Dengan perkembangan teknologi dan permintaan untuk barisan pengeluaran, penerapan visi mesin dalampengeluaran perindustriansemakin berleluasa. Pada masa ini, penglihatan mesin biasanya digunakan dalam senario berikut dalam industri pembuatan:
Penyelenggaraan ramalan
Syarikat perkilangan harus menggunakan pelbagai mesin besar untuk menghasilkan produk dalam kuantiti yang banyak. Untuk mengelakkan masa henti, adalah perlu untuk sentiasa memeriksa peralatan tertentu. Pemeriksaan manual bagi setiap peralatan di kilang pembuatan mengambil masa yang lama, mahal dan terdedah kepada kesilapan. Penyelenggaraan hanya boleh dijalankan apabila kerosakan atau kerosakan peralatan berlaku, tetapi menggunakan teknologi ini untuk pembaikan peralatan boleh memberi kesan yang ketara ke atas produktiviti kakitangan, kualiti pengeluaran dan kos.
Bagaimana jika organisasi pengilang boleh meramalkan operasi mesin mereka dan mengambil langkah proaktif untuk mengelakkan kerosakan? Mari kita lihat beberapa proses pengeluaran biasa yang berlaku di bawah suhu tinggi dan keadaan yang teruk, yang membawa kepada ubah bentuk peralatan. Kegagalan untuk membaiki tepat pada masanya boleh menyebabkan kerugian dan gangguan yang ketara dalam proses pengeluaran. Sistem visualisasi menjejaki peranti dalam masa nyata dan meramalkan penyelenggaraan berdasarkan berbilang penderia wayarles. Jika perubahan dalam penunjuk menunjukkan kakisan/terlalu panas, sistem visual boleh memberitahu penyelia, yang boleh mengambil langkah penyelenggaraan pencegahan.
Pengimbasan kod bar
Pengilang boleh mengautomasikan keseluruhan proses pengimbasan dan melengkapkan sistem pemprosesan imej dengan ciri yang dipertingkatkan seperti pengecaman aksara optik (OCR), pengecaman kod bar optik (OBR), dan pengecaman aksara pintar (ICR). Pembungkusan atau dokumen boleh diambil dan disahkan melalui pangkalan data. Ini membolehkan anda mengenal pasti produk dengan maklumat yang tidak tepat secara automatik sebelum diterbitkan, dengan itu mengehadkan skop ralat. Label botol minuman dan pembungkusan makanan (seperti alergen atau jangka hayat).
Sistem visual 3D
Sistem pengecaman visual digunakan dalam barisan pengeluaran untuk melaksanakan tugas yang orang ramai rasa sukar. Di sini, sistem mencipta model 3D lengkap komponen dan penyambung imej resolusi tinggi. Teknologi ini mempunyai kebolehpercayaan yang tinggi dalam industri pembuatan seperti kereta, minyak dan gas, dan litar elektronik.
Pemotongan berasaskan visual
Teknologi setem yang paling banyak digunakan dalam pembuatan ialah setem berputar dan setem laser. Alat keras dan kepingan keluli digunakan untuk putaran, manakala laser menggunakan laser berkelajuan tinggi. Pemotongan laser mempunyai ketepatan yang lebih tinggi dan kesukaran dalam memotong bahan keras. Pemotongan berputar boleh memotong apa-apa bahan.
Untuk memotong apa-apa jenis reka bentuk, industri pembuatan boleh menggunakan sistem pemprosesan imej untuk memutar pengecapan dengan ketepatan yang sama sepertipemotongan laser. Apabila reka bentuk imej diperkenalkan ke dalam sistem visual, sistem membimbing mesin tebukan (sama ada laser atau putaran) untuk melakukan pemotongan yang tepat.
Dengan sokongan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mendalam, penglihatan mesin boleh meningkatkan kecekapan dan ketepatan pengeluaran dengan berkesan. Digabungkan dengan teknologi pemodelan, kawalan dan robotik ini, ia boleh mengawal semua yang berlaku dalam rantaian pengeluaran, daripada pemasangan kepada logistik, dengan hampir tidak memerlukan campur tangan manual. Ini mengelakkan ralat yang disebabkan oleh program manual.
Masa siaran: Jun-05-2024
