုအပ်ချက်ရှိနေပါသည်။ ဇီဝဓာတုနည်းပညာ၊ ထာဝရအသက်နှင့် စိတ်ဝိညာဉ်။ တစ်ဖက်တွင် အန္တရာယ်ရှိသော စစ်ဆင်ရေးများနှင့် ဒေသန္တရစစ်ပွဲများတွင် အန္တရာယ်ရှိသော စစ်ဆင်ရေးများ၊ ကယ်ဆယ်ရေးနှင့် ဘေးအန္တရာယ် ကယ်ဆယ်ရေး၊ မောင်းသူမဲ့ လေယာဉ်များ၊ မောင်းသူမဲ့ တင့်ကားများ၊ မောင်းသူမဲ့ သင်္ဘောများ၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော လက်နက်စနစ်များ၊ စက်ရုပ်စစ်သားများ အစရှိသည်တို့ အပါအဝင် အန္တရာယ်ရှိသော စစ်ဆင်ရေးများနှင့် ပြည်တွင်းစစ်ပွဲများကို လှုံ့ဆော်ပေးရန်လိုအပ်ပါသည်။

ဒိုင်းနမစ် 1-အခြေခံသုတေသန၊ အထူးသဖြင့် ပစ္စည်းအသစ်များနှင့် တောင့်တင်း-ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်တွဲဖက်ထားသော ပျော့ပျောင်းသော စက်ရုပ်များ၊ NLP နှင့် ဘက်စုံသုံး၊ ဦးနှောက်ကွန်ပြူတာကြားခံများနှင့် သိမြင်မှု၊ အခြေခံဆော့ဖ်ဝဲလ်နှင့် ပလက်ဖောင်းများစသည်တို့သည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။ စက်ရုပ်ပုံစံ၊ ထုတ်ကုန်လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုပုံစံများ။

1. Humanoid စက်ရုပ်နည်းပညာ၊ သက်ရှိသက်ရှိများ၊ ကြွက်သားတုများ၊ အရေပြားအတု၊ လျှပ်စစ်ဓာတ်မှန်ရိုက်ခြင်း ထိန်းချုပ်မှု၊ တစ်ရှူးကိုယ်တွင်းအင်္ဂါများ၊

2. DNA nanorobots များနှင့် ပစ္စည်းအသစ်များ micro/nano အစိတ်အပိုင်းများ၊ nanomaterials၊ MEMS၊ 3D printing၊ intelligent prostheses၊ micro/nano production assembly၊ မောင်းနှင်အား စွမ်းအင်ပြောင်းလဲခြင်း၊ force feedback interaction စသည်တို့၊

3. ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ခံယူချက်နည်းပညာ၊ အသံပိုင်းဆိုင်ရာ ထိတွေ့မှုဆိုင်ရာ အာရုံခံကိရိယာများ၊ အစွန်း AI တွက်ချက်မှု၊ တောင့်တင်းသော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ချိတ်ဆက်မှု၊ ခံယူချက်ဖြင့် ပေါင်းစပ်မှုစသည်ဖြင့်၊

4. သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှု၊ စိတ်ခံစားမှုအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် လူသား-ကွန်ပြူတာ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုနည်းပညာ၊ စကားဝိုင်းအသိဉာဏ် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုနည်းပညာ၊ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု၊ အဝေးမှချက်တင်နှင့် ကလေးနှင့် သက်ကြီးရွယ်အို စောင့်ရှောက်မှု၊

5. Brain computer interface နှင့် mechatronics ပေါင်းစပ်နည်းပညာ၊ ဦးနှောက်သိပ္ပံ၊ အာရုံကြောအသိစိတ်၊ electromyographic အချက်ပြမှုများ၊ အသိပညာဂရပ်၊ သိမြင်မှုအသိအမှတ်ပြုမှု၊ စက်ဆင်ခြင်ခြင်းစသည်ဖြင့်၊

