As robot industri dan robot kolaboratifmenjadi semakin kompleks, mesin ini memerlukan kemas kini berterusan perisian baharu dan pekali pembelajaran kecerdasan buatan.Ini memastikan bahawa mereka boleh menyelesaikan tugas dengan berkesan dan cekap, menyesuaikan diri dengan proses baharu dan penambahbaikan teknologi.
Revolusi perindustrian keempat, Industri 4.0, sedang mengubah landskap pembuatan dengan menyepadukan teknologi digital ke dalam pelbagai aspek pengeluaran.Faktor pemacu utama untuk transformasi ini ialah penggunaan robot industri yang maju, termasuk robot kolaboratif (kobot).Pemulihan daya saing sebahagian besarnya disebabkan oleh keupayaan untuk mengkonfigurasi semula barisan pengeluaran dan kemudahan dengan cepat, yang merupakan faktor utama dalam pasaran pantas hari ini.
Peranan robot industri dan robot kolaboratif
Selama beberapa dekad, robot industri telah menjadi sebahagian daripada industri pembuatan, digunakan untuk mengautomasikan tugas berbahaya, kotor atau membosankan.Walau bagaimanapun, kemunculan robot kolaboratif telah meningkatkan tahap automasi ini ke tahap yang baharu.Robot kerjasamabertujuan untuk bekerja dengan manusia untuk meningkatkan kebolehan pekerja, bukannya menggantikan mereka.Pendekatan kolaboratif ini boleh mencapai proses pengeluaran yang lebih fleksibel dan cekap.Dalam industri di mana penyesuaian produk dan perubahan pantas dalam barisan pengeluaran adalah penting, robot kolaboratif menyediakan fleksibiliti yang diperlukan untuk mengekalkan daya saing.
Kemajuan teknologi memacu Industri 4.0
Dua ciri teknologi utama yang memacu revolusi Industri 4.0 ialah penglihatan pintar dan AI kelebihan.Sistem penglihatan pintar membolehkan robot mentafsir dan memahami persekitaran mereka dengan cara yang belum pernah berlaku sebelum ini, membolehkan automasi tugas yang lebih kompleks dan membolehkan robot bekerja dengan lebih selamat dengan manusia.Edge AI bermaksud proses AI dijalankan pada peranti tempatan dan bukannya pelayan berpusat.Ia membolehkan keputusan masa nyata dibuat dengan kependaman yang sangat rendah dan mengurangkan pergantungan pada sambungan Internet yang berterusan.Ini amat penting dalam persekitaran pembuatan di mana milisaat bersaing.
Kemas kini berterusan: keperluan untuk kemajuan
Apabila robot industri dan robot kolaboratif menjadi semakin kompleks, mesin ini memerlukan kemas kini berterusan perisian baharu dan pekali pembelajaran kecerdasan buatan.Ini memastikan bahawa mereka boleh menyelesaikan tugas dengan berkesan dan cekap, menyesuaikan diri dengan proses baharu dan penambahbaikan teknologi.
Kemajuan daripadarobot industri dan robot kolaboratiftelah memacu revolusi robotik, mentakrifkan semula daya saing industri pembuatan.Ini bukan hanya automasi;Ia juga melibatkan penggunaan teknologi untuk mencapai fleksibiliti yang lebih besar, masa yang lebih pantas untuk memasarkan, dan keupayaan untuk menyesuaikan diri dengan cepat kepada keperluan baharu.Revolusi ini bukan sahaja memerlukan mesin canggih, tetapi juga perisian berasaskan kecerdasan buatan yang kompleks dan mekanisme pengurusan dan kemas kini.Dengan teknologi, platform dan pengendali yang berpendidikan tinggi, industri pembuatan boleh mencapai tahap kecekapan dan inovasi yang tidak pernah berlaku sebelum ini.
Pembangunan Industri 4.0 melibatkan pelbagai arah aliran dan hala tuju, antaranya berikut adalah beberapa arah aliran utama:
Internet Perkara: menyambungkan peranti fizikal dan penderia, mencapai perkongsian data dan kesalinghubungan antara peranti, dengan itu mencapai pendigitalan dan kecerdasan dalam proses pengeluaran.
Analisis data besar: Dengan mengumpul dan menganalisis sejumlah besar data masa nyata, memberikan pandangan dan sokongan keputusan, mengoptimumkan proses pengeluaran, meramalkan kegagalan peralatan dan meningkatkan kualiti produk.
Kecerdasan Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin: Digunakan untuk automasi, pengoptimuman dan membuat keputusan pintar dalam proses pengeluaran, sepertirobot pintar, kenderaan autonomi, sistem pembuatan pintar, dsb.
Pengkomputeran awan: Menyediakan perkhidmatan dan platform berasaskan awan yang menyokong penyimpanan data, pemprosesan dan analisis, membolehkan peruntukan fleksibel dan kerja kerjasama sumber pengeluaran.
Augmented Reality (AR) dan Virtual Reality (VR): digunakan dalam bidang seperti latihan, reka bentuk dan penyelenggaraan untuk meningkatkan kecekapan pengeluaran dan kualiti produk.
Teknologi percetakan 3D: mencapai prototaip pantas, penyesuaian diperibadikan, dan pengeluaran komponen yang pantas, menggalakkan kebolehfleksibelan dan keupayaan inovasi industri pembuatan.
Automasi dan sistem pembuatan pintar: Untuk mencapai automasi dan kecerdasan dalam proses pengeluaran, termasuk sistem pembuatan fleksibel, sistem kawalan penyesuaian, dsb.
Keselamatan rangkaian: Dengan pembangunan Internet perindustrian, isu keselamatan rangkaian telah menjadi semakin menonjol, dan melindungi keselamatan sistem dan data perindustrian telah menjadi cabaran dan trend yang penting.
Aliran ini bersama-sama memacu pembangunan Industri 4.0, mengubah kaedah pengeluaran dan model perniagaan pembuatan tradisional, mencapai peningkatan dalam kecekapan pengeluaran, kualiti produk dan penyesuaian peribadi.
Masa siaran: Jun-26-2024
