“Босготавиур хийххарьцангуй бага, орох нь харьцангуй хурдан, өрсөлдөөн ширүүн, ханасан үе шатандаа орсон” гэж хэлжээ.
Зарим 3D визуал тоглуулагчдын нүдээр "Поллетуудыг буулгаж буй олон тоглогч байдаг бөгөөд ханасан үе шат нь бага ашиг авчирсан нь сайн бизнес гэж үзэхээ больсон.
Энэ үнэхээр тийм үү?
GGII хөгжиж буй найз нөхдийнхөө өмнө өөр нэг хэсэг 3D визуал тоглуулагчид "автомат тавиурын нэвтрэлтийн түвшин маш бага, мөн эзлэгдээгүй олон газар байсаар байна. Тааз хангалттай өндөр байна" гэж баттай итгэж байгааг анзаарсан. .
Технологийн дэвшил, шинэчлэлийн хурдацыг дагаад хүмүүсийн хурдыг зохицуулах шаардлага улам бүр нэмэгдсээр байна. Гэсэн хэдий ч хэрэглээ нэмэгдэх хандлагатай байгаа тул орж ирж буй материалын төрлүүд элбэг бөгөөд байнга нэмэгдэж байна. Уламжлалт гарын авлагын тавиурыг зөвхөн материал нь хөнгөн, хэмжээ, хэлбэр нь их хэмжээгээр өөрчлөгддөг, дамжуулах чадвар багатай тохиолдолд л хэрэглэж болно. Хэрэв энэ нь ажиллах хүчинд тулгуурласан хэвээр байгаа бол энэ нь аж ахуйн нэгжүүдийн хурдны шаардлагыг хангахаас хол байна.
Хувилбарын үүднээс авч үзвэл задлах, тавиур хийх хувилбаруудыг нэг код, нэг код, холимог код, холимог код гэж хувааж болно. Нийтлэг тоног төхөөрөмжид тавиурын машин,тавиурын роботууд, робот+машины хараа гэх мэт.
Тиймээс тавиуруудыг задалж, сэлэм хэлэлцэж байгаа тоглогчдыг хоёр бүлэгт хувааж болно гэж үздэг; Машины алсын хараа шаарддаггүй уламжлалт тавиурын машинтай бялуу болон тавиурын робот бялуу; Нөгөө хэсэг нь тавиурыг задлахад нүдээр чиглүүлдэг машины харааны тоглогчидоор төлөөлдөг.
Терминалын аж ахуйн нэгжүүдийн хувьд тавиурын машин, роботууд нь ирж буй материалыг илүү цэвэр, гоо зүйн үзэмжтэй болгож, зардлыг хэмнэж, үйлдвэрлэлийн үр ашгийг дээшлүүлж, автоматжуулсан үйлдвэрлэлийг хурдасгах хурц хэрэгслүүдийн нэг болгодог.
Машины харааны фракцын уламжлалт тавиурын фракц болон тавиурын роботын фракцууд тавиурын зах зээлд "хүчтэй холилдох" боломжууд хаана байна вэ?
Ялгарах зам - Холимог тавиур
Зах зээлийн нийтлэг үзэгдэл бол ихэвчлэн дагагч, дуурайгчид байдаг, хааяа эвдэгчид байдаг ч хамгийн хэцүү нь үүсгэн байгуулагч юм.
Тодорхой зах зээлд анх удаа ороход тоглогчид элсэлтийн тасалбар авах боломж бол тухайн үзэгдлийн өвдөлтийн цэгүүдэд анхаарлаа төвлөрүүлж, ялгах замаар хэрхэн алхах явдал юм.
Картон хайрцагны тавиурыг жишээ болгон авч үзье. Үзэсгэлэнгийн үүднээс авч үзвэл, нэг кодтой үзэгдэл нь харьцангуй энгийн бөгөөд уламжлалт бөгөөд үндсэндээ тавиурын тавиурын машин болон тавиурын роботуудыг илүү өргөн ашигладаг ижил төрлийн ирж буй материалыг ашигладаг; Нэг задлах нь ерөнхийдөө ижил төрлийн картон хайрцгийг задлах бөгөөд энэ нь харааны удирдамж шаарддаг; Холимог буулгах нь голчлон янз бүрийн төрлийн картон хайрцгийг задлах явдал бөгөөд энэ нь харааны удирдамж шаарддаг; Холих кодууд нь картон хайрцагны тавиурын янз бүрийн төрлийг багтаасан бөгөөд харааны баталгаажуулалтыг шаарддаг.
Тиймээс 3D харааны компаниудын үзэж байгаагаар тавиурын зах зээл дээр 3D харааны эрэлт хэрэгцээ ханасангүй.
1.Холимог задлах
Эхлээд холимог задлах аргыг авч үзье.
Одоогийн байдлаар Хятадад харааны задлах нэгжийн (иж бүрдэл) нийт тоо 10000-д хүрээгүй бөгөөд автоматжуулсан тавиур хараахан болоогүй байна. Харааны хамтын ажиллагаа шаарддаг паллетизацийн эзлэх хувь маш өндөр байна.