6. Metaverse virtual human နှင့် စက်ရုပ်ပေါင်းစည်းမှုနည်းပညာ၊ မျိုးဆက်သစ်အင်တာနက်၊ ဖျော်ဖြေရေးအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၊ အေးဂျင့်များ၊ အခြေအနေဆိုင်ရာအသိအမြင်၊ အဝေးမှလုပ်ဆောင်မှုစသည်ဖြင့်၊

7. ပေါင်းစပ်စက်ရုပ်နည်းပညာသည် မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းတစ်ခုပါ၀င်သော လက်၊ ခြေ၊ မျက်လုံးနှင့် ဦးနှောက်တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။စက်ရုပ်လက်တံအမြင်အာရုံ module၊ end effector စသည်ဖြင့်၊ ၎င်းသည် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ခံယူချက်၊ နေရာချထားမှုနှင့် လမ်းကြောင်းပြမှု၊ အသိဉာဏ်ထိန်းချုပ်မှု၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံမရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အသိအမှတ်ပြုမှု၊ စက်ပေါင်းများစွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ အသိဉာဏ်ရှိသော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစသည်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။

8. စူပါဆော့ဖ်ဝဲအလိုအလျောက်စနစ်၊ စက်ရုပ်လည်ပတ်မှုစနစ်များ၊ ပျော့ပျောင်းသောစက်ရုပ်များ၊ RPA၊ ပိုင်ဆိုင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဘဏ္ဍာရေး၊ အစိုးရအလိုအလျောက်စနစ်စသည်တို့၊

9. Cloud ဝန်ဆောင်မှု စက်ရုပ်နည်းပညာ၊ ဖြန့်ဝေထားသော cloud ဝန်ဆောင်မှုများ၊ cloud processing စင်တာများ၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်သင်ယူမှု၊ အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သော ဥာဏ်ရည်တု၊ အဝေးထိန်းအငှားဝန်ဆောင်မှုများ၊ အဝေးထိန်းသင်ကြားရေးဝန်ဆောင်မှုများ၊ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် စက်ရုပ် RaaS စသည်ဖြင့်၊

10. ကျင့်ဝတ်များ၊ ကောင်းမွန်သော စက်ရုပ်များ၊ အလုပ်အကိုင်၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ ကျင့်ဝတ်နှင့် ဥပဒေ စသည်တို့။

Dynamic 2- စက်ရုပ်+အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အဓိက အစိတ်အပိုင်းများ၊ ကြိမ်နှုန်းမြင့် စံသတ်မှတ်ထားသော စီးပွားဖြစ် အက်ပ်လီကေးရှင်းများ (ဥပမာ အိမ်တွင်းနှင့် ပြင်ပ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ သန့်ရှင်းရေး၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စောင့်ရှောက်မှု လက်ထောက်များ အစရှိသည်) နှင့် Raas နှင့် App ဆော့ဖ်ဝဲတို့သည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုတည်းကို ဖြတ်ကျော်ရန် မျှော်လင့်ထားသောကြောင့် အထူးအရေးပါပါသည်။ ယူနစ် ဆယ်သန်းကျော် ကန့်သတ်ချက် သို့မဟုတ် စာရင်းသွင်းမှု အခြေခံ လုပ်ငန်းပုံစံကို ဖွဲ့ပါ။

တန်ဖိုးမြင့်သော core အစိတ်အပိုင်းများတွင် AI အမြင်၊ တွန်းအားနှင့် ထိတွေ့မှု၊ RV၊ မော်တာ၊ AMR၊ ဒီဇိုင်းနှင့် အပလီကေးရှင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ စသည်တို့ ပါဝင်သည်။ AIops၊ RPA၊ Raas ကဲ့သို့သော စူပါဆော့ဖ်ဝဲ အလိုအလျောက်စနစ်သုံး ကိရိယာများဖြစ်သည့် AIops၊ RPA၊ Raas နှင့် Raas ကဲ့သို့သော cloud ဝန်ဆောင်မှုပလပ်ဖောင်းများ အပါအဝင် အခြားသော ဒေါင်လိုက်ကြီးမားသော မော်ဒယ်လ်များ၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစက်ရုပ်များ; တင်ဆောင်ခြင်း၊ သယ်ဆောင်ခြင်း၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် သန့်ရှင်းရေးအတွက် မိုဘိုင်းပေါင်းစပ်စက်ရုပ်များ ဖျော်ဖြေရေး၊ ကူညီဆောင်ရွက်ပေးရေး၊ အနှိပ်ခန်း၊ လှုံ့ဆော်မှု၊ ပါ၀င်သည့် စက်ရုပ်များနှင့် အခြားဝန်ဆောင်မှုများအတွက်၊ စိုက်ပျိုးရေး၊ ဆောက်လုပ်ရေး၊ ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း၊ ဖျက်သိမ်းခြင်း၊ စွမ်းအင်၊ နျူကလီးယားစက်မှုလုပ်ငန်းစသည်ဖြင့် မောင်းသူမဲ့စနစ်များအတွက်

