साठी उंबरठापॅलेटायझिंगतुलनेने कमी आहे, प्रवेश तुलनेने जलद आहे, स्पर्धा तीव्र आहे आणि ती संपृक्ततेच्या टप्प्यात आली आहे.”
काही 3D व्हिज्युअल प्लेयर्सच्या दृष्टीने, "पॅलेट्स काढून टाकणारे बरेच खेळाडू आहेत आणि कमी नफ्यासह संपृक्ततेचा टप्पा आला आहे, जो यापुढे चांगला व्यवसाय मानला जात नाही.
हे खरंच आहे का?
GGII च्या लक्षात आले आहे की भरभराट होत असलेल्या मित्रांच्या चेहऱ्यावर, 3D व्हिज्युअल प्लेअर्सचा दुसरा गट ठामपणे मानतो की "स्वयंचलित पॅलेटायझिंगचा प्रवेश दर खूपच कमी आहे आणि अजूनही अनेक क्षेत्रे आहेत जी जिंकली गेली नाहीत. कमाल मर्यादा पुरेशी जास्त आहे. .
तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीमुळे आणि आधुनिकीकरणाच्या गतीने, वेग हाताळण्यासाठी लोकांच्या गरजा अधिकाधिक होत आहेत. तथापि, उपभोग अपग्रेडिंगच्या प्रवृत्तीसह, येणाऱ्या सामग्रीचे प्रकार मुबलक आणि वारंवार जोडले जातात. पारंपारिक मॅन्युअल पॅलेटिझिंग केवळ अशा परिस्थितीत लागू केले जाऊ शकते जेथे सामग्री हलकी असते, आकार आणि आकारात मोठे बदल आणि लहान थ्रूपुट असते. जर ते अजूनही मनुष्यबळावर अवलंबून असेल, तर ते उद्योगांच्या गती आवश्यकता पूर्ण करण्यापासून दूर आहे.
परिस्थितीच्या दृष्टीकोनातून, विघटन आणि पॅलेटिझिंग परिस्थिती एकल कोड, सिंगल कोड, मिश्रित कोड आणि मिश्रित कोडमध्ये विभागल्या जाऊ शकतात. सामान्य उपकरणांमध्ये पॅलेटायझिंग मशीनचा समावेश होतो,पॅलेटायझिंग रोबोट्स, रोबोट+मशीन व्हिजन इ.
त्यामुळे, असे मानले जाते की जे खेळाडू पॅलेट्स उधळत आहेत आणि तलवारींवर चर्चा करत आहेत ते ढोबळपणे दोन गटांमध्ये विभागले जाऊ शकतात; पारंपारिक पॅलेटाइझिंग मशीन पाई आणि पॅलेटिझिंग रोबोट पाईज ज्यांना मशीन व्हिजनची आवश्यकता नसते; दुसरा गट मशीन व्हिजन प्लेयर्सद्वारे दर्शविला जातो ज्यांना पॅलेट्स नष्ट करण्यासाठी दृष्यदृष्ट्या मार्गदर्शन केले जाते.
टर्मिनल एंटरप्राइझसाठी, पॅलेटायझिंग मशीन्स आणि रोबोट्स येणारे साहित्य अधिक व्यवस्थित आणि सौंदर्यपूर्ण बनवू शकतात, खर्च वाचवू शकतात आणि उत्पादन कार्यक्षमता सुधारू शकतात, ज्यामुळे स्वयंचलित उत्पादनाला गती देण्यासाठी तीक्ष्ण साधनांपैकी एक बनते.
पॅलेटायझिंग मार्केटमध्ये पारंपारिक पॅलेटायझर गट आणि पॅलेटायझिंग रोबोट गट "जोमाने मिसळत" म्हणून मशीन व्हिजन गटासाठी संधी कोठे उरल्या आहेत?
भिन्नतेचा मार्ग - मिश्रित पॅलेटायझिंग
बाजारातील सामान्य घटना अशी आहे की बहुतेक वेळा अनुयायी आणि अनुकरण करणारे असतात आणि कधीकधी व्यत्यय आणणारे असतात, परंतु सर्वात कठीण म्हणजे संस्थापक.
प्रथमच एखाद्या विशिष्ट बाजारपेठेत प्रवेश करताना, खेळाडूंना प्रवेश तिकिटे मिळविण्याची संधी म्हणजे दृश्याच्या वेदना बिंदूंवर लक्ष केंद्रित करणे आणि भिन्नतेच्या मार्गावर कसे चालायचे.