Фэй Жепин энэ хувь хэмжээ ирээдүйд 90%-иас давж магадгүй гэж таамаглаж байна. Одоогийн байдлаар, тавиурыг буулгах нь автоматжуулалтын салбарт хамгийн өргөн хэрэглэгддэг бөгөөд эрэлт хэрэгцээтэй хувилбар юм. 80% -90%роботгар нүд хамтран ажиллах аппликейшн нь тавиураас буулгах дээр байгаа бөгөөд тавиур (нэг код) 10% -иас бага байна.
Тиймээс зах зээлийн эрэлт хэрэгцээ, техникийн чадавхийн үүднээс авч үзвэл задлах програмын хувилбарууд нь ямар ч хоёрдогч боловсруулалтгүйгээр стандартчилагдсан, алдаатай байж болно.
2. Холимог код
Бусад хувилбаруудаас ялгаатай нь тавиурын хувилбарт холимог кодчилол нь хамгийн төвөгтэй байдаг. Янз бүрийн ангилал, хэмжээ, хэлбэр бүхий барааг нэг тавиур дээр хэрхэн байрлуулж, тодорхой ажлын үр ашигтай байдалд хүрэх вэ гэдэг нь холимог кодлох ажлын хүндрэл юм.
Жишээлбэл, хадгалах, тээвэрлэх явцад тавиураар тээвэрлэх хэмжээ харьцангуй бага, барааны 70-80% нь тавиургүй байдаг. Тавиурыг буулгаж, буцааж цуглуулах шаардлагатай тул энэ процессын автоматжуулалтын нэвтрэлтийн түвшин харьцангуй бага байна.
Холимог тавиурын автомат нэвтрэлтийн хурд?
Холимог тавиурын эрэлт хэрэгцээ ирсэн бөгөөд өвдөлтийн цэгүүд нь тодорхой байна. 3D визуал тоглуулагчдын өмнө тулгарч буй бэрхшээл бол холимог тавиурын автоматжуулалтын нэвтрэлтийн хурдыг хэрхэн нэмэгдүүлэх вэ?
3D визуал тоглуулагчдын хувьд хамгийн чухал зүйл бол үр ашиг багатай асуудлыг шийдвэрлэх явдал юм.
Жишээ нь, практик хувилбаруудад, туузан дамжуургын дагуу янз бүрийн хэмжээ, үзүүлэлт бүхий тавиурын ажлын байранд барааг санамсаргүй байдлаар хүргэж өгдөг эмх замбараагүй холимог тавиурын асуудал ихэвчлэн тулгардаг. Ажлын станц нь туузан дамжуулагч дээр удахгүй гарах бүх бүтээгдэхүүний үзүүлэлт, хэмжээсийг урьдчилан таамаглах чадваргүйгээс болж дэлхийн оновчтой төлөвлөлтөд хүрэх боломжгүй юм.
Одоо байгаа BPP (Хогийн савлагааны асуудал) алгоритмыг логистикийн бодит хувилбаруудад шууд ашиглах боломжгүй. Бүтээгдэхүүний бүх үзүүлэлт, хэмжээсийг урьдчилан мэдэх боломжгүй ийм төрлийн тавиурын асуудал нь ерөнхий онлайн савлагааны BPP-k асуудлаас илүү төвөгтэй байдаг (K гэдэг нь тавиурын ажлын станцаас урьдчилан мэдэж болох бүтээгдэхүүний үзүүлэлт, хэмжээсийг хэлнэ) .
Практик хэрэглээний хувилбаруудад k нь 1 эсвэл 3-тай тэнцүү юу? Төхөөрөмж гурваас нэг зүйлийг авах боломжтой юу, эсвэл зөвхөн нэг зүйлийг авах боломжтой юу? Урьдчилан таамаглах боломжтой эсэхээс үл хамааран алгоритмд тавигдах шаардлага харьцангуй өндөр байх болно. Үүний зэрэгцээ барааны хэмжээ, өндөр нь алгоритмд нөлөөлдөг хүчин зүйлүүдийн нэг юм. Тавиурын шинж чанараас шалтгаалан тавиурын алгоритм нь ерөнхий BPP-k баглаа боодлын алгоритмаас илүү төвөгтэй бөгөөд зөвхөн ачааллын хурд төдийгүй тавиурын хэлбэрийн тогтвортой байдлыг харгалзан үздэг.
Санад Ёшияма хаан онцлон тэмдэглэв: 3D харааны аж ахуйн нэгжүүдийн хувьд холимог кодын үзэгдлийн техникийн хүндрэл нь алгоритмын түвшинд байдаг. Алгоритмынхаа давуу талыг ашигласнаар бид уламжлалт тавиур болон буулгагч нарын шийдэж чадахгүй байгаа холимог код, холимог задлах зэрэг асуудлуудыг шийдээд зогсохгүй, харааны таних алгоритм, хөдөлгөөн төлөвлөлтийн алгоритм, стекийн төрлийн төлөвлөлт, алгоритм гэх мэт ухаалаг алгоритмуудыг оновчтой болгож чадна. тавиурын ашиглалт, стекийн тогтвортой байдал, ачаалах хурд гэх мэтийг сайжруулах зорилгоор тавиурын алгоритмууд.