စက်ရုပ်များနှင့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ အသုံးချမှုများနှင့် ပတ်သက်၍ တရုတ်နိုင်ငံရှိ အချို့သော ကုမ္ပဏီများသည် စက်ရုပ်စနစ်များ နှင့် ပင်မ အစိတ်အပိုင်းများ ပြည့်စုံသော နယ်ပယ်တွင် ပေါ်ထွက်လျက်ရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် ကျယ်ပြန့်သော စွမ်းအင်အသစ်၊ အလိုအလျောက် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် လူသုံးကုန်ပစ္စည်းများ၊ ဇီဝနည်းပညာ၊ အများသူငှာ ဝန်ဆောင်မှုများ၊ အိမ်သုံးဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အခြားနယ်ပယ်များတွင် ကျယ်ပြန့်သော အသုံးချမှု အလားအလာများ ရှိသည်၊ အပိုင်းပိုင်းခွဲထားသော နယ်ပယ်များတွင် ပေါက်ကွဲစေတတ်သော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပြသသည်။

စက်ရုပ်စက်မှုလုပ်ငန်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ၁၄ ခုမြောက် ငါးနှစ်စီမံကိန်း” တွင် ၁၄ ကြိမ်မြောက် ငါးနှစ်စီမံကိန်းကာလ အတွင်း စက်ရုပ်လုပ်ငန်းတွင် နှစ်စဉ်တိုးတက်မှုနှုန်းသည် 20% ကျော်လွန်နေပြီး စက်ရုပ်ထုတ်လုပ်မှုသိပ်သည်းဆမှာ နှစ်ဆတိုးလာကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများသည် G အဆုံး၊ B အဆုံးအထိ နှင့် C အဆုံးအထိ အတိုင်းအတာများစွာကို အကျုံးဝင်သည်။ ပတ်ဝန်းကျင် စံချိန်စံညွှန်းများ၊ ကြိမ်နှုန်းမြင့်သော နေရာနှင့် အလုပ်သမား ကုန်ကျစရိတ်များသည် အချို့သော အခြေအနေများတွင် "စက်အစားထိုးခြင်း" ကို နာကျင်စေသည်။

Dynamic 3- မော်ဒယ်ကြီး + စက်ရုပ်အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများတွင် ဉာဏ်ရည်ဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု၊ အသိပညာနှင့် စံချိန်စံညွှန်းသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အပလီကေးရှင်းအခြေအနေများတွင် ဒေါင်လိုက်ကြီးကြီးမားမားပုံစံနှင့် စက်ရုပ်အပလီကေးရှင်းကြီးများနှင့် ပေါင်းစည်းရန် မျှော်လင့်ထားသည့်အရာ၊