उदाहरण म्हणून कार्डबोर्ड बॉक्सचे पॅलेटिझिंग घेणे. दृश्याच्या दृष्टीकोनातून, सिंगल कोड सीन तुलनेने सोपा आणि पारंपारिक आहे, मूलत: पॅलेटायझिंगसाठी समान प्रकारचे इनकमिंग मटेरियल वापरत आहे, पॅलेटायझिंग मशीन्स आणि पॅलेटाइझिंग रोबोट्स अधिक सामान्यपणे वापरले जातात; सिंगल डिसमँटलिंग म्हणजे साधारणपणे एकाच प्रकारच्या कार्डबोर्ड बॉक्सचे विघटन करणे, ज्यासाठी व्हिज्युअल मार्गदर्शन आवश्यक असते; मिश्रित विघटनामध्ये मुख्यतः विविध प्रकारचे पुठ्ठा बॉक्सचे विघटन करणे समाविष्ट आहे, ज्यासाठी दृश्य मार्गदर्शन आवश्यक आहे; मिक्सिंग कोडमध्ये विविध प्रकारचे कार्डबोर्ड बॉक्स पॅलेटिझिंग देखील समाविष्ट आहे आणि व्हिज्युअल सत्यापन आवश्यक आहे.
त्यामुळे, 3D व्हिजन कंपन्यांच्या दृष्टीने, पॅलेटायझिंग मार्केटमध्ये 3D व्हिजनची मागणी संतृप्त होण्यापासून दूर आहे.
1.मिश्र विघटन
प्रथम, मिश्रित विघटन पाहू.
आतापर्यंत, चीनमध्ये व्हिज्युअल डिपॅलेटिझिंग युनिट्स (सेट) ची एकत्रित संख्या 10000 पर्यंत पोहोचलेली नाही आणि स्वयंचलित डिपॅलेटिझिंग अद्याप साध्य झालेले नाही. व्हिज्युअल सहकार्याची आवश्यकता असलेल्या डिपॅलेटिझिंगचे प्रमाण खूप जास्त आहे.
भविष्यात हे प्रमाण 90% पेक्षा जास्त होण्याची शक्यता फी झेपिंग यांनी वर्तवली आहे. सध्या, ऑटोमेशन उद्योगात डिपॅलेटायझिंग ही सर्वात मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाणारी आणि मागणी असलेली परिस्थिती आहे. 80% -90%रोबोटहँड आय कोलॅबोरेशन ॲप्लिकेशन्स डिपॅलेटायझिंगवर आहेत आणि पॅलेटायझिंग (सिंगल कोड) 10% पेक्षा कमी आहे.
म्हणून, बाजारातील मागणी आणि तांत्रिक क्षमतांच्या दृष्टीकोनातून, कोणत्याही दुय्यम विकासाशिवाय, डिपॅलेटिझिंग ऍप्लिकेशन परिस्थिती प्रमाणित आणि निर्दोष असू शकतात.
2. मिश्रित कोड
इतर परिस्थितींप्रमाणे, पॅलेटिझिंग परिस्थितीत, मिश्रित कोडींग सर्वात जटिल आहे. एकाच पॅलेटवर वेगवेगळ्या श्रेणी, आकार आणि आकारांच्या वस्तू कशा ठेवाव्यात आणि कार्यक्षमतेची विशिष्ट पातळी कशी मिळवायची ही मिश्र कोडिंग कामाची अडचण आहे.
उदाहरणार्थ, स्टोरेज आणि वाहतूक प्रक्रियेदरम्यान, पॅलेटाइज्ड वाहतुकीचे प्रमाण तुलनेने कमी आहे, 70-80% माल पॅलेटाइज्ड नसतात. या प्रक्रियेचा ऑटोमेशन प्रवेश दर तुलनेने कमी आहे, कारण पॅलेट्स खाली घेऊन परत गोळा करणे आवश्यक आहे.
मिश्रित पॅलेटायझिंगचा स्वयंचलित प्रवेश दर?
मिश्र पॅलेटिझिंगची मागणी आली आहे आणि वेदना बिंदू स्पष्ट आहेत. 3D व्हिज्युअल प्लेयर्ससमोरील आव्हान आहे - मिश्रित पॅलेटायझिंगच्या ऑटोमेशन पेनिट्रेशन रेटमध्ये वाढ कशी वाढवायची?
3D व्हिज्युअल प्लेयर्ससाठी, कमी कार्यक्षमतेची समस्या सोडवणे हे सर्वोच्च प्राधान्य आहे.