Гэсэн хэдий ч бусад тоглогчдын нүдээр янз бүрийн хэлбэр, хэмжээтэй объектууд нь эрлийз шахах автоматжуулалтын нэвтрэлтийн түвшин бага байх шалтгаануудын нэг юм.
Одоогийн байдлаар зах зээл дээр шахуурга арилгах гол объектууд нь шуудай, хайрцаг, хөөсөн хайрцаг юм. Янз бүрийн ажлын объектууд 3D хараанд өөр өөр шаардлага тавьдаг.
Өвдөлтийн цэгүүдийг онилсноор үндсэн технологиор тогтоосон өрсөлдөөнт саад бэрхшээлүүдээр дамжуулан холимог кодын автоматжуулалтын бага холбоосыг тодорхойлж, зорилтот шийдлүүдийг гаргаж өгдөг.
Sanad 3D визуал ухаалаг тавиур хийх ажлын станц нь өндөр хүрээтэй, өндөр нарийвчлалтай DLP дуран стерео камертай бөгөөд энэ нь янз бүрийн өнгө, материал, хэмжээ бүхий багцын контурыг хүчтэй таних чадвартай; Гүнзгий суралцах алгоритм дээр үндэслэн багцын өнгө, хэмжээ, контур, байрлал, өнцөг болон бусад мэдээллийг үнэн зөв гаргаж авахын тулд 2D болон 3D мэдээллийг хослуулан бүх төрлийн овоолсон багцуудыг сегментчлэх, байршуулах боломжтой; Мөргөлдөөнийг илрүүлэх, замналыг төлөвлөх зэрэг дэвшилтэт алгоритмуудаар тоноглогдсон тул мөргөлдөөнөөс үр дүнтэй зайлсхийж, бодит нөхцөл байдлын дагуу нэг эсвэл олон объектыг нэг дор барьж авах боломжтой; Холимог хайрцагны хэв маягийн тавиур болон торыг буулгах ажлыг дэмжинэ.
Нэмж дурдахад энэ нь нэг ёсондоо машин харааны аж ахуйн нэгжүүдэд, түүнчлэн робот техникийн аж ахуйн нэгжүүдэд боломж юм.
Эрлийз шахуургад нуугдаж буй хязгааргүй боломжуудтай тулгарсан робот судлаачид болон харааны удирдлагатай дестакерууд хамтран ажиллаж эхэлсэн.
Тавиур хийх харааны заавар нь сайн бизнес хэвээр байна уу?
Гол зорилгодоо хүрэхийн тулд тавиур хийх нь сайн бизнес хэвээр байна уу?
GGII-ийн судалгааны мэдээллээс үзэхэд 2022 онд Хятадад роботоор удирдуулсан 3D камерын тээвэрлэлтийн хэмжээ 8500 нэгжээс давж, үүний 2000 орчим ширхэгийг тавиурын зориулалтаар тээвэрлэсэн нь 24 орчим хувийг эзэлж байна.
Өгөгдлийн үүднээс авч үзвэл 3D хараа нь тавиурын хэрэглээг хөгжүүлэх асар их нөөц бололцоотой хэвээр байна. Тавиурлах замаар зах зээлийн орон зайтай тулгарсан машин харааны компаниуд уян хатан, олон төрлийн холимог тавиурын хэрэгцээг хангахын тулд шийдлийг идэвхтэй гаргаж, санал болгож, техник хангамжийн бүтээгдэхүүн, програм хангамжийн системийг гаргаж, аж ахуйн нэгжүүдэд зардлыг бууруулж, үр ашгийг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг.
Салбарын хэд хэдэн хүмүүс "Энэ нь сайн бизнес мөн эсэхээс үл хамааран энэ салбарт нэгдсэнээр л илүү сайн ойлголттой болно" гэж хэлсэн.
Тоглогчдын тоо огцом нэмэгдэж байгаа нөхцөлд Фэй Жепингийн үзэж байгаагаар паллетизацийн зах зээлийн эцсийн загвар, ялагч болох цорын ганц зам бий: үнэхээр хямд өртөгтэй стандарт бүтээгдэхүүн.
Стандартчилал гэж нэрлэгддэг зүйл нь нэг бүтээгдэхүүн гэж үзэж болох 3D камер, задлах програм хангамжийг нэгтгэх явдал юм. Үйлчлүүлэгчид харааны дибаг хийх шаардлагагүй бөгөөд хурдан эхлүүлж, газар дээр нь бодитой хурдан байршуулах боломжтой.
Тэгэхээр харааны удирдлагатай тавиур хийх нь сайн бизнес хэвээр байна уу?
Шуудангийн цаг: 2023-10-09