အများသိကြသည့်အတိုင်း၊ universal multimodal၊ NLP၊ CV၊ အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် အခြားသော AI မော်ဒယ်များသည် စက်ရုပ်ခံယူချက်နည်းလမ်းများ၊ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ သိမြင်မှုဆိုင်ရာ ရှုပ်ထွေးမှု၊ အသိပညာအခြေခံပေါင်းစပ်ထားသော ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းတို့ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေမည့် စက်ရုပ်ဉာဏ်ရည်အဆင့်ကို သိသိသာသာ တိုးတက်လာစေမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ အပလီကေးရှင်းနယ်ပယ်များ အထူးသဖြင့် အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှု၊ အသိပညာအခြေခံနှင့် စံပြုသောဉာဏ်ရည်ဆိုင်ရာ အသုံးချမှုအခြေအနေများ ပေါင်းစပ်မှုတွင်၊ သိပ္ပံနှင့်ပညာရေး၊ လက်ထောက်များ၊ ပြုစုစောင့်ရှောက်သူများ၊ သက်ကြီးရွယ်အိုစောင့်ရှောက်ရေးအပြင် လုပ်ငန်းလမ်းညွှန်မှု၊ သန့်ရှင်းရေး၊ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစသည်ဖြင့်၊ အောင်မြင်မှုတွေ အရင်လုပ်ပါ။

Dynamic 4-Humanoid (biomimetic) စက်ရုပ်များသည် AI ချစ်ပ်များ၊ အာရုံခံကိရိယာအမျိုးမျိုးနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးနှင့် စက်ရုပ်အစိတ်အပိုင်းများကို အတိုင်းအတာများအထိ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာစေမည့် တစ်ခုတည်းသော စက်ရုပ်ထုတ်ကုန်များ ပေါင်းစပ်ဖွဲ့စည်းရန် မျှော်လင့်ထားသည်။

"စက်ရုပ်+" ခေတ်သို့ ရောက်ရှိလာခြင်းသည် ဘီလီယံပေါင်းများစွာသော biomimetic စက်ရုပ်များကို လက်ခံရရှိစေပါသည်။ အသက်အရွယ်ကြီးရင့်လာသည်နှင့်အမျှ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောကုန်ထုတ်လုပ်မှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ၊ တစ်ချိန်တည်းတွင် စက်ရုပ်များ၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှုများသည် ကြီးမားသောဒေတာများ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်သို့ ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်။ Bionic စက်ရုပ်များသည် အခြားသော မော်ဂျူလာ၊ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် cloud ဝန်ဆောင်မှု ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလမ်းကြောင်းဖြင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ရုပ်များ၏ အကြီးစားစက်မှုလုပ်ငန်း ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မောင်းနှင်နေသည်။ ယင်းတို့အထဲတွင် humanoid နှင့် quadruped စက်ရုပ်များသည် biomimetic စက်ရုပ်များကြားတွင် အလားအလာအရှိဆုံး လမ်းကြောင်းခွဲနှစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ အကောင်းမြင်ခန့်မှန်းချက်များအရ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာအလုပ်သမားကွာဟချက်၏ 3-5% ကို 2030 မှ 2035 ခုနှစ်အတွင်း biomimetic humanoid စက်ရုပ်များဖြင့် အစားထိုးနိုင်ဖွယ်ရှိလျှင် humanoid စက်ရုပ်များအတွက် ၀ယ်လိုအားသည် အလုံးရေ 1-3 သန်းခန့်ရှိမည်ဟု ခန့်မှန်းထားကြောင်း၊ ကမ္ဘာ့စျေးကွက်အရွယ်အစား ယွမ် ၂၆၀ ဘီလီယံကျော်နှင့် တရုတ်ဈေးကွက်သည် ယွမ် ၆၅ ဘီလီယံကျော်ရှိသည်။