उदाहरणार्थ, व्यावहारिक परिस्थितींमध्ये, अव्यवस्थित मिश्रित पॅलेटिझिंगची समस्या समोर येणे सामान्य आहे, जेथे माल यादृच्छिकपणे पॅलेटिझिंग वर्कस्टेशनमध्ये कन्व्हेयर बेल्टसह विविध आकार आणि वैशिष्ट्यांसह वितरित केला जातो. कन्व्हेयर बेल्टवरील सर्व आगामी उत्पादन वैशिष्ट्यांचा आणि परिमाणांचा अंदाज घेण्यास वर्कस्टेशनच्या अक्षमतेमुळे, जागतिक इष्टतम नियोजन साध्य करणे शक्य नाही.
विद्यमान बीपीपी (बिन पॅकेजिंग प्रॉब्लेम) अल्गोरिदम प्रत्यक्ष लॉजिस्टिक परिस्थितींमध्ये वापरला जाऊ शकत नाही. या प्रकारची पॅलेटिझिंग समस्या, जिथे सर्व उत्पादन वैशिष्ट्ये आणि परिमाणे आगाऊ ओळखता येत नाहीत, सामान्य ऑनलाइन पॅकिंग बीपीपी-के समस्येपेक्षा अधिक जटिल आहे (के म्हणजे उत्पादन वैशिष्ट्ये आणि परिमाणांचा संदर्भ आहे जे पॅलेटिझिंग वर्कस्टेशनद्वारे आधीच ओळखले जाऊ शकतात) .
व्यावहारिक अनुप्रयोग परिस्थितींमध्ये, k 1 किंवा 3 च्या समान आहे का? डिव्हाइस तीनपैकी एक आयटम उचलू शकतो किंवा फक्त एका आयटमसाठी एक आयटम उचलू शकतो? आगाऊ अंदाज लावला जाऊ शकतो की नाही, अल्गोरिदमची आवश्यकता तुलनेने जास्त असेल. त्याच वेळी, मालाचा आकार आणि उंची हे देखील अल्गोरिदमवर परिणाम करणारे घटक आहेत. पॅलेट्सच्या वैशिष्ट्यांमुळे, पॅलेटिझिंग अल्गोरिदम सामान्य बीपीपी-के पॅकिंग अल्गोरिदमपेक्षा अधिक जटिल आहे, केवळ लोडिंग दरच नव्हे तर पॅलेटिझिंग आकाराची स्थिरता देखील लक्षात घेऊन.
राजा सनद योशियामा यांनी निदर्शनास आणून दिले: 3D व्हिजन एंटरप्राइझसाठी, मिश्रित कोड दृश्यांची तांत्रिक अडचण अल्गोरिदम स्तरावर आहे. आमच्या अल्गोरिदमच्या फायद्यांचा फायदा घेऊन, आम्ही केवळ मिश्र कोड आणि मिश्रित विघटन यांसारख्या समस्या सोडवू शकत नाही ज्या पारंपारिक पॅलेटायझर्स आणि अनलोडर्स सोडवू शकत नाहीत, तर आम्ही व्हिज्युअल रेकग्निशन अल्गोरिदम, मोशन प्लॅनिंग अल्गोरिदम, स्टॅक प्रकार नियोजन अल्गोरिदम आणि स्टॅक प्रकार नियोजन अल्गोरिदम यासारखे बुद्धिमान अल्गोरिदम देखील ऑप्टिमाइझ करू शकतो. ट्रे युटिलायझेशन, स्टॅक स्टॅबिलिटी, लोडिंग रेट इत्यादि सुधारण्यासाठी पॅलेटायझिंग अल्गोरिदम.
तथापि, इतर खेळाडूंच्या दृष्टीने, विविध आकार आणि आकार असलेल्या वस्तू हे देखील हायब्रिड डिपॅलेटायझिंग ऑटोमेशनच्या कमी प्रवेश दराचे एक कारण आहे.
सध्या बाजारपेठेतील मुख्य प्रवाहातील डिपॅलेटिझिंग वस्तू म्हणजे सॅक, कार्टन आणि फोम बॉक्स. वेगवेगळ्या कार्यरत वस्तूंना 3D दृष्टीसाठी वेगवेगळ्या आवश्यकता असतात.
लक्ष्यित वेदना बिंदू, त्यांच्या मुख्य तंत्रज्ञानाद्वारे स्थापित केलेल्या स्पर्धात्मक अडथळ्यांद्वारे, मिश्रित कोडचे कमी ऑटोमेशन दुवे ओळखणे आणि लक्ष्यित उपाय प्रदान करणे.
