Технологийн хөгжил, үйлдвэрлэлийн шугамын эрэлт хэрэгцээтэй холбоотойгоор машин харааны хэрэглээг нэвтрүүлэхаж үйлдвэрийн үйлдвэрлэлулам бүр дэлгэрч байна. Одоогийн байдлаар үйлдвэрлэлийн салбарт машины харааг дараахь хувилбаруудад ихэвчлэн ашигладаг.
Урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ
Үйлдвэрлэгч компаниуд их хэмжээний бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэхийн тулд янз бүрийн том машин ашиглах ёстой. Сул зогсолтоос зайлсхийхийн тулд тодорхой тоног төхөөрөмжийг тогтмол шалгаж байх шаардлагатай. Үйлдвэрийн тоног төхөөрөмж тус бүрийг гараар шалгах нь удаан хугацаа шаарддаг, үнэтэй, алдаа гаргадаг. Тоног төхөөрөмжийн эвдрэл, доголдол гарсан тохиолдолд л засвар үйлчилгээ хийх боломжтой боловч тоног төхөөрөмжийг засварлахад энэ технологийг ашиглах нь боловсон хүчний бүтээмж, үйлдвэрлэлийн чанар, зардалд ихээхэн нөлөөлдөг.
Үйлдвэрлэгч байгууллага машинынхаа ажиллагааг урьдчилан таамаглаж, доголдлоос урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авч чадвал яах вэ? Тоног төхөөрөмжийн хэв гажилтанд хүргэдэг өндөр температур, хатуу ширүүн нөхцөлд тохиолддог үйлдвэрлэлийн зарим үйл явцыг авч үзье. Цаг тухайд нь засч залруулахгүй байх нь үйлдвэрлэлийн явцад ихээхэн алдагдал, тасалдал үүсгэж болзошгүй. Дүрслэх систем нь төхөөрөмжүүдийг бодит цаг хугацаанд хянаж, олон утасгүй мэдрэгч дээр үндэслэн засвар үйлчилгээг урьдчилан таамагладаг. Хэрэв индикаторын өөрчлөлт нь зэврэлт/хэт халалтыг илтгэж байвал харааны систем нь хянагчдаа мэдэгдэж, урьдчилан сэргийлэх арга хэмжээ авах боломжтой.
Баркод сканнердах
Үйлдвэрлэгчид сканнердах процессыг бүхэлд нь автоматжуулж, дүрс боловсруулах системийг оптик тэмдэгт таних (OCR), оптик бар код таних (OBR), ухаалаг тэмдэгт таних (ICR) зэрэг сайжруулсан функцээр тоноглох боломжтой. Сав баглаа боодол эсвэл баримт бичгийг мэдээллийн баазаар дамжуулан авч, баталгаажуулах боломжтой. Энэ нь хэвлэн нийтлэхээс өмнө буруу мэдээлэл бүхий бүтээгдэхүүнийг автоматаар тодорхойлох боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр алдааны хүрээг хязгаарладаг. Ундааны савны шошго, хүнсний сав баглаа боодол (харшил үүсгэгч, хадгалах хугацаа гэх мэт).
3D харааны систем
Хүмүүст хэцүү байдаг ажлуудыг гүйцэтгэхийн тулд үйлдвэрлэлийн шугамд харааны таних системийг ашигладаг. Энд систем нь бүрэлдэхүүн хэсгүүд болон өндөр нарийвчлалтай дүрс холбогчоос бүрдсэн 3D загварыг бий болгодог. Энэхүү технологи нь автомашин, газрын тос, хий, электрон хэлхээ зэрэг үйлдвэрлэлийн салбарт өндөр найдвартай.
Харааны үндсэн дээр зүсэлт хийх
Үйлдвэрлэлд хамгийн өргөн хэрэглэгддэг тамга дарах технологи бол эргэлтэт тамга, лазер тамга юм. Хатуу багаж, ган хуудсыг эргүүлэхэд ашигладаг бол лазер нь өндөр хурдны лазерыг ашигладаг. Лазер зүсэлт нь өндөр нарийвчлалтай, хатуу материалыг огтлоход бэрхшээлтэй байдаг. Эргэдэг зүсэлт нь ямар ч материалыг огтолж болно.
Ямар ч төрлийн дизайныг багасгахын тулд үйлдвэрлэлийн салбар нь зураг боловсруулах системийг ашиглан тамга тэмдгийг ижил нарийвчлалтайгаар эргүүлэх боломжтой.лазер зүсэлт. Зургийн дизайныг харааны системд нэвтрүүлэх үед систем нь цоолох машиныг (лазер эсвэл эргүүлэх эсэхээс үл хамааран) нарийн зүсэлт хийхэд чиглүүлдэг.
Хиймэл оюун ухаан, гүнзгий суралцах алгоритмын дэмжлэгтэйгээр машины хараа нь үйлдвэрлэлийн үр ашиг, нарийвчлалыг үр дүнтэй сайжруулж чадна. Энэхүү загварчлал, удирдлага, роботын технологитой хослуулснаар угсралтаас эхлээд ложистик хүртэл үйлдвэрлэлийн гинжин хэлхээнд болж буй бүх зүйлийг гар аргаар хөндлөнгийн оролцоогүйгээр удирдах боломжтой. Энэ нь гарын авлагын програмаас үүдэлтэй алдаанаас зайлсхийх болно.
Шуудангийн цаг: 2024 оны 6-р сарын 05-ны хооронд