Biomimetic စက်ရုပ်များသည် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ရွေ့လျားမှုတည်ငြိမ်မှုနှင့် လက်သွက်သော လည်ပတ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု၏ အဓိကနည်းပညာဆိုင်ရာအခက်အခဲများကို ဦးစားပေးလုပ်ဆောင်ဆဲဖြစ်သည်။ သမားရိုးကျ စက်ရုပ်များနှင့် မတူဘဲ၊ ဖွဲ့စည်းပုံမရှိသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် လိုက်လျောညီထွေ ရွေ့လျား လည်ပတ်နိုင်ရန်၊ ဇီဝရုပ်နှင့် လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များသည် စနစ်တည်ငြိမ်မှုနှင့် အဆင့်မြင့် core အစိတ်အပိုင်းများအတွက် အရေးတကြီး တောင်းဆိုမှုတစ်ခု ရှိသည်။ အဓိကနည်းပညာဆိုင်ရာအခက်အခဲများတွင် မြင့်မားသော torque သိပ်သည်းဆမောင်းနှင်မှုယူနစ်များ၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောရွေ့လျားမှုကို ထိန်းချုပ်နိုင်မှု၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပတ်ဝန်းကျင်ရှုမြင်နိုင်စွမ်း၊ လူသား-စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုနှင့် အခြားနည်းပညာများ ပါဝင်သည်။ ပညာရပ်ဆိုင်ရာ အသိုင်းအဝိုင်းသည် အသိဉာဏ်ရှိသော ပစ္စည်းအသစ်များ၊ တောင့်တင်းသော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ် အချိတ်အဆက်ရှိသော ကြွက်သားအတုများ၊ အရေပြား၏ အတုအယောင် ခံယူချက်၊ ပျော့ပျောင်းသော စက်ရုပ်များ စသည်တို့ကို တက်ကြွစွာ ရှာဖွေနေပါသည်။

ChatGPT+Biomimetic Robot "သည် စက်ရုပ်များကို" ပုံစံမှ "ပုံစံ" မှ "စိတ်နှင့်တူသော" သို့ ကူးပြောင်းနိုင်စေပါသည်။ Open AI သည် စက်ရုပ်စက်ရုပ်လုပ်ငန်းတွင်တရားဝင်ဝင်ရောက်ရန် 1X Technologies humanoid စက်ရုပ်ကုမ္ပဏီတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံပြီး စက်ရုပ်လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ChatGPT ၏ လျှောက်လွှာနှင့် ဆင်းသက်ခြင်းကို လေ့လာစူးစမ်းခြင်း၊ multimodal ကြီးမားသောဘာသာစကားမော်ဒယ်များကိုရှာဖွေခြင်း၊ လူသားနှင့်စက်ရုပ်များ၏အပြန်အလှန်သိမြင်မှုပုံစံကို မြှင့်တင်ခြင်း ၊ လူ့စက်ရုပ်အပြန်အလှန်ပြောဆိုခြင်းဆိုင်ရာ စာသားအသိပညာနှင့် လုပ်ငန်းခွင်ပတ်ဝန်းကျင်အသုံးချပလီကေးရှင်းလုပ်ငန်းစဉ်အသိပညာပေါင်းစပ်မှုတွင် ပြင်းထန်နောက်ကျသောစိန်ခေါ်မှုပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ အခြေခံအဆုံးမူဘောင်ပေါင်းစပ်ခြင်း စက်ရုပ်လုပ်ငန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်၏ algorithm နှင့် perception front-end AI edge computing။