सनद 3D व्हिज्युअल इंटेलिजेंट पॅलेटायझिंग वर्कस्टेशन उच्च फ्रेम आणि उच्च-रिझोल्यूशन DLP द्विनेत्री स्टिरिओ कॅमेरा स्वीकारते, ज्यामध्ये विविध रंग, साहित्य आणि आकारांच्या पॅकेजच्या रूपरेषांसाठी मजबूत ओळख आहे; डीप लर्निंग अल्गोरिदमच्या आधारे, ते पॅकेजचा रंग, आकार, समोच्च, स्थिती, कोन आणि इतर माहिती अचूकपणे प्राप्त करण्यासाठी 2D आणि 3D माहिती एकत्रित करून, सर्व प्रकारच्या स्टॅक केलेल्या पॅकेजचे विभाजन आणि स्थान प्राप्त करू शकते; टक्कर शोधणे आणि मार्गक्रमण नियोजन यासारख्या प्रगत अल्गोरिदमसह सुसज्ज, ते प्रभावीपणे टक्कर टाळू शकते आणि वास्तविक परिस्थितीनुसार एकाच वेळी एक किंवा अनेक वस्तू हस्तगत करू शकते; मिक्स्ड बॉक्स स्टाइल पॅलेटायझिंग आणि पिंजरा नष्ट करण्यास समर्थन द्या.
याव्यतिरिक्त, एका अर्थाने, ही मशीन व्हिजन एंटरप्राइजेस तसेच रोबोटिक्स एंटरप्राइजेससाठी एक संधी आहे.
हायब्रीड डिपॅलेटायझिंगमध्ये लपलेल्या अनंत संधींचा सामना करत, रोबोटिस्ट आणि दृष्यदृष्ट्या मार्गदर्शित विनाशकांनी एकत्र काम करण्यास सुरुवात केली आहे.
पॅलेटायझिंगसाठी व्हिज्युअल मार्गदर्शन अजूनही चांगला व्यवसाय आहे का?
मुद्द्याकडे जाण्यासाठी, पॅलेटायझिंग हा अजूनही चांगला व्यवसाय आहे का?
GGII च्या संशोधन डेटानुसार, 2022 मध्ये, चीनमध्ये रोबोट्सद्वारे मार्गदर्शन केलेल्या 3D कॅमेऱ्यांच्या शिपमेंटचे प्रमाण 8500 युनिट्सपेक्षा जास्त होते, ज्यापैकी अंदाजे 2000 युनिट्स पॅलेटिझिंगसाठी पाठवण्यात आले होते, जे सुमारे 24% होते.
डेटाच्या दृष्टीकोनातून, 3D व्हिजनमध्ये पॅलेटायझिंगच्या अनुप्रयोगामध्ये विकासाची मोठी क्षमता आहे. पॅलेटाइझिंगद्वारे सोडल्या जाणाऱ्या मार्केट स्पेसचा सामना करत, मशीन व्हिजन कंपन्या सक्रियपणे मांडणी करत आहेत किंवा उपाय प्रस्तावित करत आहेत, किंवा हार्डवेअर उत्पादने आणि सॉफ्टवेअर सिस्टीम लवचिक आणि वैविध्यपूर्ण मिश्रित पॅलेटायझिंग गरजा पूर्ण करण्यासाठी रिलीझ करत आहेत, एंटरप्राइझना खर्च कमी करण्यात आणि कार्यक्षमता वाढविण्यात मदत करतात.
अनेक उद्योग क्षेत्रातील व्यक्तींनी व्यक्त केले आहे की, "हा व्यवसाय चांगला असो किंवा नसो, केवळ या उद्योगात सामील झाल्यामुळे अधिक चांगले समजू शकते.
खेळाडूंमध्ये तीव्र वाढ होत असताना, फी झेपिंगच्या मते, अंतिम पॅटर्न आणि डिपॅलेटिझिंग मार्केटच्या विजेतेपदासाठी एकच मार्ग आहे: खरोखर कमी किमतीची प्रमाणित उत्पादने.
तथाकथित मानकीकरण म्हणजे 3D कॅमेरे आणि डिपॅलेटिझिंग सॉफ्टवेअरचे एकत्रीकरण, जे एकल उत्पादन म्हणून ओळखले जाऊ शकते. ग्राहकांना व्हिज्युअल डीबगिंगची अजिबात गरज नाही आणि ते त्वरीत प्रारंभ करू शकतात आणि वास्तविक ऑन-साइट जलद उपयोजन साध्य करू शकतात.
तर, व्हिज्युअल मार्गदर्शित पॅलेटायझिंग हा अजूनही चांगला व्यवसाय आहे का?
पोस्ट वेळ: ऑक्टोबर-०९-२०२३
