Penglihatan robotialah bidang teknologi yang berkembang pesat yang bertujuan untuk membolehkan komputer menganalisis, mengenali dan memproses imej sebagai input, sama seperti manusia. Dengan meniru sistem visual manusia, penglihatan mesin telah mencapai banyak hasil yang luar biasa dan telah digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang.
1、 Pemerolehan dan pemprosesan imej
Salah satu fungsi asas penglihatan mesin ialah pemerolehan dan pemprosesan imej. Dengan menggunakan kamera, pengimbas dan peranti lain, imej dalam persekitaran luaran ditukar kepada isyarat digital dan diproses serta dianalisis. Dalam proses pemprosesan imej, pelbagai algoritma dan teknik seperti penapisan, pengesanan tepi, peningkatan imej, dll. boleh digunakan untuk meningkatkan kualiti dan kejelasan imej, menyediakan asas yang lebih baik untuk analisis dan pengecaman imej seterusnya.
2、 Pengesanan dan pengecaman objek
Satu lagi fungsi penting penglihatan mesin ialah pengesanan dan pengecaman objek. Dengan menganalisis dan membandingkan imej, mesin boleh secara automatik mengecam objek sasaran dalam imej, mengelas dan mengenalinya. Ini sangat penting untuk aplikasi seperti kawalan automasi, keselamatan dan pengecaman muka dalam pengeluaran perindustrian. Dengan menggunakan teknologi seperti pembelajaran mendalam dan rangkaian saraf, penglihatan mesin boleh mencapai pengesanan dan pengecaman objek berketepatan tinggi, meningkatkan kecekapan dan ketepatan kerja.
3、 Pengukuran dan analisis imej
Selain pengesanan dan pengecaman objek, penglihatan mesin juga boleh melakukan pengukuran dan analisis imej. Dengan menggunakan fungsi pengukuran yang disediakan oleh sistem penglihatan mesin, objek dalam imej boleh diukur dalam saiz, dianalisis dalam bentuk dan diletakkan dalam kedudukan. Ini amat penting untuk aplikasi seperti kawalan kualiti, pemeriksaan saiz dan pengelasan bahan dalam pengeluaran perindustrian. Melalui fungsi pengukuran dan analisis penglihatan mesin, pengukuran automatik berkelajuan tinggi dan berketepatan tinggi boleh dicapai, meningkatkan kecekapan dan ketepatan kerja.
4、 Pemantauan dan kawalan masa nyata
Penglihatan robot juga boleh mencapai pemantauan dan kawalan masa nyata. Melalui peranti pemerolehan imej dan algoritma pemprosesan imej, mesin boleh memantau dan mengawal adegan tertentu dalam masa nyata. Contohnya, dalam pengeluaran perindustrian, penglihatan mesin boleh digunakan untuk mengesan kecacatan dan kelemahan pada permukaan produk, serta menyediakan penggera dan kawalan yang tepat pada masanya. Dalam bidang pengangkutan, penglihatan robot boleh digunakan untuk pengesanan kenderaan dan pengurusan lalu lintas, meningkatkan keselamatan jalan raya dan kecekapan trafik. Melalui fungsi pemantauan dan kawalan masa nyata penglihatan robot, masalah dapat dikesan tepat pada masanya dan langkah-langkah yang sepadan boleh diambil untuk memastikan kemajuan kerja yang lancar.
Secara ringkasnya, fungsi asas bagipenglihatan robottermasuk pemerolehan dan pemprosesan imej, pengesanan dan pengecaman objek, pengukuran dan analisis imej, serta pemantauan dan kawalan masa nyata. Fungsi ini mempunyai pelbagai aplikasi, meliputi pelbagai bidang seperti pengeluaran perindustrian, keselamatan pintar, dan pengurusan trafik, dan memainkan peranan penting dalam meningkatkan kecekapan dan ketepatan kerja. Dengan kemajuan teknologi yang berterusan dan inovasi berterusan teknologi penglihatan mesin, adalah dipercayai bahawa penglihatan robot akan digunakan dan dibangunkan secara meluas.
Masa siaran: Feb-23-2024