လူသားဆန်ပေမယ့်စက်ရုပ်များစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စွမ်းအင်၊ အသုံးချမှုနှင့် အဆင်ပြေမှုတို့အပြင် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့် စျေးနှုန်းတို့၌ ဆိုးရွားသော အားနည်းချက်များ ရှိနေသည်၊ Tesla ၏ လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များကို လျင်မြန်စွာ ထပ်လောင်းခြင်း၏ မမျှော်လင့်ထားသော တိုးတက်မှုကို အာရုံစိုက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ အကြောင်းရင်းမှာ Tesla သည် ဂျာမနီ၊ တရုတ်၊ မက္ကဆီကိုနှင့် အခြားဒေသများရှိ အကြီးစားမော်တော်ကားထုတ်လုပ်ရေးတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် သီးခြားအသုံးချမှုအခြေအနေများမှ လူသားဆန်သော စက်ရုပ်များကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပြီး ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး အထူးသဖြင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ အီလက်ထရွန်းနစ်ဒရိုက်၊ ပေါင်းစပ်အစိတ်အပိုင်း ၄၀ ၏ ဒီဇိုင်းအသစ်၊ ၎င်းတို့ထဲမှ အချို့သည် ကွဲပြားခြားနားသော အထွက် ရုန်းအား၊ အထွက်နှုန်း၊ နေရာချထားမှု တိကျမှု၊ လည်ပတ်မှု တောင့်တင်းမှု၊ တွန်းအား ခံယူချက်၊ ကိုယ်တိုင်သော့ခတ်မှု၊ ထုထည်အရွယ်အစား စသည်ဖြင့်ပင် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပါသည်။ ခံယူချက်စွမ်းရည်၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်နိုင်မှု၊ လည်ပတ်မှုနှင့် ထိန်းချုပ်နိုင်မှုစွမ်းရည်" universal computing model and application professional ဒေါင်လိုက် ကြီးမားသော မော်ဒယ်နှင့် ၎င်းတို့၏ စက်ရုပ် AI ချစ်ပ်များကို မွေးဖွားပေးသည့် အာရုံခံကိရိယာအမျိုးမျိုးနှင့် စက်ရုပ်အစိတ်အပိုင်းများ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်ကို ပြန်လည်တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် အတိုင်းအတာများ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာခြင်းသည် တဖြည်းဖြည်း လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။ Tesla Robotics မှ ကုန်ကျစရိတ်သည် ယခုအခါ ဒေါ်လာ ၁ သန်းကျော်ရှိပြီး ရောင်းဈေး ဒေါ်လာ ၂၀၀၀၀ နီးပါးရှိသည်။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ဝတ္ထုအသစ်များ၊ စွမ်းအင်အသစ်၊ ဇီဝဗေဒ၊ AI နှင့် အခြားနယ်ပယ်များတွင် ပေါင်းစပ်သင်ကြားမှုနှင့် အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၏ အနာဂတ်လမ်းကြောင်းကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် သမိုင်းနှင့် လူမှုရေးပုံစံများ၏ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ကြည့်ရှုပါ။ ကမ္ဘာ့အသက်အရွယ်ကြီးရင့်မှု၊ မြို့ပြဖြစ်လာမှု၊ လူဦးရေပြောင်းလဲမှုနှင့် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှု၊ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးနှင့် အတိုင်းအတာအတွက် စျေးကွက်တောင်းဆိုမှုအသစ်များ ဖန်တီးမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ကာ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုစက်ရုပ်များသည် လာမည့် 10 နှစ်တွင် စျေးကွက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးနေရာကို ထရီလီယံနှင့်ချီ၍ ဖြတ်ကျော်နိုင်မည်ဟု မသေချာမှုများ ရှိနေပါသည်။ ထင်ရှားသည့် အဓိက ငြင်းခုံမှု (၃) ခု၊ တစ်ခုမှာ အသွင်သဏ္ဍာန် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၏ လမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။ စက်မှုလုပ်ငန်း၊ စီးပွားဖြစ်၊ လူသားဆန်သော၊ ကြီးမားသော မော်ဒယ်၊ သို့မဟုတ် ကွဲပြားသော အပလီကေးရှင်းများ၊ ဒုတိယအနေနဲ့၊ စီးပွားဖြစ်တန်ဖိုးကို ရေရှည်တည်တံ့အောင် မောင်းနှင်ခြင်းလား။ လည်ပတ်မှု၊ လေ့ကျင့်မှု၊ ပေါင်းစပ်မှု၊ ပြီးပြည့်စုံသော စက်များ၊ အစိတ်အပိုင်းများ၊ ပလပ်ဖောင်းများ၊ စသည်တို့၊ IP ခွင့်ပြုချက်၊ အရောင်း၊ အငှားချထားမှု၊ ဝန်ဆောင်မှုများ၊ စာရင်းသွင်းမှုများ၊ စသည်တို့နှင့် တက္ကသိုလ်များ၊ ပုဂ္ဂလိကလုပ်ငန်းများ၊ နိုင်ငံပိုင်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၊ ဆန်းသစ်တီထွင်မှု၊ ထောက်ပံ့မှုကွင်းဆက်နှင့် ဆက်စပ်သော ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရေးမူဝါဒများ , မြို့တော်, အစိုးရ, etc; တတိယအနေနဲ့ စက်ရုပ်ကျင့်ဝတ် ?